Что такое Python

Привет всем, друзья! ✌ Сегодня рассмотрим что такое Python и обучение Python-разработке, которые можно пройти абсолютно без нервов. Летс ГОУ!

Что будет в статье

1. Что такое язык программирование Python?
2. На правах «Python» — Skillbox
3. История создания языка Python
4. Преимущества Python
5. Недостатки Python
6. Как используется Python
7. Веб-разработка
8. Программы
9. Мобильные приложения
10. Игры
11. Встроенные системы (embedded systems)
12. Создание скриптов
13. Системное администрирование
14. Научные исследования
15. Data Science
16. Какие компании используют Python
17. Трудоустройство и средняя зарплата Python‑разработчика
18. «😎Python-разработчик»
19. Заключение

Что такое язык программирование Python?

Python — это высокоуровневый язык программирования, который был создан с целью обеспечения простоты и удобства для разработчиков. Python имеет простой и понятный синтаксис, что делает его одним из наиболее доступных языков программирования для новичков.

Python поддерживает различные парадигмы программирования, такие как объектно-ориентированное, процедурное и функциональное программирование. Это позволяет разработчикам создавать программы на Python для различных целей, включая веб-разработку, научные вычисления, машинное обучение и анализ данных.

Одной из главных особенностей Python является его богатая стандартная библиотека, которая включает в себя множество модулей и инструментов для работы с файлами, сетями, базами данных и т.д. Кроме того, в Python существует множество сторонних библиотек, которые позволяют расширить функциональность языка и создавать более сложные программы.

Python также известен своей кроссплатформенностью, что означает, что программы, написанные на Python, могут быть запущены на различных операционных системах, таких как Windows, macOS и Linux.

На правах «Python» — Skillbox

1. «Python» — Skillbox

Курс Python от Skillbox — это онлайн-обучение, которое помогает студентам изучить основы языка программирования Python. Курс рассчитан на студентов с нулевым опытом в программировании. Он помогает им понять синтаксис языка, а также освоить принципы программирования на Python.

Основные преимущества курса Python от Skillbox:

• • Он предлагает простой и понятный подход к изучению языка Python. В курсе используются понятные примеры и задачи, которые помогают студентам понять суть программирования на Python.
• • Курс предлагает практические задания, которые помогают студентам закрепить полученные знания.
• • Курс доступен на русском языке.

Однако при изучении курса Python от Skillbox есть и некоторые недостатки:

• • Курс предназначен для начинающих и не подходит для опытных программистов.
• • Курс может быть довольно сложным для новичков, поскольку он не предоставляет достаточно подробной информации о принципах программирования на Python.

В целом, курс Python от Skillbox — это хороший ресурс для изучения языка Python на русском языке.

История создания языка Python

Python был создан в конце 1980-х годов голландским программистом Гвидо ван Россумом в Нидерландах. Изначально язык задумывался как простой, но мощный язык программирования, который мог бы быть легко читаемым и понятным.

В качестве идеологической основы Гвидо ван Россум выбрал принцип «читабельности кода», который подразумевает, что программа должна быть написана таким образом, чтобы ее могли легко понять другие программисты, которые работают над этим проектом.

Читать еще  Что такое фреймворк React.js в 2023 году: описание, преимущества и как пользоваться с нуля

Имя языка Python было выбрано в честь популярного телешоу «Monty Python’s Flying Circus». В 1991 году была выпущена первая версия языка Python под номером 0.9.0 для операционной системы Amoeba.

С тех пор Python стал одним из самых популярных языков программирования в мире благодаря своей простоте и мощным возможностям, а также большому сообществу разработчиков, которые создают библиотеки и инструменты для Python.

Преимущества Python

Python имеет множество преимуществ, которые делают его одним из наиболее популярных языков программирования:

1. Простой и понятный синтаксис. Python имеет чистый и легко читаемый синтаксис, что делает его более доступным для новичков в программировании.
2. Большое сообщество разработчиков. Python имеет огромное сообщество разработчиков, которые создают библиотеки и инструменты для Python, делая его еще более мощным и удобным в использовании.
3. Разнообразные возможности. Python поддерживает множество парадигм программирования, таких как объектно-ориентированное, процедурное и функциональное программирование, что позволяет разработчикам создавать программы для различных целей.
4. Кроссплатформенность. Python может работать на различных операционных системах, таких как Windows, macOS и Linux, что делает его универсальным и доступным для многих проектов.
5. Богатая стандартная библиотека. Python имеет множество встроенных модулей и инструментов для работы с файлами, сетями, базами данных и т.д., что делает разработку программ на Python более эффективной и удобной.
6. Машинное обучение и анализ данных. Python имеет множество сторонних библиотек для машинного обучения и анализа данных, таких как NumPy, Pandas, SciPy и TensorFlow, что делает его одним из наиболее популярных языков для работы с данными и машинным обучением.
7. Открытый и бесплатный. Python является открытым и бесплатным языком программирования, что делает его доступным для всех, кто хочет изучить программирование или создать свою собственную программу.
8. Интерактивная среда разработки. Python имеет мощную и удобную интерактивную среду разработки (IDE), такую как PyCharm, Jupyter Notebook и Spyder, что позволяет разработчикам быстро тестировать и отлаживать свой код.
9. Широкие возможности для веб-разработки. Python имеет множество фреймворков для веб-разработки, таких как Django и Flask, которые позволяют разработчикам быстро создавать веб-приложения и сайты.
10. Простота установки и использования. Python легко устанавливается и используется, что делает его доступным для широкой аудитории разработчиков.

Недостатки Python

1. Низкая скорость выполнения. Python является интерпретируемым языком программирования, что может приводить к низкой скорости выполнения программ, особенно для вычислительно-интенсивных задач.
2. Сложности при работе с потоками. Python имеет ограниченную поддержку многопоточности, что может приводить к сложностям при работе с потоками в многопоточных приложениях.
3. Сложности с масштабированием. Python может сталкиваться с проблемами масштабирования при работе с большими объемами данных или при разработке крупных систем.
4. Недостаточная поддержка для мобильной разработки. Python не является наиболее подходящим языком для мобильной разработки, хотя существуют фреймворки, такие как Kivy и Pygame, которые позволяют создавать мобильные приложения на Python.
5. Низкая поддержка для некоторых областей. Python не является наиболее подходящим языком для некоторых областей, таких как разработка драйверов или системного программирования, хотя существуют сторонние библиотеки и инструменты для решения этой проблемы.

Читать еще  Что такое алгоритмы и структуры данных для разработчиков и где применяется

Как используется Python

Его можно встретить в вебе и на мобильных устройствах, в приложениях и решениях, связанных с машинным обучением (нейросети и искусственный интеллект), а также в качестве встроенной системы.

Веб-разработка

Чаще всего Python используется в веб-разработке. Для работы с ним подключают фреймворки: Pyramid, Pylons, TurboGears, Flask, CherryPy и — самый популярный — Django.

Существуют и движки для создания сайтов на Python:

• Abilian SBE;
• Ella;
• Saleor;
• Wagtail;
• Django-CMS.

Также на Python пишут парсеры для сбора информации в интернете.

Программы

Хоть язык не компилируется, с помощью него создают десктопные программы. Вот, к примеру, что было разработано на Python:

• GIMP — визуальный редактор на Linux;
• Ubuntu Software Center — центр приложений в ОС Ubuntu (один из дистрибутивов Linux);
• BitTorrent до 6 версии — менеджер торрент-закачек (позже программу переписали на C++, но сети peer-to-peer всё ещё работают на Python);
• Blender — программа для создания 3D-графики.

Мобильные приложения

Мобильная разработка на Python менее популярна. Для Android чаще пишут на Java, C#, C++ или Kotlin, а для iOS — на Swift или Objective-C. На Python обычно программируют серверную часть приложения. Например, клиент Instagram для iOS написан на Objective-C, а сервер — на Python.

Игры

Многие компьютерные игры были полностью или частично написаны на Python. Существует заблуждение, что этот язык не подходит для серьёзных проектов, но на самом деле он использовался в разработке таких хитов, как:

• Battlefield 2;
• World of Tanks;
• Civilization IV;
• EVE Online.

Несмотря на возможность реализации пользовательского интерфейса и работы с графикой, на Python в основном пишут скрипты — например, взаимодействия персонажей, запуска сцен, а также обработки событий.

Встроенные системы (embedded systems)

На Python разрабатывают встроенные системы для различных устройств. Например, язык прижился в Raspberry Pi (компьютер размером с карту памяти) и в «Сбербанке» для управления банкоматами.

Еще проекты со встроенной системой на Python:

• The Owl Embedded Python System;
• Python Embedded Tools;
• Embedded Python.

Язык применяется во встроенных системах станков с ЧПУ, средствах автоматического регулирования (температуры, расхода жидкостей, давления и так далее) и в телекоммуникационном оборудовании.

Создание скриптов

Python подходит для написания плагинов и скриптов к уже готовым программам. Например, для реализации игровой логики или создания дополнительных модулей. Скрипты на этом языки встраивают и в программы на других языках, чтобы автоматизировать какие-либо задачи.

Системное администрирование

Системным администраторам Python нужен для автоматизации задач. Он простой, мощный и поддерживает специальные пакеты, которые повышают его эффективность. И, самое главное, он по умолчанию установлен на все серверы с ОС Linux.

Благодаря лаконичности Python можно быстро прочитать код и найти слабые места. Форматирование в языке — часть синтаксиса.

Научные исследования

В Python есть несколько библиотек, которые пригодятся для проведения исследований и вычислений:

• SciPy — библиотека с научными инструментами;
• NumPy — расширение, которое добавляет поддержку матриц и многомерных массивов, а также математические функции для работы с ними;
• Matplotlib — библиотека для работы с 2D- и 3D‑графикой.

Благодаря библиотекам и простоте освоения языка многие учёные выбирают Python — особенно он популярен у математиков и физиков.

Data Science

Python — один из самых используемых в Data Science языков. На нём пишут алгоритмы программ с машинным обучением и аналитические приложения. С помощью него обслуживают хранилища данных и облачные сервисы.

Также он помогает парсить данные из интернета. Например, в Google Python применяют для индексации сайтов.

Читать еще  Что такое фреймворк Spring в 2023 году и как обучиться новому навыку разработки

Какие компании используют Python

В основном Python используется стартапами и компаниями, которые разрабатывают крупные проекты. Вот лишь часть огромного списка:

• Alphabet использует язык для скраппинга в поисковике Google и реализации сервиса YouTube;
• One Laptop Per Child — для разработки интерфейса и модели функционирования;
• BitTorrent — для реализации сетей peer-to-peer;
• Агентство национальной безопасности США — для шифрования и анализа разведданных;
• ESRI — как инструмент настройки геоинформационных программ;
• Maya — для создания мультипликации;
• Pixar, Industrial Light & Magic — для создания анимационных фильмов;
• Intel, Cisco, HP, Seagate, Qualcomm и IBM — для тестирования;
• JPMorgan Chase, UBS, Getco и Citadel — для прогнозирования финансового рынка;
• NASA, Los Alamos, Fermilab, JPL — для научных вычислений;
• iRobot — для разработки коммерческих роботизированных устройств;
• IronPort — для реализации почтового сервера.

Кроме того, его используют в Instagram, Positive Technologies, Houdini, Facebook, Yahoo, Red Hat, Dropbox, Pinterest, Quora, Mail.ru и Яндексе.

Трудоустройство и средняя зарплата Python‑разработчика

По данным с hh.ru на начало 2019 года, в России ~4500 вакансий для Python‑разработчиков, из них ~2000 в Москве и ~700 в Санкт-Петербурге. Это меньше, чем по запросу «Java» (~5500), но больше, чем по запросу «PHP» (~3600).

Тенденция в том, что Python медленно забирает позиции PHP с рынка веб-разработки. Хотя на PHP всё ещё написано около 80% всех сайтов в интернете.

В рейтинге TIOBE можно проследить связь роста популярности Python и падения популярности PHP.

Минимальная зарплата по России начинается с 70 000 рублей, а в Москве — с 80 000 рублей. В основном ищут опытных разработчиков, junior‑специалисты менее востребованы.

На должность стажёра или младшего специалиста можно устроиться только в крупную компанию, а расположены они в больших городах типа Москвы и Санкт-Петербурга. Из-за этого новичкам крайне сложно устроиться в регионах — остаётся искать заказы на фрилансе.

«😎Python-разработчик»

С возможностью трудоустройства + постоянной поддержки от эксперта-наставника!

400 часов теории и практики + обучение в реальной рабочей среде + доступ к курсу
навсегда + поддержка наставника 4 проекта в портфолио + диплом о переподготовке + цепляющее резюме от опытного рекрутера + подготовка к собеседованиям + сопровождение
до трудоустройства.

Программа соответствует требованиям к вакансиям работодателей
• Много практики в среде коммерческой разработки
• Под силу даже если у вас нет опыта в IT
• Всего 11 часов в неделю

Разработчик на Python создает сайты и приложения, которыми вы пользуетесь каждый день.

Python-разработчики — универсальные сотрудники как для полной, так и для частичной занятости.

Кому подойдет курс

• Вы чувствуете перспективность IT-сферы, но не знаете, с чего начать
• Вы работаете в смежной области и хотите сменить профессию

Программа курса

Мы исследовали 1230 вакансий, составили список самых частых требований к разработчикам без опыта работы и включили их в программу обучения:

• Основы программирования
• Основы веб-разработки
• Разработка API на Flask
• Погружение в Python, хостинг и деплой
• Разработка API на Django
• Типовые задачи разработчика

Пример сертификата

Почему учиться на Python-разработчика лучше в Skypro

• Наставникам можно задать любой вопрос в чатах, а на выходных подробно разобрать домашние задания на живом вебинаре
• Преподаватели — практикующие разработчики с опытом найма и наставничества
• Даем только те знания, которые приведут вас к предложению о работе
• Тренировочные собеседования научат презентовать себя

[/su_note]

Заключение

Учим Python за 1 час! #ОтПрофессионала | HD Remake

При просмотре контента на проекте ЕВГЕНЕВ РУ, на страницах сайта возможны интегрированы реферальные ссылки. Что это для вас значит и как быть, читайте в нашем материале.

https://evgenev.ru/disclamer/ – EVGENEV RU