40 Бесплатных Онлайн-Курсов по Python в 2023 году, которые помогут вам освоить веб-программирование с нуля

Всем привет!⚡️ Сегодня рассмотрим ТОП Мощных Онлайн-Курсов по Python для новичков с нуля, которые помогут начинающим разработчикам создавать сайты, приложения, блокчейн-проекты на этом прекрасном языке программирования.

🔥Сначала идут бесплатные курсы, а затем лучшие платные обучающие программы.

ЛЕТС ГОУ!

А вот таблица, где можно получить образование по Python программированию платно с возможным трудоустройством + будет наставник в решении вопросов.

Название школы	Цена	Срок обучения
SkillBox	Смотреть на сайте	6 месяцев
Python-разработчик с нуля	Смотреть на сайте	7 месяцев
ПРОФЕССИЯ: PYTHON-РАЗРАБОТЧИК	Смотреть на сайте	2 месяца.
Python-разработчик	Смотреть на сайте	12 месяцев
Otus	Смотреть на сайте	5 месяцев
SkillFactory	Смотреть на сайте	9 месяцев

1. «Python для начинающих»

1. «Python для начинающих»

Продолжительность учёбы: 1 урок с экспертным контентом.

Формат курса: изучение лекции + выполнение заданий.

Есть ли связь с преподавателем: нет, но возможно связаться с поддержкой платформы.

Что предусмотрено в обучающей программе: Python — универсальный язык. Он входит в пятерку самых используемых на GitHub.

2. Основы Python

2. Основы Python

Что входит в обучение?

1. Python intro.
2. Основы.
3. Операторы, выражения.
4. Условный оператор if, ветвления.
5. Условный оператор if: продолжение.
6. Цикл while.
7. For: циклы со счётчиком.
8. For: циклы со счётчиком. Часть 2.
9. Цикл for: работа со строками.

Что будет в обучении?

• Писать чистый код
• Понимать алгоритмы и структуры данных
• Создавать программы на Python
• Работать с сетью
• Тестировать код

«🙂Профессия Python-разработчик» — Skillbox

Платный курс для обучения Python.

Стоимость на 2023 год: в рассрочку 4 692 рублей/месяц

На практике научитесь писать программы и разрабатывать веб-приложения с индивидуальной помощью от наставника. За 12 месяцев станете востребованным разработчиком, даже если вы новичок в программировании. Опыт программирования не нужен. 80 000 рублей зарплата начинающего специалиста.

• Длительность 12 месяцев
• Пишем код с первого урока
• Командный дипломный проект
• Оперативная поддержка от преподавателей 

Чему вы научитесь

1. Создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов
2. Тестировать код
3. Оптимизировать старые и/или неудачные веб-приложения
4. Работать с базами данных
5. Понимать место Django в семействе веб-фреймворков
6. Структурировать проект так, чтобы он был поддерживаемым
7. Использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm
8. Создавать соответствующие современным требованиям веб-приложения

Профессиональные навыки:

• Python Core
• Чистый код
• Работа с внешними API мессенджеров
• Система контроля версий Git
• Async/await
• Парсинг сайтов, работа с изображениями и базами данных
• Работа с фреймворком Django
• Веб-вёрстка

Диплом Skillbox
Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

3. «Игра от GeekBrains»

3. «Игра от GeekBrains»

Что тут? За 2 урока ты разрабатываешь полноценную клиент-серверную игру на языке Python. Проходишь обучалку в формате видео без платы за доступ к платформе. Отзывов +120 штук, что означает популярность этого материала.

Начинка

1. Python для начинающих разработчиков. Часть 1.
2. Python для начинающих разработчиков. Часть 2.

4. «Kivy: приложения от GeekBrains»

4. «Kivy: приложения от GeekBrains»

Geekbreins предлагает изучить за 3 урока библиотеку Kivy и написать своё первое приложение на смартфон. В 1 части узнаешь всё о библиотеки, в 2 части создашь приложение с API, в третьей создашь свой APK пакет для андроид-устройств.

Начинка

1. Kivy: мобильные приложения на Python. Часть 1.
2. Kivy: мобильные приложения на Python. Часть 2.
3. Kivy: мобильные приложения на Python. Часть 3.

5. «Приложение на Python на Flask»

Гикбреинс предлагает за 2 занятие бесплатно получить практические знания на примере разработки веб-приложения на Flack. Курс проходит в формате видео, после обучения выдаётся сертификат, который используешь для демонстрации в портфолио.

Начинка курса

1. Разработка на Python с веб-интерфейсом на Flask. Часть 1.
2. Разработка на Python с веб-интерфейсом на Flask. Часть 2

Навыки

• язык Python;
• работа с веб-интерфейсом Flask;
• подводные камни разработки приложения;
• разработка сервиса для автоматического определения тем сообщений из VK

6. Уроки Python для новичка

Олег Шпагин — автор одноимённого канала на ютубе обучает начинающих пользователей в написании кода языка Python.

Плюс плейлиста в разнообразие информации + практический уклон на сложные конструкции языка, коих нет в большинства платных курсах.

Что по начинке?

1. Установка, настройка и пишем первую программу.
2. Как запустить Python IDLE и сделать первую программу (для начинающих).
3. Как использовать Sublime Text для Python.
4. Вычисления и переменные для начинающих.
5. Строки для начинающих.
6. Списки для начинающих.
7. Кортежи, Словари для начинающих.
8. Как в Python работать с массивами и списками.
9. Индексы и срезы в массивах, списках.
10. Конструкция if elif else.
11. Логические операторы И, ИЛИ, НЕ (AND, OR, NOT).
12. Циклы for и while.
13. Встроенные функции Python.
14. Именованные аргументы.
15. try except.
16. Как создать функцию, что такое функции в Python, как с ними работать.
17. Что такое модули.
18. Что такое классы, объекты.
19. Рекурсия.
20. Запуск внешних приложений.
21. Как программировать на Python Online.
22. Работа с файлами Excel считываем данные и формулы.
23. Работаем с CSV файлами.

7. «Курс Python»

Следующее обучение от канала программирование на Python. Помимо необходимого базиса, тут изучаются операции с кодом и работой с файлами. Сюда же отнесём работу с текстом, классом и операторам.

Начинка обучения

1. Вводный урок.
2. Типизация языка.
3. Объявление и использование переменных.
4. Условные операторы и цикличные конструкции.
5. Функции.
6. Гибкие методы работы с текстом.
7. Работа с файлами.
8. Введение в ООП.
9. Итераторы.
10. Генераторы.
11. Наследование классов.
12. Обработка ошибок.
13. Модули, пакеты.
14. Пространства имен, области видимости.

Получишь навыки:

• изучишь синтаксис языка Python;
• разберёшь основы ООП;
• научишься обрабатывать исключения.

8. Программирование на Python для начинающих

8. Программирование на Python для начинающих

Рассылка бесплатных уроков от Михаила Русакова по программированию на языке Python поможет новичкам изучить код, сложные конструкции, использование языка в программах.

Начинка обучения

• Основы питона
• Задания на усвоения материла

9. «Python-разработка от itProger»

Платформа Itproger предназначена для изучения языка программирования питон с помощью практических работ.

Начинка курса:

1. Особенности языка Python.
2. Установка программного обеспечения.
3. Создание первой программы.
4. Переменные и типизация в Python.
5. Операторы ветвления.
6. Цикличные конструкции.
7. Списки.
8. Индексы и срезы.
9. Кортежи.
10. Словари и способы работы с ними.
11. Множества.
12. Пользовательские и встроенные функции
13. Обработка исключений.
14. Работа с файлами.
15. Конструкции With — as.
16. Добавление модулей.
17. Основы объектно-ориентированного программирования.
18. Основные концепции ООП.
19. Конструкторы, переопределение методов.
20. Декораторы функций.
21. Завершающий урок.

Какие навыки усвоишь

• Писать программы на языке Python;
• освоишь возможности и сферу применения языка Python;
• изучишь основы ООП;
• получишь достаточные знания для начала разработки на Python.

10. «Python-разработчик от Code Basics»

10. «Python-разработчик от Code Basics»

За 69 занятий ты обретаешь текстовые уроки с теорией и практикой для новых учеников. Программа подобрана так, чтоб каждый пользователь освоил числа, операции, кодировку, циклы, функции и другие понятия из мира питона.

Начинка курса

1. Привет, Мир!
2. Комментарии.
3. Инструкции.
4. Как мы проверяем ваши решения.
5. Синтаксические ошибки.
6. Арифметические операции.
7. Операторы.
8. Коммутативная операция.
9. Композиция операций.
10. Приоритет.
11. Линтер.
12. Кавычки.
13. Экранированные последовательности.
14. Конкатенация.
15. Кодировка.
16. Типы данных.
17. Сильная типизация.
18. Явное преобразование типов.
19. Что такое переменная.
20. Изменение переменной.
21. Выбор имени переменной.
22. Ошибки при работе с переменными.
23. Выражения в определениях.
24. Переменные и конкатенация.
25. Именование переменных.
26. Магические числа.
27. Константы.
28. Интерполяция.
29. Извлечение символов из строки.
30. Multi-line строки.
31. Функции и их вызов.
32. Сигнатура функции.
33. Стандартная библиотека.
34. Аргументы по умолчанию.
35. Вызов функции — выражение.
36. Выражения как аргументы.
37. Вызов функций в аргументах функций.
38. Детерминированность.
39. Побочные эффекты.
40. Неизменяемость и примитивные типы.
41. Создание (определение) функции.
42. Передача одного аргумента.
43. Передача нескольких аргументов.
44. Возврат значений.
45. Возврат по умолчанию.
46. Параметры по умолчанию.
47. Именование.
48. Окружение.
49. Логический тип.
50. Предикаты.
51. Комбинирование операций и функций.
52. Логические операторы.
53. Отрицание.
54. Логические операторы 2.
55. Условная конструкция.
56. else.
57. else + if = elif.
58. Тернарный оператор.
59. Истинность выражений.
60. Цикл While.
61. Агрегация данных (Числа).
62. Агрегация данных (Строки).
63. Обход строк.
64. Условия внутри тела цикла.
65. Формирование строк в циклах.
66. Пограничные случаи.
67. Синтаксический сахар.
68. Возврат из циклов.
69. Цикл For.

11. «Яндекс.Практикум и питон»

11. «Яндекс.Практикум и питон»

За 30 часов занятий в формате онлайн-тренажёре ты освоишь основы питона и ООП и напишешь свои первые программы.

В платной части выдаётся сертификат об окончании обучения + будет возможность стажировки в компаниях (не всегда прокатывает).

Начинка обучения

Знакомство с языком и практические задания

12. «Python: основы от Stepik»

12. «Python: основы от Stepik»

19 занятий тебя научат писать первый код на Python, исполнять сложные программы и задачи, мыслить как программист начального уровня. А домашки не дадут скучать: есть задания на закрепление теории и задачи со смекалкой в решение сложных проектах.

Начинка обучения

1. Вступление.
2. Объектная модель.
3. Функции и аргументы.
4. Пространства имён и области видимости.
5. Основы ООП.
6. Наследование классов.
7. Обработка исключений.
8. Импорт и дополнительные модули.
9. Итераторы и генераторы.
10. Доступ к файлам.
11. Усложненное использование функций.
12. Стандарты оформления кода.
13. Работа со строками.
14. Регулярные выражения в Python.
15. Работа с интернетом.
16. Подготовка данных к передаче.
17. API.
18. Библиотеки для работы с XML.
19. Заключение.

Что освоишь

• синтаксис языка Python;
• парадигму объектно-ориентированного программирования;
• читаемый код в соответствии с требованиями PEP8;
• регулярные выражения.

13. «Программирование от Stepik»

13. «Программирование от Stepik»

Курс входит 28 уроков за которые раскрываются основы Python для начинающих программистов.

Во время обучения выдаются домашние задания после каждого модуля.

Под окончание учёбы получаешь сертификат + готовые работы в портфолио.

Начинка учёбы

1. Кратко о курсе.
2. Вступление в изучение языка.
3. Интерактивная среда разработки Python.
4. Установка необходимого ПО.
5. Целочисленные операции.
6. Новый тип: вещественные числа.
7. Типы данных.
8. Переменные.
9. Логические операции.
10. Условные операторы.
11. Строковый тип.
12. Практика.
13. Цикл while.
14. Управление выполнением цикла.
15. Цикл for.
16. Списки.
17. Функции.
18. Работа с интерпретатором.
19. Доступ к файлам.
20. Использование внешних ресурсов.
21. Практика.
22. Анализ данных.
23. Заключение

Получаешь навыки

• использование языка Python;
• изучишь языковые структуры;
• научишься записывать и считывать данные из файлов;
• познакомишься с подключением библиотек.

14. «Обучение на Python от Андрея Созыкина»

Андрей Созыкин автор одноимённого канала с 75 000 подписчиками, показывает как опытному программисту начать кодить на языке питон на углубленном уровне.

В курсе 13 уроков и в них годнота: создание нейросетей, их обучение, настройка аналитики для нейросети и тд.

Начинка обучения

1. Введение.
2. Основы нейронных сетей.
3. Обучение нейросетей.
4. Глубокое обучение.
5. Распознавание рукописных символов.
6. Аналитика обучения нейросети.
7. Сохранение обученной сети.
8. Распознавание объектов на изображениях.
9. Рекуррентные нейронные сети.
10. Повышение скорости обучения.

Навыки

• работа с нейронными сетями;
• распознавание символов и различных предметов на изображениях;
• обучение нейросетей.

15. «Обучение от LoftBlog»

Сайт Лофтблог предлагает изучить базовые навыки в работе с кодом питона за 9 занятий. Сюда входит: установка редактора кода, знакомство с типами данных, операторы управления данными, работа с циклами, введение в разработку программ и тд.

Начинка

• Установка необходимого программного обеспечения.
• Переменные и типы данных.
• Углублённое изучение синтаксиса.
• Условные операторы и циклы.
• Основы работы с функциями.
• Закрепление полученных знаний.
• Понятие модуля.
• Обработка исключений.
• Работа с файлами

Навыки

• синтаксис языка Python;
• основные управляющие конструкции;
• работа с исключениями.

16. «Основы питона от LoftBlog»

Курс от Лофт блог показывает на практике как использовать язык Python для повседневных задач — написание программ для целей, использование чисел и строк в исполняемых файлах, работу с файловой системой и тд. К сожалению, нет сертификата.

Начинка обучалки

1. Первый проект, переменные и строки.
2. Списки и кортежи.
3. Повтор действий и оператор ветвления.
4. Функции.
5. Работа со сторонними объектами, редактирование файлов.

Навыки

• ознакомишься языком Python;
• разберёшь управляющие конструкции;
• научишься работать с файлами.

17. «Python от Лекториума»

За 12 часов изучения видеолекции, можно освоить необходимую базу языка программирования Python. В курсе изучаются основные темы: конструкции и основы синтаксиса, ООП, типизация и метапрограммирование, подключение к библиотекам.

Начинка

1. Вступление.
2. Управляющие конструкции и основы синтаксиса.
3. Встроенные и пользовательские функции.
4. Основы ООП.
5. Обработка исключений.
6. Дополнительные сведения о языке.
7. Типизация и метапрограммирование.
8. Секреты языка Python. Отличия версий.
9. Многопоточное программирование, работа с библиотеками.
10. Работа с интернетом.
11. Научные модули.
12. Расширение функционала.

Сможешь:

• использовать синтаксис языка Python;
• использовать принципы ООП;
• работать с необходимыми библиотеками;
• работать в Web при помощи языка Python;
• начать дружить с разработкой многопоточных приложений.

18. «Поколение Python от Stepik»

18. «Поколение Python от Stepik»

Сайт Stepik предлагает изучить основы программирования на питоне за 61 урок без вложений в покупку курса. Тут поднимаются следующие вопросы — как писать чистый код, какие есть конструкции языка в разработке приложений и программ, как организовать работу и тд.

Начинка обучения

• Вводный урок.
• Операции ввода-вывода.
• Условный оператор.
• Типы данных.
• Циклы.
• Использование строк.
• Списки.
• Функциональное программирование.
• Работа над реальным проектом.

Какие навыки приобретаешь?

• познакомишься с основными понятиями языка Python;
• изучишь управляющие конструкции;
• разработаешь программу в конце занятий.

19. «Учите Python»

19. «Учите Python»

Сайт-обучалка с тренажёром заданий на русском языке. Всего 11 занятий в которых ты усваиваешь бесплатно основы программирования с 100 задач практики. Предлагаю начать обучаться на этой платформе без вложений.

Программа

1. Операции ввода-вывода.
2. Условные операторы.
3. Арифметические действия.
4. Циклы.
5. Строковый тип.
6. Списки.
7. Функции и рекурсивные функции.
8. Двумерные массивы.
9. Множества.
10. Словари.

Навыки

• написание кода на языке Python;
• ознакомиштся со структурами данных;
• закрепите полученные знания практическими задачами.

20. «PYTHON для начинающих от egoroff_channel»

Канал Егоров Питон показывает как начать писать код для начинающих студентов.

В курс входит 80 уроков (проходишь без сертификата): изучаешь числа, строки, функции в программировании на питон.

Программа

1. Установка нужного программного обеспечения.
2. Программирование на языке Python.
3. Объекты. Арифметические операции.
4. Переменные в Python. Основные операторы.
5. Операции ввода-вывода.
6. Способы деления.
7. Логические операторы.
8. Строковый тип и работа с ним.
9. Использование списков.
10. Условный оператор if.
11. Функция range и итераторы.
12. Циклы.
13. Установка и применение дополнительных библиотек.
14. Методы сортировки.
15. Вложенные циклы.
16. Вложенные списки.
17. Треугольник Паскаля. Коэффициенты для Бинома Ньютона.
18. Словари и работа с ними.
19. Кортежи и способы их обработки.
20. Пользовательские функции и их вызов.
21. Область видимости.
22. Рекурсивные функции.
23. Лямбда-функция и лямбда-выражение.
24. Генераторы и итераторы.
25. Коллекции и их сортировка.
26. Спецсимволы.
27. Установка дополнительных модулей в Python.
28. Разновидности вызываемых объектов.
29. Работа с каталогами и файлами.
30. Замыкания.
31. Декораторы функций.
32. Подготовка данных к передаче.
33. Работа со сторонними программами.

Получаешь навыки

• написание синтаксиса языка Python;
• работы с принципами ООП;
• взаимодействия с другими приложениями;

21. «Уроки Python от Web Developer Blogannel»

12 видеозаписей помогут в понимании питона и создании сайтов. Также изучишь базис без которого нельзя начать путь в кодинге: структуры данных, числа, функции, множества и словари. Формат обучения — плейлист на ютубе.

Программа

1. Начальные действия и установка среды разработки.
2. Типы данных, переменные.
3. Арифметические действия.
4. Управляющие конструкции.
5. Понятие функций.
6. Основные структуры данных
7. Кортежи.
8. Словари.
9. Множества.
10. Строковый тип.
11. Чтение и запись в файлы.
12. Модули

Навыки

• освоишь язык Python на начальном уровне;
• познакомишься с созданием сайтов;
• научишься работать с файлами и структурами данных.

22. «Python Джедай от Хауди Хо»

Плейлист из 20 видео в которых автор ютуб канала Хауди ХО покажет базовое использование языка питона.

Сертификата нет, однако ученик имеет постоянный доступ к урокам.

Программа

1. Начальный урок.
2. Простые действия.
3. Работа со строковым типом.
4. Хранение данных.
5. Управляющие структуры.
6. Множественные условия, приоритеты действий.
7. Циклы.
8. Списки.
9. Пользовательские функции.
10. Комментирование кода.
11. Модули, Генератор случайных чисел.
12. Используем модуль метеоданных.
13. Отслеживание и обработка исключений.
14. Ввод-вывод в файлы.

Что получаешь?

• освоенный синтаксис языка Python;
• научишься работать со сторонними сервисами;
• ознакомишься с исключениями и отладкой программ;
• научишься работать с данными.

23. «Python от ADV-IT»

Плейлист состоит из 36 видеоуроков и содержит несколько модулей: числа, структуры и списки данных, работа с кодом в терминале и тд. Автор без воды по делу делиться практическими советами по разработки первых бета-программ.

Начинка

1. Установка.
2. Переменные.
3. Строки.
4. Номера.
5. Циклы.
6. Массивы.
7. Управляющие структуры.
8. Словари.
9. Система ввода-вывода.
10. Функциональное программирование.
11. Использование модулей.
12. Объектно-ориентированное программирование.
13. Чтение-запись в файлы.
14. Отслеживание и обработка исключений.
15. Подготовка данных к отправке.
16. Работа с терминалом.
17. Регулярные выражения.
18. Графический модуль.
19. Компиляция под различные платформы.
20. Работа с Базами Данных SQL Server.
21. Интернет-запросы
22. Django.

Навыки

• изучишь синтаксис языка Python;
• познакомишься с веб-разработкой;
• освоишь принципы ООП;
• научишься работать с графикой и файлами;
• ознакомишься с базами данных.

24. «Python от Андрея Андриевского»

Автор канала на ютубе Андрей Андриевский затрагивает основные темы изучения языка питона: установка рабочей среды, работа с числами и данными, разработка игры и тестирование. 34 урока хватит на изучение базового программирования. Сертификата нету.

Начинка

1. Подготовка рабочей среды.
2. Числа, текст и математика.
3. Тонкости работы со строками.
4. Списки и работа с ними.
5. Переменные и их именование.
6. Установка и знакомство с IDE PyCharm.
7. Ввод информации посредством input().
8. Операторы ветвления if, elif и else.
9. Логические выражения.
10. Цикл for на примере списка.Функция range().
11. Цикл While и отличие от For.
12. Знакомство с функциями.
13. Выход из функции.
14. Область видимости переменных.
15. Распаковка аргументов и тонкости работы с ними.
16. Списки, словари и множества.
17. Модульная система.
18. from и import в модулях.
19. Файлы и каталоги.
20. Скачивание изображений, своя функция.
21. Исключения в python TRY & EXCEPT.
22. Простой парсер валюты.
23. Классы, ООП.
24. Работа с классами и экземплярами.
25. Классы, наследование.
26. Импортирование классов.
27. Работа с JSON.
28. Счетчик повторяющихся слов.
29. Тестирование в Python.
30. Игра пей понг на Python.

Какие навыки получишь?

• cинтаксис языка Python;
• вникнешь в ООП;
• плучишь информацию с других сайтов;
• изучишь способы тестирования и обработки исключений;
• научишься работать с файлами и структурами данных.

25. «Питон от Наиля Алишева»

Наиль Алишев — блогер с 90 000 подписчиков на ютубе делиться обучающим контентом по разработке программ и кодингу на питонне.

Основной контент включает в себя 17 уроков по темам работе с данными, циклами, множествами и ООП.

Начинка

1. Введение, Hello world и Переменные.
2. Типы данных.
3. Условные операторы if, elif, else.
4. Функции.
5. Списки (list).
6. Циклы.
7. Словари (dict). Решение задач.
8. Многомерные массивы.
9. Генераторы списков (List comprehension).
10. Множества (Set).
11. ООП.

Навыки

• работа с синтаксисом языка Python;
• структуры данных;
• освоишь основы ООП.

26. «Взлом на Python»

Xcode рассказывает о «этическом» взломе на питон. 123 урока помогут разобраться в приминение Python в линуксе для защиты от хакерских актак и поиску уязвимостей в системе.

Начинка

• Вступление.
• Знакомство с Kali Linux.
• Основы Python.
• Этичный взлом.

Навыки

• освоишь основы языка Python;
• изучишь операционную систему Kali Linux;
• научишься находить уязвимости;
• защитишься от хакерских атак.

27. «Python от FreeCodeCamp»

260 минут отборного контента от зарубежного блогера. В 1 видео автор рассказывает о концепции языка: операции с чмслами, данными, списками и тд. Урок на английском языке, поэтому есть субтитры на русском.

Начинка программы

• (0:00) Вступление
• (1:45) Установка Python и PyCharm
• (6:40) Настройка и Hello World
• (10:23) Написание первой программы (создание геометрической фигуры на экране)
• (15:06) Переменные и типы данных
• (27:03) Работа со строками
• (38:18) Работа с числами
• (48:26) Получение входящих данных от пользователя
• (52:37) Создание базового калькулятора
• (58:27) Игра Mad Libs
• (1:03:10) Списки
• (1:10:44) Функции списков
• (1:18:57) Кортежи
• (1:24:15) Функции
• (1:34:11) Выражение Return
• (1:40:06) Выражения If
• (1:54:07) Выражения If и сравнения
• (2:00:37) Создание улучшенного калькулятора
• (2:07:17) Словари
• (2:14:13) Цикл While
• (2:20:21) Создание игры в угадайку
• (2:32:44) Цикл For
• (2:41:20) Экспонентная функция
• (2:47:13) 2D-списки и вложенные циклы
• (2:52:41) Создание переводчика
• (3:00:18) Комментарии
• (3:04:17) Try / Except
• (3:12:41) Чтение файлов
• (3:21:26) Запись в файлы
• (3:28:13) Модули и Pip
• (3:43:56) Классы и объекты
• (3:57:37) Создание вопросов с несколькими вариантами выбора
• (4:08:28) Объектные функции
• (4:12:37) Наследование
• (4:20:43) Интерпретатор Python

Навыки, которые пригодятся

• работа с кодом
• понимание основ

28. «Как изучить Python с Educative»

28. «Как изучить питон с Educative»

Это текстовая платформа, представлена в качестве тренажёра с встроенным редактором кода в браузере. Для новичков EDUcative станет отличным входом в программный код. Формат курса — текстовые уроки с пояснением выполняемых задач, а материал построен от лёгкого уровня до PRO.

Начинка

• Introduction (What is Python? Writing Our First Code Quiz)
• Data Types and Variables

Курс отчасти бесплатен. Подписка на все материалы стоит от 10 долларов в месяц.

29. «Selfedu и изучение Питона»

Бесплатный онлайн-курс по Python от Selfedu предлагает изучить язык программирования питон с пониманием основных тем: условные операторы, циклы, списки, генераторы и ООП для новичков.

Начинка

1. Популярность нейросетей.
2. Как работают нейросети.
3. Персептрон.
4. Алгоритмы обучения нейронных сетей.
5. Увеличение скорости обучения нейросетей.
6. Чем опасно и как избежать переобучения?
7. Функции активации, оценка работы нейросети.
8. Знакомство с Keras.
9. Переобучение нейросети.
10. Описание Batch Normalization.
11. Принципы действия сверточных нейросетей.
12. Дополнительные архитектуры нейросетей.
13. Работа с изображениями.
14. Раскрашивание графических элементов.
15. Основы рекуррентных нейросетей.
16. Прогноз событий.
17. Глубокие рекуррентные нейронные сети.
18. Определение и работа с генеративно-состязательными сетями.

Навыки

• основы нейронных сетей;
• научишься создавать собственные нейронные сети;
• разберёшься как распознавать знаки и выполнять прочие действия.

31. «Python Tutorial for Beginners»

32. «Python Tutorial – Python for Beginners»

33. «Введение в Python»

33. «Введение в Python»

34. «Язык программирования Python»

34. «Язык программирования Python»

Курс посвящен одному из бурно развивающихся и популярных в настоящее время сценарных языков программирования — Python.

35. «A Byte of Python»

35. «A Byte of Python»

36. «Learnpython.org»

36. «Learnpython.org»

37. «Разработка компьютерных игр с помощью Python и Pygame»

37. «Разработка компьютерных игр с помощью Python и Pygame»

Этот курс научит вас создавать графические компьютерные игры с помощью фреймворка Pygame (также называемого библиотекой Pygame) на языке программирования Python. Pygame позволяет легко создавать программы с двухмерной графикой.

38. «Разработка компьютерных игр на языке Python»

В этой книге используется подход: показать исходный код игр прямо перед началом и объяснить принципы программирования на примерах.
Программирование — это несложно. Но трудно найти учебные материалы, которые научат вас делать интересные вещи с помощью программирования. В других книгах по информатике рассматривается множество тем, которые не нужны большинству начинающих программистов.

Этот курс научит вас программировать собственные компьютерные игры.

39. «Практикум по алгоритмизации и программированию на Python»

39. «Практикум по алгоритмизации и программированию на Python»

Курс предназначен для начального знакомства с основными алгоритмами и с программированием на языке Python в интегрированных средах разработки (IDE) Geany и Eric.

40. «Введение в программирование на Python»

40. «Введение в программирование на Python»

Вводный курс по программированию дает представление о базовых понятиях структурного программирования (данных, операциях, переменных, ветвлениях в программе, циклах и функциях).