Где обучиться Бизнес Аналитике: ТОП-13 Бесплатных Онлайн-Курсов по в 2023 году с Нуля

Привет всем, друзья! ✌ Сегодня рассмотрим 13 Мощных Онлайн-Курсов для Обучения Бизнес Аналитике, которые можно пройти абсолютно бесплатно.

ЛЕТС GO! 🔥

А вот таблица, где можно получить образование по Бизнес Аналитике платно с возможным трудоустройством + будет наставник в решении вопросов.

Название курса	Школа	Стоимость	Срок обучения
Профессия бизнес-аналитик	Eduson Academy	Смотреть на сайте	Индивидуально
Профессия бизнес-аналитик	Нетология	Смотреть на сайте	4 мес.
Профессия продуктовый аналитик	Нетология	Смотреть на сайте	7 мес.
Профессия бизнес-аналитик	SkillBox	Смотреть на сайте	12 мес.
Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса	SkillBox	Смотреть на сайте	3 мес.
Факультет бизнес-аналитики	GeekBrains	Смотреть на сайте	12 мес.
Аналитик бизнес-процессов	GeekBrains	Смотреть на сайте	7 мес.
Продуктовая аналитика	SkillFactory	Смотреть на сайте	4 мес.
Профессия Аналитик с 0 до PRO	ProductStar	Смотреть на сайте	12 мес.
Профессия: Аналитик	ProductStar	Смотреть на сайте	6 мес.

1. «Как анализировать бизнес-процессы и повышать прибыль компании?»

1. «Как анализировать бизнес-процессы и повышать прибыль компании?»

Без выдачи сертификата

Обучающая программа: спикер разберёт основы анализа в бизнесе и способы увеличения эффективности бизнес-процессов.

Срок обучения:  1 урок с обучающим контентом.

Форма контента: лекции + задания в видео.

Связь с преподавателем: нет.

Начинка учёбы

• Урок 1. Как анализировать бизнес-процессы и повышать прибыль компании?

Навыки после обучения

• разберем реальные примеры как бизнес-процессы помогают становится прибыльнее;
• как с помощью аналитики бизнес-процессов понять загрузку сотрудников и вовремя изменить модель управления компанией;
• разберем основные критерии оценки экономической эффективности процессов.

На правах профессии «Бизнес-аналитик»

Мощный и платный курс в Рунете для обучения бизнес анализа с нуля!

Практический онлайн-курс, где вы за 6 месяцев освоите все навыки бизнес-аналитика: научитесь эффективно общаться с заказчиками, формулировать технические задания, моделировать и анализировать бизнес-процессы. Сможете быстро найти перспективную работу или улучшить навыки и получить повышение.

Мы научим моделировать и анализировать бизнес-процессы, выбирать лучшие решения по автоматизации, рассчитывать финансовые модели и использовать все актуальные инструменты для бизнес-анализа.

Программа полностью соответствует требованиям к бизнес-аналитикам

• Собирать требования, и составлять технические задания
• Моделировать бизнес-процессы в нотации BPMN и программе Visio
• Управлять проектами и ставить задачи разработчикам
• Использовать SQL для задач бизнес-аналитики
• Использовать Excel на продвинутом уровне и создавать презентации
• Мы исследовали более 500 вакансий, поговорили с экспертами в сфере и создали курс, после которого вы сможете уверенно выполнять все задачи бизнес-аналитика.
• Разбираться в финансовых показателях, рассчитывать unit-экономику продукта
• Чтобы стать бизнес-аналитиком вам не нужно программировать. Работодатели указывают Python менее, чем в 10% вакансий.

Резюме после прохождения курса

Программа

• 1. Введение в профессию бизнес-аналитика
• 2. Excel
• 3. PowerPoint и навыки публичных выступлений
• 4. Методы сбора требований
• 5. Интервьюирование как метод сбора требований
• 6. User Stories, Jobs to be Done
• 7. Управление документацией
• 8. Моделирование бизнес-процессов
• 9. Процесс разработки ПО и методологии разработки
• 10. Написание технических заданий
• 11. SQL для бизнес-аналитика
• 12. Jira и Confluence
• 13. Управление проектами и рисками
• 14. Финансы для бизнес-аналитика
• 15. Юнит-экономика
• 16. Soft skills бизнес-аналитика
• 17. Подготовка к собеседованию бизнес-аналитика

2. «Анализ и моделирование бизнес-процессов»

2. «Анализ и моделирование бизнес-процессов»

Без выдачи сертификата

Обучающая программа: курс рассказывает о современных методах моделирования и анализа бизнес-процессов.

Срок обучения:  10 недель с обучающим контентом.

Форма контента: лекции.

Связь с преподавателем: нет.

Начинка учёбы

• Организации как сложные социотехнические системы
• Структурный анализ SADT/IDEF0/…
• Теоретические основы управления процессами
• АRIS
• BPMN
• Эталонные и референтные модели бизнес-процессов
• Методы анализа бизнес-процессов
• Совершенствование, реинжиниринг, цифровизация
• ИТ в анализе, совершенствовании и управлении бизнес-процессами
• Операционные риски

Навыки после обучения

• собирать, обобщать и систематизировать информацию, которая необходима для создания моделей бизнес-процессов;
• идентифицировать и классифицировать бизнес-процессы, разрабатывать модели бизнес-процессов с использованием методологий и нотаций IDEF0, ARIS, BPMN в специализированных компьютерных программах;
• формулировать цели бизнес-процессов и связывать их со стратегическими целями деятельности предприятия;
• анализировать бизнес-процессы и интерпретировать информацию, получаемую в результате этого анализа,

3. «Бизнес-аналитика»

3. «Бизнес-аналитика»

C выдачей сертификата

Обучающая программа: вы узнаете, как аналитики данных описывают, прогнозируют и обосновывают бизнес-решения в конкретных областях маркетинга, людских ресурсов, финансов и операций, а также разовьете базовую грамотность в области обработки данных и аналитический склад ума, который поможет вам принимать стратегические решения на основе данных.

Срок обучения:  6 месяцев с обучающим контентом.

Форма контента: лекции.

Связь с преподавателем: нет.

Начинка учёбы

• Анализ потребительского поведения
• Operations Analytics
• People Analytics
• Анализ финансовой отчетности
• Business Analytics Capstone

Навыки после обучения

• Сможете понять как данные используются для набора персонала и оценки эффективности
• Смоделируйте спрос и предложение для различных бизнес-сценариев
• Начнёте Решайте бизнес-проблемы с помощью принятия решений на основе данных
• Понимание инструментов, используемых для прогнозирования поведения клиентов

4. «Advanced Business Analytics»

4. «Advanced Business Analytics»

C выдачей сертификата

Обучающая программа: студенты получают практические навыки извлечения и обработки данных с использованием кода SQL, выполнения статистических методов для описательного, прогнозирующего и предписывающего анализа, а также эффективной интерпретации и представления аналитических результатов.

Срок обучения:  6 месяцев с обучающим контентом.

Форма контента: лекции.

Связь с преподавателем: нет.

Начинка учёбы

• Introduction to Data Analytics for Business
• Predictive Modeling and Analytics
• Business Analytics for Decision Making
• Communicating Business Analytics Results
• Advanced Business Analytics Capstone

5. «SAS Visual Business Analytics

5. «SAS Visual Business Analytics

C выдачей сертификата

Обучающая программа: пройдя эту специализацию можно сдать экзамен от SAS и получить практические навыки в бизнес-анализе.

Срок обучения:  3 месяца с обучающим контентом.

Форма контента: лекции.

Связь с преподавателем: нет.

Начинка учёбы

• Getting Started with SAS Visual Analytics
• Data Analysis and Reporting in SAS Visual Analytics
• Using Data for Geographic Mapping and Forecasting in SAS Visual Analytics
• Performing Network, Path, and Text Analyses in SAS Visual Analytics
• Creating Advanced Reports with SAS Visual Analytics

6. «Курс юного бизнес-аналитика.»

6. «Курс юного бизнес-аналитика.»

Без выдачи сертификата

Обучающая программа: автор рассказывает в 7 уроках про базовые принципы бизнес анализа для практикующих специалистов.

Срок обучения:  уроки с обучающим контентом.

Форма контента: лекции.

Связь с преподавателем: нет.

Начинка учёбы

• 1. Почему внедрение ERP-системы не приносит пользы бизнесу?
• 2. Методология управления изменениями на основе методологии TOGAF и языка моделирования Archimate
• 3. Управление компанией на основе данных

7. «Всё о BA / Как стать бизнес-аналитиком »

7. «Всё о BA / Как стать бизнес-аналитиком »

Без выдачи сертификата

Обучающая программа: в этом интервью автор и гость Роман Гордеюк приоткроет завесу тайны сферы бизнес аналитики и расскажем об особенностях работы BA. Градация, терминология, инструменты, зарплаты, путь становления business analyst — обо всем этом в сегодняшнем интервью!

Срок обучения:  уроки с обучающим контентом.

Форма контента: лекции.

Связь с преподавателем: нет.

Начинка учёбы

• кто такой БА и какие градации есть
• что такое Нотация
• чем отличается UX-дизайнер от UX-аналитика
• про уровень знания английского языка
• нужен ли БА техно-бекграунд
• функциональные и не функциональные требования
• как происходит встраивание в новый проект
• надо ли аналитику уметь программировать. О data-аналитиках
• Об инструментах БА
• рекомендации по книгам и курсам
• можно ли стать БА пройдя полугодичные курсы
• кому не стоит идти в БА
• Блиц (где-то тут про ЗП)

8. «Вебинар- разбор схем от начинающих аналитиков»

8. «Вебинар- разбор схем от начинающих аналитиков»

Без выдачи сертификата

Обучающая программа: спикер разбираю несколько схем в нотации BPMN от начинающих аналитиков.

Срок обучения:  уроки с обучающим контентом.

Форма контента: лекции.

Связь с преподавателем: нет.

Начинка учёбы

• Способ быстро понять, что схема хорошая или плохая
• Сигналы в BPMN
• BPMN не про жизненные циклы, берите UML State Machine
• Как называть задачи в BPMN
• Почему Сигналы на схеме это плохо
• Как отображать смену статуса в BPMN
• 2 стрелки в действие это плохо
• Почему BPMN плохо для жизненных циклов
• Классное присоединённое событие по времени, как оно работает
• Как быть с действиями в процессах, котороые могут появиться когда угодно. Подпроцесс-обработчик.
• Как переводится на русский язык процесс-обработчик.
• Когда применять подпроцесс-обработчик
• Непрерываемый запуск

9. «Профессиональная сертификация ‘Аналитик данных от IBM’»

9. «Профессиональная сертификация ‘Аналитик данных от IBM’»

С выдачей сертификата

Обучающая программа: после успешного прохождения этой программы вы проанализируете реальные наборы данных, создадите отчеты. Вы также создадите основу для других дисциплин, связанных с данными, таких как наука о данных или разработка данных.

Срок обучения:  11 месяцев с обучающим контентом.

Форма контента: лекции.

Связь с преподавателем: нет.

Программа учёбы

• Introduction to Data Analytics
• Excel Basics for Data Analysis
• Data Visualization and Dashboards with Excel and Cognos
• Python for Data Science, AI & Development
• Python Project for Data Science
• Databases and SQL for Data Science with Python
• Анализ данных с Python
• Data Visualization with Python
• IBM Data Analyst Capstone Project

10. «Практики создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI»

10. «Практики создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI»

С выдачей сертификата

Обучающая программа: курс предназначен для опытных пользователей MS Excel, сталкивающихся с задачей создания системы показателей деятельности компании и представления их в наглядном и удобном для принятия управленческих решений. Данный курс — четвертый в рамках специализации «Практики анализа экономических данных: от простого к сложному».

Срок обучения:  10 часов с обучающим контентом.

Форма контента: лекции.

Связь с преподавателем: нет.

Программа учёбы

• Модуль 1. Практики создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI
• Модуль 2. Кейс: отдел по работе с персоналом
• Модуль 3. Интеграция BI и интеллектуального анализа
• Модуль 4. Проект

11. «Data Visualization with Advanced Excel»

11. «Data Visualization with Advanced Excel»

С выдачей сертификата

Обучающая программа: в этом курсе вы получите практическое руководство по расширенным функциям Excel 2013. Вы научитесь использовать PowerPivot для создания баз данных и моделей данных.

Срок обучения:  15 часов с обучающим контентом.

Форма контента: лекции.

Связь с преподавателем: нет.

Программа учёбы

• Preparing a Professional Excel
• Advanced Scenario Analysis
• Data Visualization
• Dashboarding

12. «Создание дашборда в Power BI»

12. «Создание дашборда в Power BI»

Без выдачи сертификата

Обучающая программа: полное руководство по созданию аналитического отчета (дашборда) в Power BI.

Срок обучения:  1 ролик с обучающим контентом.

Форма контента: лекции.

Связь с преподавателем: нет.

Программа учёбы

• импорт данных.
• установка связей между таблицами в модели данных.
• трансформация данных. Создание вычисляемых столбцов.
• определение меры. Создание мер.
• DAX формула CALCULATE.
• визуализация данных.
• заключительные советы.

13. «Основы бизнес-аналитики: Информация»

13. «Основы бизнес-аналитики: Информация»

Обучающая программа: данный курс посвящен изучению опыта практического использования моделей хозяйственной деятельности.

Наиболее распространенными причинами обращения, как коммерческих, так и не коммерческих организаций к моделированию своей деятельности являются: регламентация хозяйственной деятельности, с целью повышения скорости реакции организации на внешние вызовы;

С выдачей сертификата

внедрение информационных систем, приобретая которые вы одновременно приобретаете модель хозяйственной деятельности от разработчика; оптимизация деятельности компании с целью улучшить значения показателей своей деятельности.

Среди прочих причин можно указать необходимость построения управления качеством, построения интегрированной системы управления компанией, необходимость управления рисками, управления поддержкой бизнеса.