Привет всем, друзья! ✌ Сегодня рассмотрим 8 Мощных онлайн-курсов для обучения алгоритмам для разработчиков, которые можно пройти абсолютно бесплатно.
ЛЕТС GO! 🔥
Что будет в статье
- «🤫Алгоритмы и структуры данных для разработчиков» — Skillbox
- «😎Алгоритмы и структуры данных» — OTUS
- 1. «Алгоритмы и структуры данных: Информация»
- На правах профессии «🔥Алгоритмы и структуры данных🔥»
- 2. «Алгоритмы и структуры данных»
- 3. «Алгоритмы и структуры данных ПОЛНЫЙ КУРС на JAVASCRIPT»
- 4. «Алгоритмы и Структуры Данных.»
- 5. «Алгоритмы и структуры данных простыми словами. Зачем учить алгоритмы?.»
- 6. «5 обязательных алгоритмов для JavaScript разработчика»
- 7. «Алгоритмы на Python 3»
- 8. «Алгоритмы»
«🤫Алгоритмы и структуры данных для разработчиков» — Skillbox
Стоимость на 2023 год: Рассрочка на 12 месяцев – 3 430 ₽ / мес
- Длительность – 6 месяцев
- Онлайн в удобное время
- Обучение на практике
- Доступ к курсу навсегда.
Кому подойдёт этот курс:
- Junior-разработчикам
Вы научитесь применять алгоритмы и создавать новые, повысите свой профессиональный уровень и сможете устроиться в крупную компанию. - Middle-разработчикам
Вы сможете участвовать в сложных проектах, связанных с высоконагруженными системами и обработкой больших объёмов данных. - Тем, кто готовится к олимпиадам
Вы освоите базовые алгоритмы и структуры данных и сможете применять их для решения олимпиадных задач.
Чему вы научитесь:
- Освоите базовые алгоритмы
Сможете реализовывать базовые алгоритмы на массивах и разные виды алгоритмов бинарного поиска. Познакомитесь с принципами построения хэш-таблиц и способами решения проблемы коллизий хэш-функций. - Работать со структурами данных
Научитесь работать с различными структурами данных: связными списками, очередями, стэками, двусторонними очередями (деками), кучами, бинарными, B-, R- и суффиксными деревьями, а также различными видами графов. - Познакомитесь с вариантами алгоритмов
Научитесь реализовывать алгоритмы сортировки SelectionSort, QuickSort и MergeSort, сможете создавать и применять рекурсивные и жадные алгоритмы. - Поймете, как оценивать сложность алгоритмов
Научитесь оценивать сложность различных типов алгоритмов по времени и памяти. Сможете оценивать программный код и находить способы его оптимизации и ускорения.
Программа
Вас ждут онлайн-лекции и практические задания.
18 тематических модулей, 103 онлайн-урока
«😎Алгоритмы и структуры данных» — OTUS
Стоимость на 2023 год: 60 000 ₽
Для кого этот курс?
Для бэкенд-разработчиков и системных программистов, которые пишут софт и приложения, в т.ч. мобильные. В первую очередь курс призван помочь Junior-специалистам усилить свои фундаментальные навыки программирования.
Особенности курса:
- Интерактивные вебинары. Преподаватели используют современные педагогические методики, чтобы вовлечь студентов в тему и помочь им лучше усвоить знания. Каждое занятие — это заряд алгоритмической энергии, который поможет вам в интенсивном обучении и выполнении самостоятельной работы, а разнообразие тем позволит сохранить запал до конца курса.
- Глубокое погружение в темы. Каждый алгоритм вы изучите «на пальцах», на конкретных визуальных примерах, исследуете разные способы его реализации. Существует тысячи и тысячи самых разных алгоритмов, на изучение которых можно потратить многие годы. Нет смысла изучать их все сразу, мы ценим ваше время, поэтому отобрали самые важные, интересные и популярные алгоритмы. Вы пройдете такие актуальные темы как битовая арифметика, рекурсия, динамическое программирование, теория графов и др. Модуль 9 посвящен продвинутым алгоритмическим трендам, которые рассчитаны на опытных специалистов.
- Можно проходить курс на любом языке программирования. На вебинарах преподаватели интерактивно рисуют и демонстрируют, как работает каждый алгоритм, некоторые из них пишем с нуля прямо на уроке, используя C#, Java или Python, после чего вы сможете самостоятельно написать этот алгоритм на вашем любимом языке программирования. Благодаря подробным объяснениям и визуализации, идея каждого алгоритма станет понятна.
- Свое приложение для автопроверки. Вы напишете свою простую систему тестирования, с помощью которой сможете проверять часть заданий по заготовленным преподавателями тестам.
- Проектная работа для портфолио. К концу курса вы напишете свое приложение и сможете представлять его на собеседовании. Многие студенты придумывают и реализуют интересные проекты: распознавание рукописных цифр, генерация прохождения лабиринтов, решение заданий судоку и так далее.
После обучения вы:
- получите материалы по всем пройденным занятиям (видеозаписи вебинаров, выполненные домашние задания, выпускной проект)
- сможете писать рациональный и хорошо структурированный код
- получите сертификат об окончании курса
- приобретёте навыки работы с алгоритмами и структурами данных, которые необходимы при реализации сложных проектов в крупных компаниях
- получите приглашение пройти собеседование в компаниях-партнёрах (в случае успешного обучения).
1. «Алгоритмы и структуры данных: Информация»
Без выдачи сертификата
Обучающая программа: курс посвящен изучению алгоритмов и структур данных.
- Срок обучения: 7 роликов с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
- Цена: бесплатно.
Начинка учёбы
- Базовые алгоритмы
- Элементарные структуры данных
- Сортировки
- Сортировки (продолжение)
- Хеш-таблицы
- Деревья
- Экзамен.
На правах профессии «🔥Алгоритмы и структуры данных🔥»
Кому подойдет курс
- Начинающим разработчикам, чтобы заложить фундамент для успешных технических собеседований в сильные компании
- Разработчикам, которые стремятся на уровень выше — на позиции Middle и Senior. Получите выгодное преимущество на фоне других кандидатов
- Тем, кто хочет браться за сложные проекты и работать в IT-гигантах, и пройти многоступенчатый жесткий отбор
- Разработчикам, которые хотят освежить знания, чтобы лучше решать текущие задачи
Программа курса
- Линейные структуры данных.
- Рекурсия и комбинаторика.
- Сортировки и поиск.
- Хеширование.
- Графы.
- Графы.
- Динамическое программирование.
- Карьерный блок.
Что по итогу получает пользователь?
- Персонального координатора
- Личные консультации
- Помощь и поддержку
- Фундаментальная теоретическая база
- Много практики и решения алгоритмических задач
- Домашние задания и обратная связь
- Прокачаетесь в математике
- Фундаментальная теоретическая база
- Много практики и решения алгоритмических задач
2. «Алгоритмы и структуры данных»
Без выдачи сертификата
Обучающая программа: курс посвящен изучению алгоритмов и структур данных.
- Срок обучения: 5 модулей с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
- Цена: бесплатно.
Начинка учёбы
- Основы алгоритмики
- Понятие алгоритма;
- Исполнитель алгоритма;
- Сложность операций;
- Сложность алгоритма;
- Как доказывают корректность;
- Инварианты.
- Простейшие алгоритмы
- Рекурсия;
- Принцип «разделяй и властвуй»;
- Сложность алгоритмов «разделяй и властвуй»;
- Алгоритмы быстрого умножения;
- Алгоритм быстрого возведения в степень;
- Жадные алгоритмы и их корректность;
- Алгоритмы на строках.
- Сортировка и поиск
- Сортировки, их виды и применимость;
- Задача поиска;
- Парадигма CRUD: create, read, update, delete;
- Поисковые структуры данных;
- Списки, деревья поиска, балансированные деревья;
- Хеш-функции, их использование;
- Хеш-таблицы.
- Более практические задачи
- Задача динамического программирования;
- Прямой и обратный ходы;
- Восстановление решения;
- Сложные варианты;
- Алгоритмы на графах;
- Обход графов, нахождение компонент связности;
- Построение остовных деревьев;
- Нахождение кратчайших путей;
- Нахождение потоков.
3. «Алгоритмы и структуры данных ПОЛНЫЙ КУРС на JAVASCRIPT»
Без выдачи сертификата
Обучающая программа: в этом ролике автор кратко рассмотрел по самым популярным алгоритмам, таким как поиск, сортировка, обходы графа, деревьев, кеширование и рассмотрим основные структуры данных: массивы, списки, деревья, стек, очередь, сет и мэп. Js алгоритмы и структуры данных. JavaScript алгоритмы.
- Срок обучения: ролик с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
- Цена: бесплатно.
Начинка учёбы
- План на урок
- Что такое алгоритм? Оценка сложности
- Линейный поиск
- Бинарный поиск. Итеративный подход (цикл)
- Сортировка выбором. SelectionSort
- Сортировка пузырьком. BubbleSort
- Рекурсия. Рекурсивные функции. Факториал. Числа Фибоначчи
- Быстрая сортировка. Сортировка Хоара
- Графы. Поиск в ширину
- Структура данных Очередь
- Матрица смежности
- Алгоритм Дейкстры для поиска кратчайшего пути
- Рекурсивный обход дерева n-размерности
- Итеративный обход дерева n-размерности
- Структура данных Стек
- Кеширование вычислений
- Массивы. Сложность основных операций
- Связный список. Простая реализация и теория
- Бинарное дерево поиска. Простая реализация и теория
- Set и Map
4. «Алгоритмы и Структуры Данных.»
Без выдачи сертификата
Обучающая программа: автор в данном материале смог рассказать простым языком, что такое алгоритмы на примерах и показал каким методами можно начать структуризацию данных.
- Срок обучения: 10 роликов с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
- Цена: бесплатно.
Начинка учёбы
- Урок 1: Введение. Числа Фибоначчи.
- Урок 2: Мемоизация.
- Урок 3: Большое О (Big O Notation). Сложность алгоритма. Часть 1.
- Урок 4: Большое О (Big O Notation). Сложность алгоритма. Часть 2.
- Урок 5: Жадные алгоритмы. Введение.
- И Другие уроки
5. «Алгоритмы и структуры данных простыми словами. Зачем учить алгоритмы?.»
Без выдачи сертификата
Обучающая программа: спикер рассказал про 7 методов разработки алгоритмов простыми словами. Также автор уделил внимание как алгоритмы связаны с машинным обучением.
- Срок обучения: ролик с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
- Цена: бесплатно.
Начинка учёбы
- Зачем это изучать?
- Методы разработки алгоритмов
- #1. Метод грубой силы / полный перебор / исчерпывающий поиск (Brute-Force)
- Что делать, когда не получается решить задачу?
- #2. Разделяй и властвуй / метод декомпозиции (Divide and Conquer)
- Уменьшай и властвуй (Decrease and Conquer)
- Примеры задач
- #3. Динамическое программирование (Dynamic Programming)
- Сверху вниз / Мемоизация (Top-down / Memoization)
- Снизу вверх / Табуляция (Bottom-up / Tabulation)
- Примеры задач
- #4. Жадный алгоритм (Greedy Algorithm)
- Примеры задач
- #5. Поиск с возвратом (Backtracking)
- Метод ветвей и границ (Branch and Bound)
- Примеры задач
- #6. Локальный поиск (Local Search) 1
- Суть
- Примеры задач
- #7. Преобразуй и властвуй / метод преобразования (Transform and Conquer)
- Примеры задач
- Анализ алгоритмов и другое
6. «5 обязательных алгоритмов для JavaScript разработчика»
Без выдачи сертификата
Обучающая программа: если ты начинающий JavaScript разработчик и хочешь разобраться в том, насколько глубоко нужно вникать в изучение алгоритмов и структур данных.
Как часто и какие алгоритмы нужно будет использовать в работе, понять, как от правильного выбора алгоритма зависит скорость работы сайта, а также узнать, почему чем оптимальнее алгоритм, тем быстрее загрузится нужная информация — тогда тебе стоит посмотреть этот вебинар.
- Срок обучения: ролик с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
- Цена: бесплатно.
Начинка учёбы
- Краткое знакомство с автором – опыт, технологии, интересы.
- Что такое алгоритмы и структуры данных.
- Как правильно считать сложность алгоритма.
- Нужно ли знать все алгоритмы, чтобы стоить дорого (примеры из реальной жизни).
- 5 самых важных алгоритмов (объяснение почему именно они).
- Практика написания алгоритмов сортировок.
- Вопросы и ответы
7. «Алгоритмы на Python 3»
Без выдачи сертификата
Обучающая программа: спикер поделится со студентами про алгоритмы на Python. Данный курс предназначен для новичков, которые не знакомы с Python-разработкой.
- Срок обучения: ролик с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
- Цена: бесплатно.
Начинка учёбы в 1 лекции
- Что есть «информатика» и что понимает под этим лектор
- Что значит «уметь программировать»
- Hello, World!
- Концепция присваивания в Python
- Обмен двух переменных значениями через одну временную и две временные переменные.
- Множественное присваивание в кортежи переменных.
- Обмен значений.
- Арифметические операции. Возведение в степень, деление нацело.
- Цикл while. Инструкции управления циклом.
- Вложенный цикл while
8. «Алгоритмы»
С выдачей сертификата
Обучающая программа: данный курс охватывает ключевые знания об алгоритмах и структурах данных, которыми обязан владеть каждый профессиональный программист.
При этом акцент сделан на практических областях применения и научном анализе эффективности алгоритмов, реализованных на Java. В части I рассматриваются элементарные структуры данных, а также алгоритмы сортировки и поиска. В части II освещаются алгоритмы обработки графов и строк.
- Срок обучения: 53 часа с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
- Цена: бесплатно.
Начинка учёбы
- Введение в курс
- Система непересекающихся множеств
- Анализ алгоритмов
- Стеки и очереди
- Элементарные методы сортировки
- Сортировка с объединением
- Быстрая сортировка
- Приоритизированные очереди
- Таблицы элементарных символов
- Сбалансированные деревья поиска
- Применение БДП в геометрии
- Хэш-таблицы
- Области применения таблиц символов