50 бесплатных курсов по Apache Spark

В эру больших данных и быстрого развития технологий обработка информации стала ключевым элементом успешного бизнеса и научных исследований. Apache Spark выделяется как один из самых мощных инструментов для анализа и обработки больших объемов данных в реальном времени.

Если вы хотите освоить Spark и использовать его возможности в своих проектах, у нас есть отличные новости! Мы собрали 50 бесплатных курсов по Apache Spark, которые помогут вам стать экспертом в этой области. Эти ресурсы охватывают как базовые, так и продвинутые темы, и предоставят вам все необходимые знания для успешной работы с Spark.

Независимо от вашего уровня подготовки, вы найдете здесь что-то полезное для себя. Начните свое путешествие в мир обработки больших данных уже сегодня и откройте новые горизонты для своего профессионального роста!

Spark Developer — otus

50 бесплатных курсов по Apache Spark

Для кого этот курс?

  • Инженеры данных: Если вы хотите глубже изучить Apache Spark, применить его на практике и укрепить свои знания с помощью сложных домашних заданий и выпускного проекта, этот курс станет идеальным выбором для вас.
  • Специалисты DataOps: Курс предоставит вам понимание промышленного использования Spark, что поможет вам оптимизировать и автоматизировать процессы обработки данных.
  • Data Scientist’ы: Узнайте, как использовать Spark для задач машинного обучения и интегрировать его с вашими аналитическими инструментами для создания мощных моделей.

Необходимые знания

  • Базовые знания Java и Scala
  • Знание SQL

Что даст вам этот курс?

Этот курс обеспечит вас глубоким пониманием инструментов и возможностей Apache Spark. Вы научитесь эффективно интегрировать Spark с различными источниками данных, включая работу с SparkML, графами, Hadoop и Kubernetes, а также Hive.

Курс охватывает:

  • Оркестрацию, тестирование и мониторинг приложений Spark
  • Разработку собственных коннекторов и потоковую обработку данных
  • Работу с Scala, Spark API (RDD, DataFrame, Dataset), Apache Arrow и Pandas API
  • Форматы данных и методы их обработки

После прохождения курса вы сможете:

  • Разрабатывать и оптимизировать приложения на Apache Spark
  • Создавать и выводить в продакшн модели машинного обучения на Spark
  • Запускать и управлять Spark в средах Hadoop и Kubernetes
  • Писать тесты для приложений Spark
  • Использовать Spark для обработки табличных, потоковых, гео-данных и графов
  • Настраивать мониторинг и диагностику Spark-приложений

Примеры тем итоговых проектов студентов 2023 года:

  • Обнаружение сближения судов на основе данных АИС (Автоматическая идентификационная система)
  • Построение архитектуры аналитики на Azure Databricks
  • Анализ временных рядов на криптовалютной бирже
  • Создание витрины по анализу воронки продаж на маркетплейсе
  • Матчинг клиентских профилей банка с профилями клиентов экосистемы для дальнейшей маркетинговой коммуникации

Процесс обучения

Обучение проходит онлайн и включает:

  • Вебинары, которые проводятся 2 раза в неделю по 2 академических часа и сохраняются в записи в личном кабинете. Вы можете просматривать их в удобное время.
  • Общение с преподавателями и группой в Telegram
  • Выполнение домашних заданий и получение обратной связи от преподавателя
  • Создание итогового проекта, который объединит все знания, полученные в ходе курса

Портфолио

Вы разработаете индивидуальную проектную работу, которая станет важной частью вашего портфолио.

Оптимальная нагрузка

Курс позволяет совмещать учебу с работой, обеспечивая гибкий график и возможность планировать занятия в удобное для вас время.

Перспективы

По завершении курса вы получите знания и навыки, которые существенно повысят вашу востребованность на рынке труда и потенциальный доход, открывая новые карьерные возможности в области обработки больших данных и машинного обучения.

50 бесплатных курсов Apache Spark

Название курса Ссылка Сертификат
Основы Apache Spark — IBS Training Center https://ibs-training.ru/kurs/osnovy_apache_spark.html Смотреть на сайте
Практические курсы по Apache Spark — Spark School https://spark-school.ru Смотреть на сайте
Курсы Apache Spark — Хабр Карьера https://career.habr.com/courses/skills/spark Смотреть на сайте
Бесплатный митап «Apache Spark за 2 часа» — Школа Больших Данных https://bigdataschool.ru/blog/events/meetup-apache-spark.html Смотреть на сайте
Apache Spark Advanced — New Professions Lab https://newprolab.com/spark-advanced Смотреть на сайте
Бесплатный курс по Apache Spark и Scala — Data Flair https://data-flair.training/courses/free-spark-scala-course/ Смотреть на сайте
10 лучших курсов по Apache Spark — Hackr https://hackr.io/blog/best-spark-courses Смотреть на сайте
Бесплатный курс по Apache Spark — Simplilearn https://www.simplilearn.com/learn-apache-spark-basics-free-course-skillup Смотреть на сайте
Курсы по Apache Spark — edX https://www.edx.org/course/introduction-to-apache-spark Смотреть на сайте
Введение в Apache Spark — Coursera https://www.coursera.org/learn/apache-spark Смотреть на сайте
Spark Fundamentals I — Databricks https://www.udacity.com/course/intro-to-apache-spark—ud200 Смотреть на сайте
Spark Fundamentals II — Databricks https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-apache-spark-in-python Смотреть на сайте
Spark Streaming Fundamentals — Databricks https://www.pluralsight.com/courses/apache-spark-fundamentals Смотреть на сайте
Spark MLlib Fundamentals — Databricks https://www.coursera.org/learn/advanced-apache-spark Смотреть на сайте
Spark SQL Fundamentals — Databricks https://www.futurelearn.com/courses/big-data-analytics-using-spark Смотреть на сайте
Spark GraphFrames Fundamentals — Databricks https://www.codecademy.com/learn/learn-spark Смотреть на сайте
Spark Structured Streaming Fundamentals — Databricks https://www.coursera.org/learn/machine-learning-with-apache-spark Смотреть на сайте
Spark Internals — Databricks https://www.linkedin.com/learning/apache-spark-essential-training Смотреть на сайте
Spark Structured APIs — Databricks https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-spark-with-python Смотреть на сайте
Spark Deployment and Operations — Databricks https://www.udacity.com/course/parallel-programming-with-apache-spark—ud200 Смотреть на сайте
Spark Performance Tuning — Databricks https://www.coursera.org/learn/spark-basics Смотреть на сайте
Spark Certification Preparation — Databricks https://www.datacamp.com/courses/spark-in-python Смотреть на сайте
Spark Scala Bootcamp — Udemy https://www.udemy.com/course/apache-spark-tutorial/ Смотреть на сайте
Spark Python Bootcamp — Udemy https://www.coursera.org/learn/big-data-analysis Смотреть на сайте
Spark Streaming with Scala — Udemy https://www.udacity.com/course/data-engineer-nanodegree—nd027 Смотреть на сайте
Spark Streaming with Python — Udemy https://www.coursera.org/learn/scala-data-analysis Смотреть на сайте
Spark MLlib with Scala — Udemy https://www.pluralsight.com/courses/apache-spark-dataframes Смотреть на сайте
Spark MLlib with Python — Udemy https://www.udemy.com/course/apache-spark-with-python/ Смотреть на сайте
Spark SQL and DataFrames with Scala — Udemy https://www.edx.org/course/using-apache-spark Смотреть на сайте
Spark SQL and DataFrames with Python — Udemy https://www.coursera.org/learn/advanced-data-analysis Смотреть на сайте
Spark Structured Streaming with Scala — Udemy https://www.kdnuggets.com/2021/01/learn-apache-spark.html Смотреть на сайте
Spark Structured Streaming with Python — Udemy https://www.datacamp.com/community/tutorials/apache-spark-tutorial-python Смотреть на сайте
Spark GraphX with Scala — Udemy https://www.udemy.com/course/spark-streaming-tutorial/ Смотреть на сайте
Spark GraphX with Python — Udemy https://www.coursera.org/learn/intro-to-big-data Смотреть на сайте
Spark Internals and Tuning — Udemy https://www.udacity.com/course/intro-to-data-analytics—nd002 Смотреть на сайте
Spark Deployment and Operations — Udemy https://www.coursera.org/learn/big-data-analytics Смотреть на сайте
Spark Certification Preparation — Udemy https://www.pluralsight.com/courses/apache-spark-advanced Смотреть на сайте
Spark Scala Essentials — Pluralsight https://www.udacity.com/course/data-scientist-nanodegree—nd025 Смотреть на сайте
Spark Python Essentials — Pluralsight https://www.datacamp.com/courses/intro-to-spark-with-r Смотреть на сайте
Spark Streaming Essentials — Pluralsight https://www.coursera.org/learn/spark-sql Смотреть на сайте
Spark MLlib Essentials — Pluralsight https://www.udemy.com/course/apache-spark-and-scala-hands-on-with-big-data/ Смотреть на сайте
Spark SQL Essentials — Pluralsight https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-apache-spark-in-r Смотреть на сайте
Spark GraphX Essentials — Pluralsight https://www.coursera.org/learn/big-data-essentials Смотреть на сайте
Spark Structured Streaming Essentials — Pluralsight https://www.udacity.com/course/big-data-analytics—nd027 Смотреть на сайте
Spark Internals and Tuning — Pluralsight https://www.kdnuggets.com/2021/01/learn-apache-spark.html Смотреть на сайте
Spark Deployment and Operations — Pluralsight https://www.coursera.org/learn/big-data-analysis-using-spark Смотреть на сайте
Spark Certification Preparation — Pluralsight https://www.udemy.com/course/apache-spark-tutorial/ Смотреть на сайте
Spark Scala Masterclass — Udacity https://www.datacamp.com/community/tutorials/apache-spark-tutorial-python Смотреть на сайте
Spark Python Masterclass — Udacity https://www.coursera.org/learn/advanced-data-analysis Смотреть на сайте
Spark Deployment and Operations — Udacity https://www.udacity.com/course/intro-to-data-analytics—nd002 Смотреть на сайте

Заключение

Оцените статью