BI-аналитик: кто это, обязанности, зарплаты и как им стать в 2023 году. Обзор профессии.

Кто такой BI-аналитик?

BI-аналитик — это специалист, который использует данные и другую информацию, чтобы помочь организациям принимать обоснованные бизнес-решения. BI-аналитиков также могут попросить запрограммировать инструменты и модели данных, чтобы помочь визуализировать или контролировать данные.

Что делают BI-аналитики и чем занимаются?

Обязанности на примере одной из вакансий:

• разрабатывать макеты будущих дашбордов;
• визуализировать метрики и данные с использованием BI-инструментов;
• управлять пулом дашбордов как продуктом: собирать требования, вести бэклог доработок и идей, отвечать за улучшения;
• вместе с командой разрабатывать, поддерживать и развивать удобные и полезные аналитические продукты;
• участвовать в процессе актуализации и улучшения методологии расчета метрик и в других проектах команды HR-дашбордов.
• Поддерживать и развивать имеющееся хранилище данных;
• Создавать удобные интерфейсы для доступа бизнес-подразделений к данными;
• Проверять гипотезы и создавать прототипы различных отчетов;
• Выводить отчеты и дашборды в Production.

Что должен знать и уметь BI-аналитик? 

Требования к BI-аналитикам:

• Настраивать систему аналитики
• Обрабатывать данные из разных источников
• Создавать прикладные дашборды
• Работать с данными в SQL
• Анализировать поведение пользователей
• Использовать Python

Востребованность и зарплаты BI-аналитиков

На сайте поиска работы в данный момент открыто 3 316 вакансий, с каждым месяцем спрос на BI-аналитиков растет.

Количество вакансий с указанной зарплатой BI-аналитика по всей России:

• от 85 000 руб. – 622
• от 155 000 руб. – 294
• от 220 000 руб. – 144
• от 290 000 руб. – 59
• от 360 000 руб. – 27

Вакансий с указанным уровнем дохода по Москве:

• от 100 000 руб. – 307
• от 170 000 руб. – 151
• от 240 000 руб. – 81
• от 310 000 руб. – 27
• от 380 000 руб. – 13

Вакансий с указанным уровнем дохода по Санкт-Петербургу:

• от 90 000 руб. – 91
• от 135 000 руб. – 56
• от 185 000 руб. – 27
• от 230 000 руб. – 19
• от 275 000 руб. – 5

Как стать BI-аналитиком и где учиться?

Варианты обучения для BI-аналитика с нуля:

• Самостоятельное обучение – всевозможные видео на YouTube, книги, форумы, самоучители и т.д. Плюсы – дешево или очень недорого. Минусы – нет системности, самостоятельное обучение может оказаться неэффективным, полученные навыки могут оказаться невостребованными у работодателя;
• Онлайн-обучение. Пройти курс можно на одной из образовательных платформ. Такие курсы рассчитаны на людей без особой подготовки, поэтому подойдут большинству людей. Обычно упор в онлайн-обучении делается на практику – это позволяет быстро пополнить портфолио и устроиться на работу сразу после обучения.

Ниже сделали обзор 5+ лучших онлайн-курсов.

5+ лучших курсов для обучения BI-аналитика: подробный обзор

1 место. Курс «Аналитик BI» — Нетология

https://netology.ru/programs/analyst-bi

Стоимость: 75 000 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 3 125 ₽ / мес

Чем занимается аналитик BI:

Аналитик BI работает с данными и демонстрирует проблемы бизнеса на реальных цифрах. Он создаёт понятные отчёты и визуализации, чтобы бизнес принимал решения, полагаясь не на интуицию, а на конкретные показатели.

Аналитик BI — это лёгкий вход в сферу аналитики: профессию довольно просто освоить, а развиваться можно как вертикально, так и горизонтально. На курсе вы изучите современные инструменты визуализации, научитесь работать с данными и представлять их бизнесу в понятном виде.

Кому будет полезен этот курс:
Идеально подойдёт тем, кто погружается в аналитику с нуля

• Всем, кто хочет работать с данными
  Курс даёт техническую базу и инструменты для старта в аналитике с нуля и дальнейшего развития в этой области
• Начинающим аналитикам
  Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами
• Специалистам из смежных сфер
  Маркетологов, программистов, продактов и проджектов ждёт апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры

Структура программы:

Возможны три траектории обучения — сделайте выбор после консультации с координатором на основании индивидуальных карьерных целей. Программа состоит из обязательных модулей и модулей на выбор в зависимости от траектории.

1. От простого к сложному. Погружение в тему
   В первом модуле вы разберётесь, что такое аналитическое мышление, и узнаете, откуда берутся данные.
   Эта часть про получение и понимание данных.
2. Необходимый набор инструментов.
   Научитесь работать с SQL, PostgreSQL, MongoDB. Познакомитесь с возможностями и компонентами Power BI и научитесь составлять сложные запросы и отчёты.
   Эта часть курса про создание у бизнеса картины о состоянии дел и отслеживание результатов принятых бизнес-решений.
3. Специализация на выбор
   В этой части выберите модуль, который подходит именно вам. Если нужна помощь с выбором — оставьте заявку, и мы поможем определиться с направлением обучения.
   Углубитесь в одну из областей: изучите анализ больших данных, освойте инструмент визуализации Tableau или выберите работу с Power BI на продвинутом уровне.

Чему вы научитесь на курсе:

• Работать с сырыми данными
  Информация для отчётов теперь у вас в руках. От получения данных из разных источников с помощью SQL до их загрузки и обработки средствами Power BI
• Работать с заказчиками данных
  Собирайте и обрабатывайте запросы на аналитику, предоставляйте метрики в понятном виде и определяйте точку приложения усилий
• Cоздавать отчёты и дашборды
  Создавайте наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в режиме онлайн
• Выдвигать и тестировать гипотезы
  Берите в работу сложные задачи и будьте уверены в своих подходах к достижению цели. Приоритизируйте гипотезы и подбирайте эффективные инструменты для их проверки
• Мыслить как аналитик
  Понимание бизнеса позволяет расти быстрее и увеличивать свой капитал. Находите инсайты в данных и предлагайте бизнесу оптимальные сценарии роста
• Организовывать свою работу
  Ставить цели и оценивать результаты. Научитесь поддерживать мотивацию и эффективно использовать рабочую тетрадь

Программа курса:

1. Аналитическое мышление
   Научитесь думать как аналитик и формулировать гипотезы для проверки. Поймёте, что аналитика строится вокруг данных. Познакомитесь с базовым инструментом аналитика и сможете проводить в нём простой анализ данных.

• Что такое аналитическое мышление
• Введение в Google-таблицы
• Продвинутые Google-таблицы
• Основы статистики
• Откуда берутся данные
• Продвинутая визуализация данных
• Python как инструмент анализа данных
• Машинное обучение для жизни

2. SQL для аналитика
   Научитесь писать простые SQL-запросы, чтобы получать данные из базы данных — и не тратить время разработчиков или администраторов на поиск нужного разреза информации. Узнаете, как создавать новые таблицы сразу в базе без выгрузки данных в Excel — это позволит делать отчёты быстрее.
   Сможете загружать данные в базу и самостоятельно развёртывать базу данных PostgreSQL, чтобы хранить данные в тех разрезах, которые нужны аналитикам. Научитесь работать с разными форматами файлов: в одной базе создавать отчёты с данными с веб-счётчиков, из таблиц бухгалтерии и управленческой отчётности.

• Основы SQL
• Углубление в SQL
• Работа с PostgreSQL
• Работа с MongoDB

3. Power BI
   Сможете анализировать корпоративные базы данных, электронные таблицы и текстовые файлы. Научитесь видеть неочевидные закономерности между показателями. Поймёте, как создавать наглядные интерактивные дашборды для анализа бизнес-метрик в онлайн-режиме. Научитесь определять ключевые продуктовые метрики, без программирования создавать дашборды по ключевым метрикам, оптимизировать воронку продаж и улучшать клиентский опыт.

• Загрузка и преобразование данных
• Моделирование и анализ данных
• Визуализация данных. Работа с отчётами
• Публикация данных и совместная работа с отчётами

4. Метрики, гипотезы, точки роста
   Вы научитесь работать в команде. Узнаете, кто является заказчиком аналитики в компании и как работать с разными типами заказчиков. Получите базовые знания об иерархии метрик, которые позволят вам говорить на одном языке с коллегами, выдвигать рабочие гипотезы и строить понятную отчётность.

• Финансовые метрики
• Маркетинговые метрики и метрики продукта
• Иерархия метрик
• Сбор требований и разработка отчётности
• Формулирование гипотез. Поиск точек роста
• Дизайн тестов, проведение и анализ. Построение простых моделей
• Оптимизация отчётности

5. Аналитика больших данных
   На выбор
   Часто аналитик данных нужен именно в тех компаниях, которые накопили свою big data, и аналитику нужно владеть не только стандартными инструментами вроде статистики и SQL, но и знать основные принципы работы с большими данными, иметь представление о компонентах экосистемы Hadoop и облачных платформах для реализации решений по big data. Обо всём этом мы поговорим в модуле про аналитику больших данных.

• Характеристики и источники больших данных
• Культура сбора данных
• Основы работы в Hadoop и MapReduce YARN
• Аналитика для неструктурированных данных
• Основы архитектуры хранения и обработки больших данных, виды обработки и масштабирования
• Обзор облачных платформ: AWS, EMR и Azure
• Пакетная и динамическая загрузка данных
• Лабораторная работа. Запуск программ и работа с HDFS

6. Tableau
   На выбор
   Изучите сложные виды визуализаций и научитесь работать с расширенной версией инструмента. Научитесь работать с продвинутыми функциями, создавать дашборды и настраивать взаимодействие между ними. Погрузитесь в основы, познакомитесь с интерфейсом, научитесь загружать данные и работать с основными инструментами.

• Знакомство с инфраструктурой Tableau. Загрузка данных. Первый дашборд
• Основные виды визуализаций. Лучшие практики визуализации
• Основы работы с расчётными полями, фильтрами, множествами и группировками
• Использование параметров, объединение нескольких источников
• Сложные расчётные поля, обзор основных групп функций
• Функции LOD, Set Actions, Parameter Actions
• Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
• Tableau Professional. Подключение к базам данных SQL
• Основы работы с Tableau Server

7. Power Query, Power Pivot, DAX, M
   На выбор
   Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot & DAX. Научитесь создавать формулы, функции и визуализации любой сложности, строить продвинутые отчёты, синхронизироваться с различными сервисами — и всё это без навыков программирования.

• Концепция работы в Power BI и основы работы в Power Query
• Синтаксис языка М и работа со структурными данными
• Параметризация и работа с функциями
• Основы работы с DAX
• Управление контекстом
• Функции преобразование таблиц и передача контекста при отсутствии прямой связи
• Подсчёт промежуточных итогов и функции аналитики времени
• Извлечение информации о контексте. Форматирование полученных результатов
• Основы создания визуализаций
• Сложные сценарии создания визуализаций
• Расширение возможностей Power BI

8. Дипломный проект

В дипломном проекте вы примените полученные навыки для решения текущих профессиональных задач: это может быть интерактивный дашборд с визуализацией бизнес-показателей, комплекс предложений по оптимизации стратегии компании, поиск и обоснование точек роста бизнеса. Вы получаете готовый кейс для уверенного роста и перехода на новую должность.

Если у вас нет идей для собственного проекта или доступа к необходимым данным, мы предложим учебный кейс в интересной вам области на основе реального датасета других компаний.

Дипломная работа выполняется самостоятельно под руководством экспертов курса и закрепляет весь спектр знаний и навыков, полученных на программе.

2 место. Курс «Факультет BI-аналитики» — GeekBrains

https://gb.ru/geek_university/bi-analytics

Стоимость: Рассрочка на 36 месяцев — от 4 828 ₽ / мес

 

• 5 проектов в портфолио
• Гарантия трудоустройства
• Диплом о переподготовке

BI-аналитик анализирует большие массивы данных, на основании которых разрабатывает и автоматизирует отчёты. Его работа помогает компаниям принимать взвешенные решения, ориентируясь на объективные показатели.

Кому подойдет курс:

• Новичкам
  Освоите BI-инструменты с нуля, получите практический опыт и сможете начать карьеру в аналитике.
• Аналитикам
  Получите всё для карьерного роста: от развития навыков до опыта работы со сложными задачами.
• Специалистам из смежных сфер
  Сможете оптимизировать работу и использовать BI-инструменты для обработки и визуализации данных.

Программа обучения:

1. Подготовительный блок

• Видеокурс по работе в Excel
  Научитесь создавать отчёты, анализировать и представлять данные в Excel и Google Таблицах. Узнаете, как эффективно сводить данные и работать с формулами.
• Видеокурс «Самое главное о бизнес-презентациях»
  Узнаете, как подготовить презентацию под бизнес-задачу: определить аудиторию и цель, разработать план, выбрать структуру и storyline, создавать понятные слайды.

2. I четверть — Введение в BI

• Введение в BI
  Изучите ключевые понятия, общую структуру построения BI-системы, сформируете верхнеуровневое представление об имеющихся на рынке BI-ПО.
• Введение в Power BI: первый дашборд и типичные ошибки
  Запустите ПО, настроите внешний вид и параметры страницы дашборда. Сможете выбирать релевантный визуальный элемент для отображения данных и строить дашборд.
• Power Query
  Получите данные из разных источников, научитесь работать с большими массивами данных в PowerQuery и создавать data set, познакомитесь с языком М.
• DAX
  Изучите язык DAX, освоите ключевые функции для создания дашбордов, примените статистические и математические методы для обработки данных. Научитесь публиковать дашборд в Power.com, настраивать обновления и доступы к нему.

3. II четверть — BI в бизнесе и Google Data Studio

• Основы работы в Google Data Studio
  Сможете работать в новом BI-ПО: от запуска и изучения элементов, до получения данных из источников, их обработки и администрирования опубликованного дашборда.
• BI-системы
  Научитесь работать в качестве пользователя в популярных BI-системах, узнаете их сильные и слабые стороны.
• Введение в бизнес-модель
  Получите вводную информацию о бизнесе: какие цели стоят перед компанией, чем занимается бизнес-аналитик, какие задачи решает, что входит в его зону ответственности.
• Внедрение BI-систем
  После курса сможете проводить интервью с заказчиком, составлять ТЗ для получения КП в рамках тендера на внедрение BI-системы в компании.

4. III четверть — SQL и MySQL

• SQL
  Познакомитесь с языком запросов SQL. Научитесь делать расчёты и работать с таблицами, узнаете об ограничениях SQL и особенностях работы с популярными программами.
• Основы реляционных БД. MySQL
  Поработаете с MySQL и познакомитесь с альтернативными базами данных: MongoDB, Redis, ElasticSearch и ClickHouse.

5. IV четверть — Python для аналитиков и OLAP

• Основы Python
  Пройдёте путь от основ программирования до автоматизации, сбора, обработки, анализа и визуализации данных.
• Python для системных и бизнес-аналитиков
  Научитесь автоматизировать сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Освоите библиотеки для работы с данными: NumPy, matplotlib, SciPy, pandas.
• OLAP BI
  Научитесь размещать и визуализировать данные с помощью OLAP-кубов.

6. V четверть — Tableau, Qlik View и дипломный проект

• Визуализация данных Tableau
  Научитесь анализировать продуктовые метрики и данные о клиентах, визуализировать их и строить интерактивные отчёты в BI-инструменте Tableau.
• Qlik View
  Научитесь визуализировать их и строить дашборды в BI-инстурменте Qlik View.

7. Дипломный проект
   Получите исходные данные из разных систем, сделаете единую базу данных и несколько отчётов в одной из систем на выбор: Power BI, Tableau, Quick View, Google Data Studio.

Курсы со свободной датой старта:

• Подготовка к собеседованию
• Базовый курс
• Основы JIRA и Confluence.

Вы получите диплом о профессиональной переподготовке и электронный сертификат, которые можно добавить в портфолио и показать работодателю.

3 место.Курс «Тренажёр Power BI» — SkillFactory

https://skillfactory.ru/power-bi-analyst

Стоимость: Рассрочка на 12 месяцев — 2 933 ₽ / мес

Кому подойдет курс:

• Аналитик
  Изучите новый инструмент и станете более востребованным специалистом
• Маркетолог
  Сможете эффективнее анализировать рекламные каналы и оптимизируете маркетинг
• Руководитель
  Сможете анализировать продажи в разных разрезах и в динамике
• Предприниматель
  Построите систему аналитики и найдете точки роста для своей компании.

Краткая программа курса:

4 направления функционала Power BI

Содержание:

• Подключение источников данных
• Обработка данных с помощью Power Query
• Анализ данных на DAX
• Оформление результатов с помощью визуализации и загрузка в Power BI Service.

Кейсы для отработки навыков в Power BI:

• Маркетинговая аналитика
• Финансовая аналитика
• Аналитика продаж
• Геоаналитика.

Вы научитесь:

1. работать в самом популярном и гибком инструменте BI аналитики
2. собирать разные отчёты: продажи, ассортимент, финансы, маркетинг
3. формировать простые SQL-запросы
4. выгружать данные из разных источников
5. выгружать данные при помощи API, очищать и загружать данные.

Курс «BI-аналитика» — robot dreams

https://robotdreams.cc/course/bi-analitika

Стоимость: нет информации

Программа курса:

1. Введение в проектирование баз данных

Разберитесь в типах баз данных и определите, для каких задач лучше подойдут колончатые, а для каких ― строковые, реляционные и нереляционные. Научитесь создавать таблицы OR представления и настраивать к ним доступ. Узнайте о + и — работы с разными СУБД. Научитесь применять на практике партиционирование и индексирование в БД. Спроектируйте свою БД.

2. Лучшие практики в работе с SQL

Попрактикуйтесь в построении SQL-запросов. Научитесь создавать CTE и обращаться к ним. Разберитесь в алгоритмах JOIN [hash, merge, nested loop] и научитесь агрегировать данные с помощью Group by clauses и Rollup sum. Узнайте, как читать SQL Query Plan и оптимизировать свои запросы.

3. Модели DWH

Изучите основные подходы к проектированию Data Warehouse. Разберитесь в архитектуре Inmon model и Kimball model. Постройте модель данных по одному из этих типов. Получите обзор архитектур Data Vault или Data Vault 2.0.

4. Очистка данных и методы управления данными

Разберитесь в процессах управления DWH. Определите, в каких случаях лучше использовать ETL [Extract, Transform, Load], а в каких ― ELT [Extract, Load, Transform]. Научитесь писать Stored procedures и поймите, как они помогают оптимизировать работу с запросами. Научитесь задавать порядок взаимодействия нескольких программ с помощью Orchestration в Airflow.

5. Методы загрузки данных

Научитесь применять логические методы Data uploading [Full reload, Incremental, Rolling window]. Узнайте о методе Partition exchange, который позволяет менять не данные, а только ссылки на них. Научитесь определять метод в зависимости от задач.

6. Погружение в работу с Dimension and Fact Tables

Определите разницу между Dimension Tables [таблицами измерений] и Fact Tables [таблицами фактов]. Ознакомьтесь с основными типами этих таблиц. Напишите процедуру для загрузки данных из Fact Tables в отчет.

7. DWH: от теории к практике

Научитесь проводить полный цикл прогрузки данных и подключать данные к Data Warehouse разными методами [SA layer loads, Dimension uploads, Fact tables uploads, Rep tables]. Постройте простые дата-пайплайны.

8. Визуализация данных. Part 1

Ознакомьтесь с инструментами визуализации данных [Tableau, Looker, Power BI etc.] и определите их отличия. Узнайте, каких правил стоит придерживаться, чтобы обезопасить данные. Научитесь строить простой отчет на основе подготовленных данных.

9. Визуализация данных. Part 2

Постройте по одному отчету на каждый тип визуализации [Chart, Pie, Bar, Scatterplot]. Определите разницу между подходами live и extracted и научитесь находить золотую середину, соединяя эти подходы.

10. Визуализация данных для принятия решений. Part 1

Научитесь строить и валидировать гипотезы на основе визуализированных данных. Освойте основы Data Mining. Найдите аномалии в данных и устраните их.

11. Визуализация данных для принятия решений. Part 2

Выявите полезные инсайты для бизнеса на основе построенных отчетов. Научитесь принимать решения на основе данных с учетом инсайтов. Осуществите совместный анализ вместе с лектором.

12. Сегментация данных и А/В-тестирование

Научитесь сегментировать данные. Ознакомьтесь с когортным анализом, поймете, зачем он нужен, и научитесь его применять. Запустите A/B-тест и сделайте выводы по результатам.

13. Прогнозирование и выявление тенденций в данных

Научитесь строить простые trend lines и делать выводы для бизнеса. Спрогнозируйте результаты в будущем (например, сумму выручки до конца года) на основе собранных данных.

Курс «Аналитика BI» — iQBi

https://iqbi.pro/

Стоимость: 14 900 ₽ или в рассрочку на 6 месяцев — 2 480 ₽ / мес

ПРОГРАММЫ КУРСОВ:

Курс  1 — Основы Power BI
Курс полезен для бизнес пользователей и специалистов в области анализа данных и отчетности. Вы освоите необходимые навыки для создания интерактивных отчетов в Power BI.

• Знакомство с IQBI и Power BI

Урок 1. Знакомство с Power BI

Урок 2. Знакомство с Power BI desktop. Построение первого отчета

• Построение интерактивных отчётов

1. Знакомство с Power BI Desktop
   Практика: По итогам выполнения практических заданий к этому уроку вы закрепите навыки сбора информации из интернета и подключение к базе данных в режимах «Импорт данных» и «Direct Query». Вы подключитесь к сайтам ЦБ РФ, сайту ВОЗ и imbd.com. Построите интерактивные отчеты, которые позволят отследить динамику курса рубля, получить список самых рейтинговых фильмов и другие.
2. Построение интерактивных отчётов в Power BI Desktop. Часть 1
   Практика: На основе предоставленного набора данных вы начнете стоить отчет по продажам, который покажет сумму продаж в взрезе продавцов и динамику продаж по месяцам. Также вы построите интерактивный отчет с данными о городах России.
3. Построение интерактивных отчётов в Power BI Desktop. Часть 2
   Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Настроите взаимодействие элементов между собой и их визуальное представление на странице отчета.
4. Настройка фильтров, срезов и детализации
   Практика: Чтобы закрепить полученные знания из этого урока, вы построите интерактивный отчет, который покажет динамику развития пандемии COVID-19 в мире с возможностью фильтрации по стране и дате.
5. Настройка условного форматирования. Часть 1
   Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Рассчитаете среднюю сумму продаж по клиентам, настроите форматирование, которое выделит важные элементы по заданной цветовой схеме, подсветит минимальные и максимальные значения.
6. Настройка условного форматирования. Часть 2
   Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Создадите страницу отчета «Карточка продавца», которая будет показывать список клиентов выбранного продавца. Настроите собственную навигацию для перехода между страницами отчета.
7. Улучшаем отчёты
   Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Вы создадите всплывающие подсказки которые будут показывать объем продаж, прибыль и маржинальность по каждому продавцу. Для удобства и экономии места на странице отчета, вы настроите переключения визуальных элементов по нажатию кнопки.
8. Управление цветами и шрифтами
   Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Измените цветовую схему отчёта и настроите шрифты.
9. Как заставить данные говорить
   Практика: Вы оцените готовый отчет по набору параметров и по результатам оценки напишите список рекомендаций для улучшения отчета.
10. Типовые паттерны, используемые для построения отчётов
    Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Используя знания, полученные в этом уроке вы добавите отчет, который покажет динамику продаж и прибыли в разрезе товаров/клиентов/продавцов, а также позволит сравнивать эти показатели месяц к месяцу и год к году
11. Подготовка отчёта к публикации
    Практика: Вы продолжите создание отчета по продажам. Создадите мобильную версию отчета. Опубликуете отчет в сервисе powerbi.com и предоставите к нему доступ другим пользователя с соблюдением правил безопасности.
12. Совместная работа с отчётами Power BI. Часть 2.
    Практика: Вы установите шлюз данных и настроите обновление отчета в облаке по расписанию.
13. Основы оптимизации производительности отчётов
    Практика: Оцените производительность своего отчета. Найдете элементы, которые замедляют скорость работы отчета.

Курс 2 — DAX Mastering (Power BI Pro)
Курс подходит продвинутым аналитикам, финансистам и специалистам по работе с данными в Power BI.

• Вы освоите навыки очистки и моделирования данных для решения более сложных бизнес задач, связанных с большими объемами данных.
• Основные инструменты — Power BI, Power Query, язык DAX
• Подготовка данных к использованию в Power BI. Основы Power Query
• Специалист по моделированию данных. Основы языка DAX

Курс 3 — Аналитик BI c 0 до PRO
Включает в себя курсы Основы Power BI и DAX Mastering
Курс интересен специалистам имеющим отношение к аналитике, управлению и работе с данными. Вы изучите методы подключения к источникам информации, очистки и моделирования данных, а также созданию интерактивных отчетов в Power BI.

• Основные инструменты — Power BI, Power Query, языки DAX и M, сервис myBI Connect.
• Знакомство с профессией и Microsoft Power BI
• Основы работы в Power BI Desktop
• Подготовка данных к использованию в Power BI. Основы Power Query
• Специалист по моделированию данных. Основы языка DAX

Курс 4 — Финансовый Анализ в Power BI
Включает в себя курс Аналитик BI c нуля до Pro
Курс предназначен для специалистов в области финансов и аналитиков. Мы научим вас созданию финансовых отчетов, финансовому анализу и моделированию в Power BI. Вы научитесь строить четыре основных финансовых и управленческих отчета в Power BI.

• Основные инструменты — Power BI, Power Query, язык DAX и М, сервис myBI Connect.
• Подключение к исходным данным из Power BI
• Моделирование данных в Power BI
• Разработка интерактивных финансовых отчетов в Power BI

Курс 5 — Финансовый Анализ в Power BI PRO
Включает в себя курсы Аналитик BI c нуля до PRO и Финансовый анализ в Power BI c нуля
Курс предназначен для специалистов в области корпоративных финансов, которых интересует возможность автоматизировать финансовый анализ предприятия и изучить продвинутые возможности Power BI, которые можно задействовать при подготовке финансовых отчетов, а также как получить данные из 1С в Power BI.

• Основные инструменты — Power BI, Power Query, язык DAX и М, сервис myBI Connect, подключение к 1С.
• Финансовые отчеты в Power BI
• Power BI — подключение к 1C
• Продвинутое финансовое планирование
• Обзор продвинутого функционала отчетов
• Инвестиционный анализ

Сертификат в конце курса

1. Подтвердит, что вы прошли профессиональное обучение
2. Докажет уровень компетенции
3. Увеличит вашу ценность на рынке.

Курс «Живой курс по Power BI с нуля до устройства на работу» — iTempUniversity

https://www.youtube.com/playlist?list=PL0FN8SpXya_KSmu2RwlNJ__LJMeyXTnkv

Стоимость: бесплатно

Список занятий:

1. Анонс. Освоение профессии Разработчик Power BI с нуля до устройства на работу
2. Установка Power BI Desktop.
3. Что такое Business Intelligence? Этапы создания автоматизированных отчетов.
4. Загружаем данные из 3 источников: Excel, CSV, WEB-сайта.
5. Создаем свой первый проект за 15 минут.

Занятие 2. Создаем первый проект за 15 минут. Преобразуем данные к табличному виду.

Занятие 3. Группировка, соединение таблиц и создание столбцов в Power Query.

Занятие 4. Запросы++ Power Query. Создание параметров подключения. Обработка ошибок.

Разбор Домашнего задания 4.

Занятие 5. Создание модели данных. Установление связей между таблицами.

Занятие 6. Создание вычисляемых столбцов и мер в DAX. Контексты фильтра и строки.

Занятие 7. X-Functions in DAX. SUMX, MAXX, MINX, AVARAGEX, COUNTX, PRODUCTX.

Занятие 8. Функции DAX: RELATEDTABLE, RELATED, FILTER, EARLIER, IF ELSE

Занятие 9. DISTINCT vs VALUES. Вычисления с помощью CALCULATE в DAX.

Занятие 10. Контекст фильтра и контекст строки в DAX. Разбор домашнего задания 8.

Занятие 11. Работа с датами в DAX. Calendar, SamePeriodLastYear, TotalYTD.

Занятие 12.1. Создание и настройка визуальных элементов Table и Matrix.

Занятие 12.2. Создание и настройка визуальных элементов Table и Matrix.

Занятие 13. Ответы на вопросы по предыдущим занятиям.

Занятие 13.1 Создание и настройка стандартных визуальных элементов.

Занятие 14. Взаимодействие визуальных элементов. Часть 1.

Занятие 14.1  Взаимодействие визуальных элементов. Часть 2.

Занятие 15. Взаимодействие визуальных элементов 2.

Занятие 16. Публикация отчета в облаке Power BI Service. Настройка авто обновления.

Занятие 17. Оптимизация скорости работы отчета Power BI. DAX Studio.

Занятие 18. Создание эффективного и полезного отчета. Разработка макета.

Курс «Основы аналитики в Power BI » — Skillbox

https://intensive.skillbox.ru/bi-pro/

Стоимость: бесплатно

Вы узнаете, чем занимается BI-аналитик, и научитесь анализировать данные в отчётах в Power BI. Попробуете себя в новой профессии и поймёте, хотите ли развиваться в ней.

Кому подойдёт интенсив:

• Тем, кто хочет больше узнать о BI-аналитике
  Изучите основы BI-аналитики. Научитесь основам работы с Power BI, Microsoft Excel и Google Sheets и попробуете себя в роли BI-аналитика.
• Начинающим BI-аналитикам
  Разберётесь в базах данных и пирамидах метрик. Научитесь собирать данные из Excel и Google Sheets и импортировать их в Power BI, настраивать автообновление отчётов и организовывать совместную работу с ними в Power BI Service.
• Руководителям
  Узнаете, как выбирать данные для анализа. Научитесь строить отчёты в Power BI, чтобы отслеживать основные показатели бизнеса.
• Маркетологам
  Научитесь визуализировать данные в Power BI. Сможете создавать наглядные отчёты для руководства и станете более востребованным специалистом.

Вы научитесь:

1. Ориентироваться в разных видах баз данных
2. Выбирать данные для анализа
3. Понимать пирамиды метрик
4. Создавать функции в Power BI
5. Строить визуализации в Power BI
6. Организовывать совместную работу с отчётами в Power BI Service
7. Трансформировать данные с помощью встроенных функций Power Query
8. Подключаться к Excel и Google Sheets через Power BI
9. Настраивать автообновление отчётов на базе данных из Google Sheets

Программа:

Урок 1 — Азы работы с данными

• Разбираемся, кто такой BI-аналитик, чем он занимается и какие инструменты использует.
• Узнаём, что такое базы данных и какими они бывают.
• Учимся выбирать данные для анализа.
• Рассматриваем пирамиды метрик.
• Обсуждаем, почему аналитики выбирают Power BI для визуализации данных.

Урок 2 — Подключение к Microsoft Excel и Google Sheets, визуализация данных в Power BI

• Узнаём, что такое коннекторы к базам данных и как они работают.
• Разбираемся, как подключиться к Excel и Google Sheets с помощью встроенного коннектора Power BI.
• Создаём аналог поисковой функции ВПР (VLOOKUP) из Excel в Power BI.
• Учимся трансформировать данные с помощью встроенных функций Power Query.
• Строим визуализацию в Power BI.

Урок 3 — Продвинутые темы и итоги

• Узнаём, как организовывать совместную работу с отчётами в Power BI Service.
• Учимся настраивать автообновления отчёта на базе данных из Google Sheets.
• Разбираем домашнее задание.
• Выбираем победителей и раздаём призы.