ТОП-4 курса по Business Intelligence [2023]: обучение онлайн

Подборка лучших онлайн-курсов по Business Intelligence для начинающих с нуля и продвинутых.

1 место. Курс «Основы и практика Business Intelligence» — Skillbox

https://skillbox.ru/course/business-intelligence-basics-practice/

Стоимость: Рассрочка на 24 месяца — 4 143 ₽ / мес

• Длительность 4 месяца
• Онлайн в удобное время
• Обучение на реальных кейсах
• Доступ к курсу навсегда.

Кому подойдёт этот курс:

• Аналитикам
  Научитесь собирать, группировать и обрабатывать данные с помощью языка Python. Освоите Tableau и сможете создавать полезные для бизнеса отчёты.
• Программистам
  Улучшите навыки работы с SQL, библиотеками на Python и администрирования СУБД. Узнаете методы ведения аналитики, составления отчётов и построения графиков с помощью Tableau. Расширите компетенции: от работы с кодом к решению бизнес-задач.
• Веб-аналитикам
  Научитесь с помощью API выгружать данные из Яндекс.Метрики, Google Analytics, amoCRM. Сможете быстро получать информацию о показателях бизнеса из аналитических отчётов и использовать её в работе.
• Начинающим BI-аналитикам
  Поймёте, как автоматизировать рутинные задачи сбора и обработки данных. Сможете больше времени посвящать поиску инсайтов и оптимальных решений.

Чему вы научитесь:

• Разворачивать хранилища данных
  Научитесь создавать реляционные базы данных и хранилища данных, чтобы эффективно обрабатывать бизнес-запросы о продукте, конкурентах, ценообразовании.
• Настраивать сбор данных
  Разберётесь, как собирать данные из аналитических и рекламных систем и готовить для анализа. Сможете объединить данные из разных источников в одной базе, чтобы иметь полное представление о поставленной бизнес-задаче.
• Чистить данные с помощью Python
  Научитесь использовать базовые скрипты и библиотеки Python. Поймёте, как исправлять пустые значения ячеек и битые ссылки, чтобы повысить точность анализа.
• Работать с SQL
  Изучите синтаксис языка SQL. Узнаете, как управлять базами данных с помощью скриптов и писать сложные запросы. Сможете хранить большие объёмы информации и легко находить нужные данные.
• Строить карты пользовательского поведения
  Научитесь анализировать действия пользователя на сайте или в приложении. Сможете выявлять инсайты и улучшать юзабилити проекта.
• Визуализировать данные и готовить отчёты
  Узнаете, как создавать дашборды для анализа бизнес-метрик с помощью BI-инструмента Tableau.

Содержание курса:

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
13 тематических модулей, 86 онлайн-уроков

Создание базы данных

1. Фундамент хранилища данных
   Узнаете, как развернуть виртуальную машину с Linux, научитесь использовать регулярные выражения — один из самых мощных инструментов для поиска данных в тексте.
2. Создание первой базы данных
   Установите систему управления базами данных и научитесь ей управлять: разберётесь в реляционных отношениях между таблицами, изучите способы упорядочивания данных и узнаете, как писать запросы для создания, чтения, изменения и удаления данных (CRUD) на языке SQL.
3. Скрипты для анализа данных
   Разберётесь, как писать продвинутые запросы для выборки и анализировать данные, научитесь создавать хранимые процедуры и транзакции, а также поймёте, как работать с данными в таблице.

Основы Python для аналитики

4. Знакомство с языком программирования Python и библиотеками
   Вы разберётесь в азах Python: изучите основной синтаксис и типы переменных, узнаете, что такое объектно-ориентированное программирование, операторы ветвления и булева алгебра. Поймёте, как работать с файлами и библиотеками.
5. Создание таблиц
   Вы научитесь работать с таблицами DataFrame, узнаете, как импортировать и экспортировать таблицы, использовать статистические функции Python и поймёте, как строить панели данных.
6. Очистка данных
   Вы узнаете, как готовить данные к анализу: находить и удалять битые и пустые значения, реиндексировать таблицы и склеивать массивы.

Python и продвинутая работа с таблицами

7. Временные ряды и их визуализация
   Вы узнаете, что такое временные ряды, научитесь делать выборку данных за определённые периоды и визуализировать их.
8. Продвинутый уровень построения таблиц
   Вы поработаете со сводными таблицами на продвинутом уровне: рассмотрите задачи категоризации, группировки, агрегирования и трансформации на реальных кейсах. Узнаете, как создавать многоуровневые таблицы и превращать сложноструктурированные в формат tidy.

Решение бизнес-задач с помощью аналитики

9. Методы сбора внешних данных
   Вы освоите способы парсинга внешних данных с помощью модулей BeautifulSoup, Scrapy и Selenium, а также разберётесь с основами клиент-серверного взаимодействия.
10. Наполнение хранилища данными
    Вы узнаете, как с помощью API выгружать данные из Google Analytics, Яндекс.Метрики, Яндекс.Директа, amoCRM, обработаете их и поместите в хранилище данных.
11. Аналитика в бизнес-задачах
    Вы узнаете, какие задачи нельзя решить обычными методами, но можно с помощью аналитики, изучите типовые методы анализа и разберётесь, как визуализировать данные для создания понятных отчётов.

Визуализация данных в Tableau

12. Знакомство с интерфейсом
    Вы разберётесь с интерфейсом системы бизнес-аналитики Tableau и подготовите её для работы: настроите импорт данных, создадите вычисляемые показатели и узнаете о способах построения отчётов.
13. Базовые отчёты
    Вы научитесь строить графики и диаграммы, создавать карты и иерархии, а также добавлять к отчётам интерактивные элементы.

Дипломный проект

• Разработка парсера
  Вы создадите парсер, который соберёт информацию о BI-специалистах. Напишете код для очистки данных и с помощью Python или SQL перенесёте результаты в базу данных.

Диплом Skillbox
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

2 место. Курс «Аналитик BI: с нуля до middle» — Нетология

https://netology.ru/programs/probusinessintelligence

Стоимость: 92 100 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 3 837 ₽ / мес

Курс подойдёт тем, кто погружается в аналитику с нуля  

• Всем, кто хочет работать с данными
  Курс даёт техническую базу и инструменты для старта в аналитике и дальнейшего развития в этой области.
• Начинающим аналитикам
  Вы получите инструменты для работы на уровне middle и сможете взяться за амбициозные задачи.
• Специалистам из смежных сфер
  Маркетологам, программистам, продакт- и проджект-менеджерам: расширите навыки в аналитике и сможете решать новые задачи.

Обучение на курсе поможет:

• Перейти в профессию с высоким окладом на низкоконкурентном рынке
  Станете востребованным специалистом и будете пользоваться спросом на карьером рынке
• Прожить опыт 2–3 лет самостоятельного изучения BI-аналитики
  Получите знания в концентрированном формате и подробную обратную связь от экспертов
• Добавить 6 кейсов в портфолио
  Выполните практику, приближенную к реальным задачам BI-аналитика, и начнёте свой путь в профессии.

Чему научитесь:

1. Мыслить, как аналитик
   Формулировать гипотезы, находить инсайты в данных и предлагать бизнесу сценарии роста
2. Работать с сырыми данными
   Получать данные из разных источников с помощью SQL, загружать и обрабатывать их инструментами Power BI
3. Выбирать и подключать BI-решения
   Определять, какие решения подойдут под конкретные задачи, возможности и цели бизнеса
4. Создавать real-time отчёты
   Интерпретировать данные в наглядные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме
5. Строить продвинутые отчёты
   Использовать возможности Power Query, Power Pivot & DAX для создания формул, функций и визуализации любой сложности
6. Вести коммуникацию и презентовать идеи
   Проводить эффективные переговоры, выстраивать общение в команде, презентовать свои идеи.

Программа обучения:

Обучение состоит из трёх этапов

1 этап. Погружение в профессию
Узнаете, что такое аналитическое мышление и откуда берутся данные. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики и создавать дашборды.

1. Аналитическое мышление
   Научитесь думать, как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

• Что такое аналитическое мышление
• Введение в Google Таблицы
• Продвинутые Google Таблицы
• Основы статистики
• Откуда берутся данные
• Продвинутая визуализация данных
• Python как инструмент анализа данных
• Машинное обучение для жизни.

2. Основы визуализации данных
   Поймёте, как создавать наглядные визуализации, откуда берутся данные для визуализации и как с ними работать. Узнаете, как создавать истории с помощью данных.

• Как донести информацию с помощью изображений
• Инструменты, источники и предподготовка данных
• Исследование данных и основы статистики
• Продвинутая визуализация данных
• Сторителлинг в визуализации.

3. Метрики, гипотезы, точки роста
   Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто заказчик аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.

• Финансовые метрики
• Маркетинговые метрики и метрики продукта
• Иерархия метрик
• Сбор требований и разработка отчётности
• Формулирование гипотез. Поиск точек роста
• Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
• Оптимизация отчётности.

2 этап. Работа с данными
Узнаете, как писать SQL-запросы, чтобы получать данные и готовить их к последующему анализу. Научитесь получать и презентовать инсайты для принятия решений. Познакомитесь с возможностями и компонентами Power BI и научитесь составлять сложные запросы и отчёты.

4. SQL
   Научитесь писать простые SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчёты быстрее. Сможете загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные в тех разрезах, которые нужны аналитикам. Научитесь работать с разными форматами файлов: в одной базе создавать отчёты с данными с веб-счётчиков, из таблиц бухгалтерии и управленческой отчётности.

• Основы SQL
• Углубление в SQL
• Работа с PostgreSQL
• Работа с MongoDB.

5. Power BI
   Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики, без программирования создавать дашборды, оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.

• Загрузка и преобразование данных
• Моделирование и анализ данных
• Визуализация данных. Работа с отчётами
• Публикация данных и совместная работа с отчётами.

6. Power Query, Power Pivot, DAX, M
   Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX. Научитесь создавать формулы, функции и визуализации любой сложности, строить продвинутые отчёты, синхронизироваться с различными сервисами — и всё это без навыков программирования.

• Концепция работы в Power BI и основы работы в Power Query
• Синтаксис языка М и работа со структурными данными
• Параметризация и работа с функциями
• Основы работы с DAX
• Управление контекстом
• Функции преобразование таблиц и передача контекста при отсутствии прямой свзяи
• Подсчёт промежуточных итогов и функции аналитики времени
• Извлечение информации о контексте. Форматирование полученных результатов
• Основы создания визуализаций
• Сложные сценарии создания визуализаций
• Расширение возможностей Power BI.

3 этап. BI-решения и soft skills
Научитесь выбирать бизнес-решения и отслеживать результаты. Усилите свои soft skills, чтобы расти в профессии и добиваться больших результатов.

7. Выбор и подключение BI-решений
   Научитесь определять потребности и требования бизнес-пользователей, выбирать решение, архитектуру под него и стратегию масштабирования для роста бизнеса. Познакомитесь с Tableau/Power BI. Подключитесь к хранилищу данных и выполните передачу данных в шаблонный дашборд. Научитесь выводить отчёты в режиме реального времени.

• BI как сердце аналитики
• Многомерные модели
• Отчётность real-time.

8. Эффективные коммуникации и эмоциональный интеллект
   Научитесь понимать картину мира окружающих и на основе этого строить коммуникацию. Разберётесь, как управлять своими эмоциями, как реагировать на эмоции окружающих в процессе общения и развивать эмоциональный интеллект. Узнаете, как управлять эмоциями в переговорах. Научитесь заводить полезные связи и деловые знакомства и правильно презентовать себя.

• Фасилитация
• Личная эффективность
• Планирование
• Расстановка приоритетов
• Управление временем
• Делегирование
• Концентрация и восстановление ресурсов
• Самомотивация
• Эмоциональный интеллект. Модель и этапы развития
• Распознавание эмоций.

9. Переговоры
   Научитесь грамотно организовывать деловые встречи и эффективно проводить переговоры, добиваясь взаимовыгодных договорённостей.

• Нетворкинг
• Как вести неравные переговоры
• Возражения и аргументы
• Подготовка к переговорам
• Уверенное ведение переговоров
• Управленческие поединки
• Манипуляции в переговорах
• Сила переговоров
• Структура переговоров
• Переговоры онлайн и офлайн
• Внутренние переговоры.

10. Публичные выступления
    Получите навыки, которые помогут самостоятельно подготовиться к питчу, написать речь, собрать презентацию и эффектно выступить перед любой аудиторией. Изучите разные подходы к подаче материала и сможете выступать в типовых ситуациях или когда всё идёт не по плану.

• Подготовка к публичному выступлению
• Типовые структуры выступления
• Выступление перед коллегами
• Взаимодействие с аудиторией и подача.

Дипломный проект
Это может быть интерактивный дашборд с визуализацией бизнес-показателей, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса. По итогу обучения у вас будет готовый кейс для поиска работы, профессионального роста или перехода на новую должность.
Если нет идей для собственного проекта или доступа к необходимым данным — предложим учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета других компаний.
Вас будет поддерживать дипломный руководитель: эксперт даст подробные комментарии по работе и поможет улучшить проект.

Вашу квалификацию подтвердит диплом о профессиональной переподготовке.

3 место.Курс «Факультет бизнес-аналитики» — GeekBrains

https://gb.ru/geek_university/business-analytics

Стоимость: Рассрочка на 36 месяцев — от 3 589 ₽ / мес

Программа курса:

Подготовительные курсы

1. Видеокурс Excel 2.0

• Основы работы в Excel
• Поиск данных и логика
• Работа с текстом и датой
• Фильтры, сортировка, условное форматирование
• Сводные таблицы
• Диаграммы и графики
• Основы Google Sheets
• Продвинутая работа с Google Sheets
• Обзор популярных плагинов
• Применение Excel в работе SEO-специалиста.

2. Главное о бизнес-презентациях

• Структура презентации
• Оформление презентации
• Разбор практического задания.

Бизнес-анализ и процесс разработки ПО
Сформируете представление о роли бизнес-аналитика в компании. Научитесь определять стейкхолдеров проекта, выявлять возможные риски и создавать модели бизнес-процессов в популярных нотациях.

3. Процесс разработки ПО

• Архитектура команды
• Цикл разработки ПО
• Каскадная модель управления
• Гибкие модели управления командой: Agile, Kanban
• Гибкие модели управления командой: Scrum
• Практика. Выбор методологии, task-трекинг
• Тестирование
• Этап продакшена.

4. Введение в бизнес-анализ

• Бизнес-аналитик и его роль в организации
• Бизнес-требования
• Заинтересованные лица и участники проекта
• Организационная модель
• Бизнес-процессы. Нотации моделирования
• Выявление требований и бизнес-правил
• Анализ и оценка рисков
• Документирование.

5. Моделирование бизнес-процессов

• Методы бизнес-анализа. Моделирование БП
• Семейство IDEF. IDEF0
• Практикум
• Нотация IDEF0. Разбор ДЗ
• Нотация eEPC. Часть 1
• Нотация eEPC. Практикум
• Нотация eEPC. Часть 2
• Нотация eEPC. Разбор ДЗ
• Нотация BPMN. Часть 1
• Нотация BPMN. Практикум
• Нотация BPMN. Часть 2
• Нотация BPMN. Разбор ДЗ
• Нотация Flowchart. Блок-схемы
• Нотация Flowchart. Практикум
• Использование моделей БП
• Нотация Flowchart. Заключительный разбор ДЗ.

6. Методологии и лучшие практики бизнес-анализа

• Стандарты и методологии бизнес-анализа
• BABOK
• ГОСТы. Профессиональный стандарт «Бизнес-аналитик»
• Бизнес-анализ в методологиях разработки ПО
• Анализ данных. BI
• Lean Six Sigma
• IT-идеология ITSM и библиотека ITIL: бизнес-анализ как сервис
• Лучшие практики управления отделом бизнес-анализа.

Анализ, визуализация и базы данных
Научитесь основам работы с инструментами анализа и визуализации данных на примере Power BI. Разберёте проектирование баз данных и долговременные хранилища. Поработаете с MySQL и познакомитесь с альтернативными базами данных: MongoDB, Redis, ElasticSearch и ClickHouse.

7. Основы реляционных баз данных. MySQL

• Вебинар. Установка окружения. DDL-команды
• Видеоурок. Управление БД. Язык запросов SQL
• Вебинар. Введение в проектирование БД
• Вебинар. CRUD-операции
• Видеоурок. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
• Вебинар. Операторы, фильтрация, сортировка и ограничение. Агрегация данных
• Видеоурок. Сложные запросы
• Вебинар. Сложные запросы
• Видеоурок. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
• Вебинар. Транзакции, переменные, представления. Администрирование. Хранимые процедуры и функции, триггеры
• Видеоурок. Оптимизация запросов. NoSQL
• Вебинар. Оптимизация запросов.

8. Анализ данных в Power BI

• Знакомство с Power BI, логика работы, интерфейс
• Power Query: загрузка данных, простой ETL
• Power Pivot: модель данных, связи, простые агрегаты
• Power Pivot: язык DAX, понятие контекста
• Power View: базовые визуализации
• Power View: дополнительные возможности визуализаций
• Power BI Service: портал и совместная работа.

Python для аналитиков
Вы пройдёте путь от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных. Освоите парсинг и работу с API, а также научитесь использовать основные библиотеки анализа данных: NumpP, SciPy, Pandas, Matplotlib.

9. Основы Python. Интерактивный курс

• Знакомство с Python
• Встроенные типы и операции с ними
• Функции
• Полезные инструменты
• Работа с файлами
• Объектно-ориентированное программирование
• ООП. Продвинутый уровень
• ООП. Полезные дополнения.

10. Python для аналитиков

• Повторение основ
• Работа с библиотекой Pandas, часть 1. Загрузка данных и анализ их структуры
• Работа с библиотекой Pandas, часть 2. Манипуляции с данными
• Предварительный анализ данных и визуализация с помощью Matplotlib и Seaborn
• Статистика в работе аналитика с библиотекой Scipy
• Линейная алгебра с библиотекой Numpy
• Предобработка данных и построение предиктивных моделей в Scikit-learn
• Повышение качества предиктивных моделей. Feature Engineering
• Разбор практических заданий.

Дипломная работа
Выполните проект на реальных кейсах с применением полученных знаний и навыков.

Курсы вне четверти:

• Подготовка к техническому собеседованию бизнес-аналитиков
• Базовый курс
• Визуализация данных в Tableau.

Факультативы:

• Управление клиентским опытом
• Законное индивидуальное предпринимательство и фриланс.

Курс «Аналитика BI» — iQBi

https://iqbi.pro/ab1

Стоимость: 14 900 ₽ — 85 000 ₽

Чему Вы научитесь:

• Строить аналитические BI модели
  Подключение к источникам данных, автоматизация их сбора и визуализация
• Понимать элементы построения BI систем
  Сервис бизнес анализа Power BI, языки DAX и M, Power Query, myBI Connect
• Анализировать данные в динамике
  Аналитика динамики показателей бизнеса в реальном времени
• Моделировать данные
  Умение спрогнозировать исход принятых решений
• Решать задачи бизнеса
  Практический разбор реальных кейсов внедрения
• Создавать мобильную аналитику
  Дашборды и визуальные элементы под любой гаджет.
• Свободно владеть навыками для работы в Power BI
  Освоив указанные навыки на реальных бизнес кейсах — вы научитесь строить аналитические дашборды для задач продаж, маркетинга, финансов и других бизнес-процессов. Все это позволит вам переквалифицироваться в современную профессию — Аналитик BI или использовать эти способности в своей профессии для решения задач бизнеса в области анализа данных.

Программа курсов:

1. Основы Power BI
   Курс полезен для бизнес пользователей и специалистов в области анализа данных и отчетности. Вы освоите необходимые навыки для создания интерактивных отчетов в Power BI.

• Знакомство с IQBI и Power BI
• Построение интерактивных отчётов.

2. DAX Mastering (Power BI Pro)
   Курс подходит продвинутым аналитикам, финансистам и специалистам по работе с данными в Power BI.
   Вы освоите навыки очистки и моделирования данных для решения более сложных бизнес задач, связанных с большими объемами данных.

• Подготовка данных к использованию в Power BI. Основы Power Query
• Специалист по моделированию данных. Основы языка DAX.

3. Аналитик BI c 0 до PRO
   Курс интересен специалистам, имеющим отношение к аналитике, управлению и работе с данными. Вы изучите методы подключения к источникам информации, очистки и моделирования данных, а также созданию интерактивных отчетов в Power BI.

• Знакомство с профессией и Microsoft Power BI
• Основы работы в Power BI Desktop
• Подготовка данных к использованию в Power BI. Основы Power Query
• Специалист по моделированию данных. Основы языка DAX.

4. Финансовый Анализ в Power BI
   Курс предназначен для специалистов в области финансов и аналитиков. Мы научим вас созданию финансовых отчетов, финансовому анализу и моделированию в Power BI. Вы научитесь строить четыре основных финансовых и управленческих отчета в Power BI.

• Подключение к исходным данным из Power BI
• Моделирование данных в Power BI
• Разработка интерактивных финансовых отчетов в Power BI.

5. Финансовый Анализ в Power BI PRO
   Включает в себя курсы Аналитик BI c нуля до PRO и Финансовый анализ в Power BI c нуля.

В конце курса Вы получите сертификат.