Веб-аналитик: кто это, обязанности, зарплаты и как им стать в 2023 году. Обзор профессии.

Кто такой веб-аналитик?

Веб-аналитик — это специалист, который использует данные аналитики для устранения неполадок в дизайне сайта с целью увеличения количества просмотров страниц, улучшения пользовательского опыта и преобразования большего числа посетителей в клиентов. Также веб-аналитики проводят A/B-тесты.

Что делают веб-аналитики и чем занимаются?

Обязанности на примере одной из вакансий:

• Регулярный анализ и оперативный мониторинг показателей Яндекс.Метрики, Google Analytics, Adfox, GAM, составление регулярных отчетов на их основе
• Настройка аналитических и рекламных инструментов
• Сегментация, анализ, исследовательские задачи и эксперименты с трафиком
• Коммуникация внутри компании и с партнерами
• Развивать веб-аналитику ключевых digital-сервисов компании
• Взаимодействие с продуктовой командой: совместная генерация гипотез и их проверка, аналитика клиентского пути, аналитическая поддержка для принятия решений, подготовка данных под запросы внутренних заказчиков
• Взаимодействие с командой разработки: формирование технических требований к новым страницам и функционалу на сайте и в мобильных приложениях, настройка систем веб-аналитики

Что должен знать и уметь веб-аналитик? 

Требования к веб-аналитикам:

• Работа с Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрикой
• Оценка эффективности рекламных кампаний, маркетинговых каналов и инструментов
• Подготовка автоматизированной отчётности
• Сбор данных через API CRM, рекламных кабинетов и социальных сетей
• Проведение A/B-тестов
• Построение CJM
• Работа с библиотеками Python
• Настройка коллтрекинга
• Анализ данных с помощью SQL
• Программирование на R
• Визуализация данных в Tableau
• Развёртывание реляционных баз и хранилищ данных

Востребованность и зарплаты веб-аналитиков

На сайте поиска работы в данный момент открыто 7 203 вакансии, с каждым месяцем спрос на веб-аналитиков растет.

Количество вакансий с указанной зарплатой веб-аналитика по всей России:

• от 75 000 руб. – 1 969
• от 140 000 руб. – 1 021
• от 205 000 руб. – 407
• от 270 000 руб. – 194
• от 335 000 руб. – 82

Вакансий с указанным уровнем дохода по Москве:

• от 85 000 руб. – 895
• от 155 000 руб. – 482
• от 225 000 руб. – 247
• от 295 000 руб. – 121
• от 365 000 руб. – 36

Вакансий с указанным уровнем дохода по Санкт-Петербургу:

• от 70 000 руб. – 344
• от 125 000 руб. – 190
• от 180 000 руб. – 95
• от 235 000 руб. – 41
• от 290 000 руб. – 19

Как стать веб-аналитиком и где учиться?

Варианты обучения для веб-аналитика с нуля:

• Самостоятельное обучение – всевозможные видео на YouTube, книги, форумы, самоучители и т.д. Плюсы – дешево или очень недорого. Минусы – нет системности, самостоятельное обучение может оказаться неэффективным, полученные навыки могут оказаться невостребованными у работодателя;
• Классическое оффлайн-образование в ВУЗах, колледжах и университетах. Диплом является преимуществом при устройстве на работу, при этом обучение обычно длится не менее четырех лет, часто дают устаревшие неактуальные знания;
• Онлайн-обучение. Пройти курс можно на одной из образовательных платформ. Такие курсы рассчитаны на людей без особой подготовки, поэтому подойдут большинству людей. Обычно упор в онлайн-обучении делается на практику – это позволяет быстро пополнить портфолио и устроиться на работу сразу после обучения.

Ниже сделали обзор 15+ лучших онлайн-курсов.

15+ лучших курсов для обучения веб-аналитика: подробный обзор

1 место. Курс «Профессия Веб-аналитик» — Skillbox

https://skillbox.ru/course/web-analytic1/

Стоимость: Рассрочка на 31 месяц — 2 420 ₽ / мес

Освоите инструменты аналитики на продвинутом уровне. Сможете проводить A/B-тесты, анализировать большие объёмы информации и строить интерактивные графики. Научитесь разрабатывать эффективные решения для бизнеса на основе данных.

• ★ 4,75 из 5 на основе 538 оценок курса
• Занимайтесь 2 часа в день и получите шанс трудоустроиться через 2,5 месяца
• Гарантируем трудоустройство, или вернём деньги
• Курс по языку программирования SQL для анализа данных
• Сайт-тренажёр для отработки навыков на практике.

Кому подойдёт этот курс:

• Веб-аналитикам на позиции junior
  Вы углубите свои знания в веб-аналитике. Освоите SQL, R и основы Python для анализа данных. Прокачаете навыки и сможете продвинуться в карьере.
• Digital-маркетологам
  Освоите веб-аналитику, сможете опираться на точные цифры при разработке маркетинговой стратегии и оценке её эффективности. Улучшите результативность рекламных кампаний.
• Project-менеджерам
  Поймёте, как разрабатывать KPI для сотрудников и подрядчиков и оценивать эффективность продвижения. Научитесь анализировать данные и принимать грамотные решения на их основе.

Чему вы научитесь:

• Настраивать сбор данных
  Узнаете, как с помощью API выгружать данные из рекламных, аналитических и CRM-систем. Научитесь обрабатывать их и помещать в хранилище данных.
• Проводить А/В-тестирования
  Изучите алгоритм запуска А/В-теста с помощью языка R, сможете анализировать результаты и проверять статистические гипотезы.
• Создавать динамические дашборды
  Научитесь строить наглядные и интерактивные графики в Tableau или Power BI, в которых в удобной форме отразите ключевые показатели бизнеса.
• Работать с SQL
  Освоите язык запросов SQL. Сможете хранить большие объёмы информации и легко находить нужные данные.
• Строить CJM
  Научитесь анализировать действия пользователя на сайте. Сможете посмотреть на продукт глазами клиента, получите инсайты и улучшите юзабилити сайта.
• Чистить данные с помощью Python
  Научитесь использовать базовые скрипты и библиотеки Python. Поймёте, как исправлять пустые значения ячеек и битые ссылки, чтобы повысить точность анализа.

Содержание курсов:

Вас ждут вебинары и практические задания на основе реальных кейсов. Вы получите знания и навыки, которые нужны работодателям.
74 модуля, 395 видеоматериалов.

1. Базовые навыки
   Это основы, которые важно изучить для успешного старта карьеры. Если будете уделять обучению на платформе 2 часа в день, сможете пройти курсы за 2,5 месяца.

• Веб-аналитик с нуля до Junior 2.0
  Познакомитесь с Google Analytics 360, разберётесь в разновидностях счётчиков, научитесь работать с Google Analytics 4. Познакомитесь с основным функционалом Яндекс.Метрики. Поймёте, как настраивать цели и работать с вебвизором. Изучите ключевые метрики веб-аналитики. Узнаете, как собирать отчёты и делать выводы. Научитесь взаимодействовать с командами. Поймёте, как отслеживать действия пользователей на сайте: клики по кнопкам, заполнение форм и скроллинг. Узнаете, что такое А/B-тесты. Познакомитесь с разными видами тестирования. Научитесь формулировать гипотезу и её структуру.
• Веб-аналитика PRO
  Научитесь создавать отчёты в Google Analytics. Разберёте пользовательские параметры и познакомитесь с атрибуцией. Изучите основы JavaScript. Разберёте типы данных и логические конструкции. Научитесь работать с консолью разработчика. Узнаете, как настраивать электронную торговлю и динамический ремаркетинг через Google Tag Manager. Сможете составлять ТЗ для разработчиков. Научитесь совмещать данные из разных таблиц. Узнаете о самых продвинутых возможностях обработки данных через оконные функции.

2. Начало карьеры
   На этом этапе вы готовы к трудоустройству. Карьерный консультант поможет вам в поиске работы и подготовит к собеседованию.
3. Дополнительные курсы
   Курсы, которые помогут повысить квалификацию и выйти на более высокий доход. Вы можете проходить их параллельно или смотреть материалы по мере необходимости.

• Power BI
• SQL для анализа данных
• Сквозная аналитика

4. Бонусный курс
   Поможет расширить навыки и быстрее справляться с рутинными задачами.

• Excel с нуля до PRO
  Научитесь настраивать стили, создавать пользовательские форматы данных и условное форматирование для наглядного представления таблиц. Узнаете, как быстро анализировать данные в таблицах, находить ошибки и создавать сводные таблицы. Поймёте, как сравнивать данные с помощью функций, переносить значения из одной таблицы в другую, создавать сложные и универсальные формулы. Научитесь строить диаграммы, прогнозировать показатели и связывать книги Excel.

5. Итоговые проекты

• Настройка счётчика в сервисе аналитики
  Итоговая работа — это консолидация всех практических заданий курса. Вы покажете, как умеете работать с профессиональными инструментами и анализировать статистику. Вы попробуете себя в роли веб-аналитика: получите цепочку писем с задачами и выполните их в счётчике веб-аналитики на основе учебного сайта.
• Подготовка данных для анализа
  По заданию заказчика вы составите необходимые запросы, используя фильтрацию, группировку, объединение данных и различные функции. Выгрузите данные из базы и подготовите их для анализа в Excel.

Сертификат Skillbox подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

2 место. Курс «Веб-аналитика для маркетолога» — Нетология

https://netology.ru/programs/ws-web-analytics

Стоимость: нет информации

Вы научитесь:

1. Использовать все возможности систем отслеживания
   Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, находить ответы на вопросы в стандартных отчётах и создавать свои для максимально быстрой и качественной работы
2. Размещать на сайте дополнительные события и коды партнеров
   С помощью Google Tag Manager добавлять на сайт онлайн-консультанта, коллтрекинг, код ремаркетинга, пиксели соцсетей — и всё это без участия разработчика
3. Анализировать трафик и предлагать решения на основе данных
   Собирать и анализировать данные по эффективности рекламных кампаний, предлагать решения для оптимизации маркетинговых каналов
4. Проектировать систему сквозной аналитики
   Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
5. Визуализировать данные в Google Data Studio
   Наглядно показывать в Google Data Studio динамику изменения данных
6. Запускать А/В-тесты
   Грамотно строить гипотезы и проводить А/В-тесты, чтобы определить наиболее эффективное решение.

Программа обучения — 7 месяцев

Курс состоит из двух ступеней.

1. Веб-аналитика: базовая ступень
   4 месяца: 60 часов теории, 40 часов практики

Научитесь работать с инструментами веб-аналитики. Сможете устанавливать и настраивать счётчики Яндекс.Метрики и Google Analytics, а также отчёты в Google Analytics, Google Таблицах и Google Data Studio. Структурируете знания по обработке и хранению данных. Спроектируете систему сквозной аналитики.

• Введение в веб-аналитику и сбор данных
• Обработка данных. Яндекс.Метрика
• Обработка данных. Google
• Анализ данных систем веб-аналитики
• Обогащение данных
• Визуализация данных
• Продвинутые возможности для веб-аналитики
• Дипломная работа
• Энциклопедия GTM: от простого к сложному.

2. Веб-аналитика: расширение навыков

3 месяца: 40 часов теории, 40 часов практики

Научитесь работать с большими объёмами данных, базами данных и SQL на примере BigQuery. Освоите навыки работы со счётчиком аналитики нового поколения — Google Analytics-4 (App + Web). Добавите в портфолио несколько кейсов по построению сквозной аналитики.

• Настройка и работа в Google Analytics 4
• Google Таблицы для маркетолога
• Основы сбора, хранения и интерпретации данных
• Базы данных и SQL для веб-аналитика
• Построение системы сквозной аналитики
• Практика
• Дипломная работа.

Ваши навыки подтвердит удостоверение о повышении квалификации.

3 место.Курс «Веб-аналитик с нуля до Junior» — Skillbox

https://skillbox.ru/course/web-analyst/

Стоимость: Рассрочка на 12 месяцев — 4 116 ₽ / мес

• Длительность — 6 месяцев
• Практика по Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрике
• Демосайт для отработки навыков на практике
• Дополнительный модуль по трудоустройству
• План карьерного развития для старта в профессии.

Веб-аналитик исследует поведение посетителей сайта. Он анализирует и решает проблемы, с которыми сталкивается пользователь, и определяет, какая реклама привлекает больше трафика.
На рынке требуются специалисты, которые умеют работать с большими данными и использовать инструменты для их анализа.
45 000 рублей – зарплата начинающего специалиста, по данным hh.ru

Кому подойдёт этот курс:

• Начинающим веб-аналитикам
  Научитесь настраивать системы аналитики, проводить тесты и искать ошибки в отчётах. Углубите знания в веб-аналитике и сможете больше зарабатывать.
• Интернет-маркетологам
  Поймёте, как анализировать данные. Научитесь выгружать информацию из сервисов аналитики и собирать её в один отчёт. Сможете оценивать эффективность рекламы.
• Product-менеджерам
  Узнаете, как анализировать отчёты и принимать решения, опираясь на них. Научитесь измерять ключевые метрики продукта и аудитории. Сможете управлять продуктами в крупных компаниях.
• Предпринимателям
  Разберётесь, как работает веб-аналитика, и научитесь самостоятельно её настраивать. Сможете контролировать работу подрядчиков и разговаривать с ними на одном языке.

Чему вы научитесь:

• Настраивать веб-аналитику для проектов из разных отраслей
• Строить и анализировать воронку продаж
• Писать технические задания для разработчиков
• Создавать и анализировать отчёты
• Визуализировать данные в дашбордах
• Работать с базами данных с помощью SQL
• Собирать данные в один отчёт с помощью Google Data Studio
• Тестировать гипотезы и проводить А/B-тесты
• Исследовать поведение пользователей на сайтах.

Содержание курса:

Вас ждут видео и практика на основе реальных кейсов.
20 модулей, 97 видеоматериалов

1. Введение в веб-аналитику
   Узнаете, какие задачи решает аналитик для бизнеса. Изучите базовые понятия, метрики и основные инструменты для создания отчётов.
2. Введение в веб-технологии
   Поймёте, как устроен интернет с технической стороны и на каких технологиях работает веб-аналитика. Узнаете, что такое фронтенд и бэкенд, протокол HTTP, cookie, LocalStorage. Изучите принципы работы счётчиков веб-аналитики. Познакомитесь с типами и форматами данных, научитесь работать с регулярными выражениями.
3. Google Analytics. Настройка счётчика
   Изучите принцип работы Google Analytics и поймёте, как туда попадает информация с сайта. Научитесь создавать и настраивать счётчики, фильтровать данные в аналитической системе. Получите советы от экспертов по работе с фильтрами.
4. Google Analytics для бизнеса. Базовый уровень. Часть 1
   Узнаете, что такое цели аналитики и научитесь настраивать их в Google Analytics. Разберёте основные виды отчётов в системе аналитики и поймёте, как их создавать и скачивать к себе на компьютер.
5. Google Analytics для бизнеса. Базовый уровень. Часть 2
   Продолжите изучать основные отчёты в Google Analytics и научитесь создавать собственные.
6. Google Analytics. Настройки отслеживания
   Поймёте, для чего нужны UTM-метки и реестр событий на сайте. Научитесь создавать схемы разметок сайта. Узнаете, как настраивать оповещения об изменениях в данных и расширения Tag Assistant и Debugger.
7. Google Analytics. Сегменты и электронная коммерция
   Научитесь настраивать сегменты и сложные последовательности в Google Analytics. Познакомитесь с основными терминами электронной коммерции и их отчётами.
8. Google Analytics. Разновидности счётчиков
   Познакомитесь с Google Analytics 360, разберётесь в разновидностях счётчиков и сможете подбирать их под свои задачи. Научитесь работать с Google Analytics 4: изучите дополнительные возможности платной версии, особенности нового счётчика и кейсы с его применением. Определите плюсы и минусы обновлённой системы.
9. Яндекс.Метрика. Отличия от Google Analytics
   Узнаете сходства и различия между Яндекс.Метрикой и Google Analytics и поймёте, почему нужно использовать эти сервисы аналитики.
10. Яндекс.Метрика. Основной функционал
    Научитесь создавать счётчики. Познакомитесь с основным функционалом в программе и поймёте, как настраивать цели в Яндекс.Метрике.
11. Яндекс.Метрика. Основные отчёты
    Узнаете, как создавать отчёты по аудиториям, каналам, технологиям и целям. Разберёте особенности и недостатки вебвизора, научитесь правильно с ним работать.
12. Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
    Познакомитесь с ключевыми метриками веб-аналитики и узнаете, как собирать отчёты и делать выводы. Научитесь взаимодействовать с командами. Поймёте, какие hard и soft скиллы вам нужно улучшать и как развивать аналитическое и критическое мышление.
13. Google Tag Manager
    Изучите основные возможности Google Tag Manager, научитесь создавать аккаунты и настраивать контейнеры. Поймёте, как с помощью Google Tag Manager устанавливать на сайтах базовые коды счётчиков Google Analytics и Яндекс.Метрики, пиксели Facebook и «ВКонтакте».
14. Google Tag Manager: настройка событий
    Узнаете, как отслеживать действия пользователей на сайте: клики по кнопкам, заполнение форм и скроллинг. Научитесь составлять технические задания для разработчиков по внедрению разметки на сайт.
15. Google Tag Manager: работа с dataLayer
    Разберётесь, что такое массив dataLayer и как с его помощью настраивать события на сайте. Научитесь передавать дополнительную информации о пользователях, сеансах и товарах в Google Analytics. Поймёте, в каких случаях использовать функцию CustomTask.
16. SQL и Google BigQuery. Часть 1
    Изучите функционал и возможности аналитической базы Google BigQuery. Разберётесь с синтаксисом языка программирования SQL, научитесь группировать информацию в базе данных. Поймёте, как писать SQL-запросы.
17. Визуализация: теория
    Познакомитесь с базовыми правилами визуализации и научитесь собирать информацию с заказчиков. Изучите плюсы и минусы основных систем визуализации. Разберёте инструмент Google Data Studio: интерфейс, возможности, основные отчёты. Узнаете, как с помощью этого сервиса совмещать данные из разных источников и создавать собственные метрики.
18. Визуализация: практика
    Поучаствуете в воркшопе, на котором создадите в Google Data Studio отчёт и кастомные метрики, совместите данные из разных источников. Познакомитесь с кейсами спикеров, разберёте ошибки и обсудите, как их можно решить.
19. A/B-тестирование
    Узнаете, что такое А/B-тесты, и познакомитесь с разными видами тестирования. Научитесь формулировать гипотезу и её структуру. Настроите тестирование с помощью Google Optimize и Google Optimize 360. Оцените результаты базовым и продвинутыми методами. Поймёте, как проводить тесты без Google Optimize.
20. Веб-аналитик в команде
    Поймёте, какую пользу бизнесу приносит веб-аналитик. Научитесь готовить отчёты для разных отделов компании, коммуницировать с заказчиками и демонстрировать им результаты своей работы. Разберётесь, как развиваться в профессии.
21. Итоговый проект. Настройка счётчика в сервисе аналитики
    Итоговая работа — это консолидация всех практических заданий курса. Вы покажете, как умеете работать с профессиональными инструментами и анализировать статистику. Вы попробуете себя в роли веб-аналитика: получите цепочку писем с задачами и выполните их в счётчике веб-аналитики на основе учебного сайта.

Ваше резюме после обучения:

• Должность «Веб-аналитик»
• Зарплата от: 60 000 ₽
• Профессиональные навыки:
  — Работа с Google Analytics, Google Tag Manager и с Яндекс.Метрикой
  — Визуализация данных
  — Проведение A/B-тестов
  — Создание SQL-запросов
  — Анализ поведения пользователей на сайте
  — Оценка эффективности рекламных кампаний
  — Настройка отчётов и их визуализация внутри систем аналитики
  — Настройка пикселей Фейсбук* и «ВКонтакте» на сайтах
  — Создание сводного отчёта в Google Data Studio
  — Написание ТЗ на разметку событий для разработчика
  — Создание дашбордов
  — Поиск ошибок в отчётах.

Сертификат Skillbox подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Курс «Сквозная аналитика» — Skillbox

https://skillbox.ru/course/end-to-end-analytics/

Стоимость: Рассрочка на 12 месяцев — 2 764 ₽ / мес

Научитесь определять рентабельность рекламы, оценивать продуктовые метрики и рассчитывать финансовые показатели бизнеса. Поймёте, как автоматизировать рутину. Поможете компании увеличить прибыль и станете высокооплачиваемым специалистом.

• Длительность – 4 месяца
• Онлайн в удобное время
• Практическое обучение на платформе
• Доступ к курсу навсегда.

Сквозная аналитика нужна, чтобы оценить поведение пользователей, эффективность рекламных каналов и товарного ассортимента. Она помогает собрать данные из разных источников в единую систему и узнать, окупается ли маркетинговая стратегия компании.

Кому подойдёт этот курс:

• BI-аналитикам
  Изучите системы метрик для оценки бизнеса. Научитесь сводить данные по маркетингу и продажам в одном отчёте. Сможете эффективнее работать с аналитикой и определять, какой канал продвижения работает лучше всего.
• Продуктовым аналитикам
  Научитесь рассчитывать unit-экономику, анализировать товарный ассортимент и пользовательский опыт. Сможете оценивать продукты с разных сторон и находить точки роста.
• Веб-аналитикам
  Узнаете, как построить систему сквозной аналитики для электронной торговли. Сможете находить слабые места в воронке продаж и определять рентабельность рекламных кампаний.

Чему вы научитесь:

• Строить систему сквозной аналитики
  Узнаете, как организовано хранение данных в сквозных структурах, какие данные нужны для подготовки отчётности.
• Анализировать товарный ассортимент
  Сможете определять спрос на продукцию, эффективность товарного ассортимента и категорийного ряда.
• Сегментировать клиентскую базу
  Научитесь выявлять ключевых клиентов и создавать аудиторные списки по RFM сегментам, NPS, статусам доставки.
• Определять эффективность рекламы
  Узнаете, как рассчитывать окупаемость вложений в онлайн-рекламу с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics.
• Описывать пользовательский опыт
  Научитесь оценивать программу лояльности, определять популярные товары и отслеживать клиентов с помощью пикселей.
• Оценивать работу интернет-магазина
  Поймёте, как анализировать систему доставки, оценивать работу менеджеров и рассчитывать финансовые показатели бизнеса.

Содержание курса:

Вас ждут видеоматериалы и практические задания на основе реальных кейсов.
12 тематических модулей, 118 видеоматериалов.

1. Purchase

• Вводный блок
• Аналитика товарного ассортимента
• Аналитика клиентской базы
• Доставка и последняя миля

2. Retention

• Пользовательский опыт
• Retention-marketing
• Поп-апы и рекомендательные системы

3. Acquisition

• Аналитика сайта и мобильных приложений
• Call-tracking
• Рекламные расходы

4. Финансы

• Оценка периода
• P&L

5. Итоговый проект

• Отчёт о пользовательском поведении.

Курс «Веб-аналитика для бизнеса» — Unibrains

https://unibrains.ru/analytics/

Стоимость: 70 000 ₽

О курсе:

Веб-аналитика – это фундамент вашего бизнеса. Возможность понять, оценить и эффективно развивать свой бизнес в интернете. Образовательная программа Unibrains позволит применить на практике мощнейшие инструменты веб-аналитики для увеличения эффективности коммерческих KPI.

Вы не будете заниматься всем и по чуть-чуть, а получите возможность с головой окунуться в завораживающий мир веб-аналитики и своими руками настроить аналитические системы от базовых настроек до самых сложных и по-настоящему уникальных.

• Вы познакомитесь лично с экспертами, которые стояли у истоков формирования российской школы веб-аналитики.
• Своими руками настроите аналитические системы под текущие потребности и бизнес-задачи. Получите сертификацию Google и сертификацию РЭУ им. Г.В. Плеханова.
• Научитесь анализировать информацию, представленную в системах аналитики, делать правильные выводы и принимать решения, подтвержденные цифрами.

По окончании курса вы сможете:

1. Проверять наличие и корректность установленных кодов счетчиков на сайте.
2. Устанавливать, изменять и дополнять коды счетчиков самостоятельно.
3. Проверять корректность сбора статистики.
4. Строить веб-аналитические модели.
5. Определять KPI и настраивать отслеживание целей, событий, воронку целей.
6. Настраивать отслеживание электронной торговли в Яндекс.Метрика и Google Analytics. Писать техническое задание на установку торговли.
7. Писать регулярные выражения. С их помощью строить гибкие сегменты и задавать любые условия для достижения целей.
8. Строить персонализированные отчеты под разные цели и задачи бизнеса.
9. Готовить сводки для технических специалистов, руководителей, маркетологов.
10. Анализировать данные, сегментировать, выявлять проблемные зоны, определять сезонность спроса.
11. Оценивать эффективность рекламных каналов, перераспределять бюджет с целью повышения прибыльности бизнеса.
12. Настраивать расширенную электронную торговлю в Google Analytics. Писать техническое задание на установку расширенной торговли.
13. Маркировать трафик, с последующим его анализом.
14. Отслеживать офлайн-конверсии. Импортировать данные. Интегрировать системы аналитики с другими системами (CRM, Calltracking, Google Adwords, Яндекс.Директ, Яндекс.Вебмастер, Google Search Console и т. д.).
15. Строить сквозную аналитику, создавать собственные модели атрибуции. Определять первоисточник конверсии.
16. Проводить эксперименты с контентом, текстом, рекламой. A/B-тестирование.
17. Проводить юзабилити-аудит с целью повышения конверсии на сайте, как следствие прибыли.
18. Работать с Google Tag Manager. Осуществлять необходимые изменения в коде сайта через диспетчер тегов.
19. Устанавливать пиксели рекламных систем и партнерок через Google Tag Manager.
20. Формировать различные когорты пользователей и оценивать их влияние на ключевые показатели вашего бизнеса.

Дипломы по окончанию обучения.

Курс «Веб-аналитика» — IMBA

https://imba.ru/course/web-analytics

Стоимость: 38 900 ₽

Ты научишься:

1. На профессиональном уровне работать с популярными системами веб-аналитики «Яндекс.Метрика», Google Analytics, системами calltracking
2. Интегрировать счетчики различных сервисов аналитики с помощью Google Tag Manager
3. Анализировать качество трафика из разных digital-каналов, составлять аргументированные рекомендации по изменениям стратегии и рекламных кампаний
4. Проводить конкурентный анализ
5. Разрабатывать и проверять usability-гипотезы в формате A/B-тестирования, правильно интерпретировать полученные данные
6. Настраивать сквозную аналитику
7. Обрабатывать и визуализировать большие массивы данных с помощью инструментов бизнес-аналитики Power BI и Google Data Studio
8. Коммуницировать с заказчиком и проектными командами, грамотно обосновывать свои выводы и рекомендации
9. Разрабатывать отчётность, которая будет понятна и полезна как для заказчика, так и для команды проекта.

Программа курса

17 тематических модулей и 83 онлайн-уроков.

1. Введение в веб-аналитику

• Вводный урок
• Определение задач веб-аналитика
• Основные инструменты веб-аналитика

2. Яндекс Метрика

• Обзор инструмента
• Создание и установка счетчика
• Основная терминология
• Цели
• Обзор интерфейса. Отчеты
• Действия над отчетами
• Индивидуальная настройка счетчика
• Целевой звонок
• Дополнительный урок

3. Дополнительные сервисы

• Обзор и настройка Яндекс Вебмастера
• Настройка связи Яндекс Метрики и Яндекс Вебмастера
• Обзор и настройка Google Search Console
• Интерфейс Google Search Console

4. Google Analytics

• Обзор инструмента
• Создание и установка счетчика
• Основная терминология
• Цели
• Обзор интерфейса. Отчеты
• Действия над отчетами
• Индивидуальная настройка счетчика
• Отличия Яндекс Метрики и Google Analytics

5. Электронная торговля и электронная коммерция

• Настройка ЭТ/ЭК
• Проверка корректности сбора данных
• Обзор стандартной ЭТ/ЭК
• Обзор расширенной ЭТ

6. Коллтрекинг

• Обзор инструмента на примере Comagic
• Алгоритм работы коллтрекинга
• Постобработка звонков
• Речевая аналитика

7. Google Tag Manager

• Обзор инструмента
• Создание и установка
• Базовые настройки
• Расширенные возможности

8. Проверка систем аналитики

• Проверка систем веб-аналитики перед работой

9. KPI проектов

• Определение KPI
• Типы KPI
• KPI по типам сайта

10. Анализ целевой аудитории

• Обзор источников
• Сбор данных на примере
• Сегментирование
• Метод персон
• Визуализация пути пользователя
• Построение CJM
• Уникальное торговое предложение

11. Анализ эффективности рекламных каналов

• Ценность анализа
• Обзор основных рекламных каналов и источников трафика
• Анализ динамики рекламных каналов
• Анализ канала SEO
• Анализ канала контекстной реклама
• Анализ медийной и видеорекламы
• Анализ ретаргетинга
• Анализ прочих рекламных каналов
• Формирование рекомендаций по масштабированию каналов

12. Анализ usability сайта

• Ценность анализа
• In-page аналитика
• Процесс анализа
• Чек-листы для различных типов сайта
• Практический урок по анализу конверсионных форм
• Практический урок по упрощению пути пользователя до совершения конверсии
• Практический урок по AB-тестированию

13. Анализ конкурентов

• Ценность анализа
• Методология определения конкурентов
• Инструменты для анализа
• Практический урок по анализу конкурентов

14. Прогнозирование и замер результатов

• Прогнозирование по трафику и лидам
• Методология измерения результатов после внедрения доработок

15. Коммуникация

• Коммуникация с заказчиком
• Доступы для внедрения рекомендаций
• Обоснование доработок

16. Основы сквозной аналитик

• Определение и ценность сквозной аналитики
• Обзор инструментария
• Брифование клиента
• Этапы настройки и получаемые результаты
• Практический урок по использованию Power BI
• Практический урок по использованию Google Data Studio
• Настройка сквозной аналитики в Comagic

17. Лайфхаки от практикующих веб-аналитиков

• Формирование отчетов
• Настройка дашбордов
• Настройка сегментов и специальных отчетов
• Условия масштабирования кейсов

Диплом IMBA

Подтвердит, что ты прошел обучение, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Курс «Веб-аналитика» — Ozon

https://ozonns.ru/web-analytics

Стоимость: 23 000 ₽

Чему научитесь:

Освоите инструменты, с помощью которых сможете решать любые задачи интернет-маркетинга

1. Data-driven подходу
   Принимать решения на основе данных, обрабатывать, проверять гипотезы при помощи методов мат. статистики
2. Базовым инструментам
   Настраивать Google Analytics и Яндекс.Метрику. Google Tag Manager. Работать с отчетами.
3. Визуализации данных
   Сможете строить отчеты по каналам и платформам, а также автоматически обновляемые дашборды.
4. Сбору и обработке данных
   Освоите инструмент SQL для сбора и обработки данных. Познакомитесь с основными понятиями и БД
5. UA/UX исследования и A/B-тесты
   Сможете анализировать поведение пользователей. Формировать гипотезы, настраивать и проводить А/B тестирования.
6. Мобильной аналитике
   Научитесь подключать и анализировать мобильные приложения в системах аналитики: AppsFlyer Firebase, Amplitude.

Программа курса

1. Введение

• Знакомство с курсом, сферой Web и App аналитики

2. Базовые инструменты веб-аналитики

• Сравнение инструментов WEB-аналитики
• Настройка и работа с Google Analytics
• Знакомство с Google Analytics 4 и его отличиями от Google Analytics UA / 360
• Знакомство и базовая настройка Yandex Metrika

3. Сбор данных, тестирование, валидация

• Работа с Google Tag Manager
• Отправка событий в Google Analytics и не только
• Настройка отправки e-commerce событий

4. Инструменты APP-аналитики

• Знакомство и настройка Firebase
• Сбор данных в Firebase при помощи GTM или SDK
• AppsFlyer и его возможности

5. UI / UX исследования, А / B тестирование

• Обзор инструментов для анализа поведения пользователей
• Принципы A / B тестирования

6. Обработка и визуализация данных

• Знакомство со сквозной аналитикой и ее принципами
• Базовый SQL на примере Google Cloud Platform
• Знакомство с системами визуализаций, работа в Google Data Studio.

Курс «Веб-аналитика: практический курс для бизнеса» — Webcom Academy

https://webcom.academy/kursyi_analytics/veb_analitika_praktika/

Стоимость: 22 000 ₽

После обучения вы сможете:

1. Получать больше информации о своих клиентах
2. Улучшить качество трафика сайта
3. Определить наиболее результативные рекламные каналы
4. Выстроить грамотное взаимодействие с подрядчиками
5. Отслеживать эффективность рекламных кампаний
6. Разработать действенную стратегию продвижения бренда.

После окончания обучения все слушатели получают документы о прохождении обучения: Диплом или Сертификат Webcom Academy, а также справку об обучении государственного образца. Какой именно документ (диплом или сертификат) получит выпускник, зависит от его результатов обучения.

Программа курса

Программа составлена практикующим экспертом по веб-аналитике, с акцентом на прикладные знания.

1. Введение в веб-аналитику

• Место веб-аналитики в бизнес-процессе компании.
• Системы веб-статистики: Google Analytics, Яндекс.Метрика, зарубежные аналоги мирового класса.
• «Начинка» и технологические принципы работы систем статистики.
• Терминология веб-аналитики: учимся говорить на одном языке.
• Построение структуры данных и аккаунтов систем статистики.

2. Экскурсия по интерфейсу систем статистики

• Изучение интерфейсов систем статистики «в живую»: спикер работает не по презентации, а в «онлайн режиме».
• Изучение всех отчетов систем — где и как найти нужные данные, где их применять.
• Основные аналитические инструменты обработки данных в отчетах.
• Малоизвестные приемы и фишки от спикера.

3. Практическое занятие

• Практическое занятие по отработке навыков по базовой настройке систем статистики и владением интерфейсами систем статистики.

4. Цели, события

• Цели.
• События.
• Виртуальные страницы.
• Составление плана отслеживания эффективности.
• Изучение данных по конверсиям, событиям, электронной торговле в интерфейсе систем статистики.

5. Google Tag Manager

• Понятие и терминология Google Tag Manager.
• Установка Google Tag Manager.
• Установка Google Analytics Universal.
• Установка Яндекс.Метрики через Google Tag Manager.
• Междоменное отслеживание с Google Tag Manager.
• Настройка USER-ID в Google Tag Manager.
• Правила перевода всех настроек веб-аналитики проекта на Google Tag Manager.
• Создание события по клику на определенную ссылку в GTM.
• Создание события по клику на элемент в GTM.
• Создание события при отправке формы на сайте в GTM.
• Настройка виртуальных просмотров страниц в GTM.
• Отслеживание видео как события с помощью GTM.
• Создание события для отслеживания скролла и времени на странице в GTM.
• Настройка расширенной электронной торговли через GTM.
• Настройка Яндекс.Метрики с использованием GTM.

6. Практическое занятие

• Практическое занятие по освоению основных настроек систем статистики для отслеживания эффективности.

7. Персонализация отчетности

• Построение расширенных сегментов.
• Применение расширенных сегментов для ремаркетинга.
• Построение персонализированных отчетов.
• Конфигурация Групп контента.
• Проведение A/B — тестирования.
• Упрощение анализа: инструментальные панели, сводная отчетность, аннотации, оповещения.

8. Комплексные рекламные кампании

• Планирование отслеживания.
• Выбор инструментария (отслеживание офлайн и онлайн целевых действий).
• Тегирование и пометка источников.
• Составление медиаплана.
• Группы каналов.
• Конверсионный анализ.
• Многоканальная конверсионная модель.
• Атрибуция.
• Колл-трекинг.
• Метод кодов и купонов.
• Отслеживаем конечные продажи по источникам.

9. Практическое занятие

• Практическое занятие по отработке навыков подготовки к отслеживанию эффективности комплексных маркетинговых кампаний.

10. Аудит каналов и источников трафика

• Аудит контекстной рекламы.
• Аудит иных каналов и источников трафика.
• Аудит оффлайн рекламы.

11. Аудит контента и юзабилити сайта

• Оценка контента сайта -–только цифры, никакой поэзии.
• Оценка юзабилити сайта: теперь основана на данных.
• Оценка технической составляющей сайта.

12. Практическое занятие

• Практическое занятие по отработке на практике навыков проведения исследования эффективности маркетинговых каналов и аудиту контента и юзабилити сайта.

13. Стратегия анализа

• Правила выделения критичных метрик.
• Сегментация.
• Лояльность посетителя: поддается ли вычислению?
• Усредненные значения, процентные значения, вычисленные метрики.
• Согласование контекста и SEO. Оптимальная стратегия длинного хвоста, каннибализация трафика.
• Выработка оптимальной стратегии поискового маркетинга.
• Офлайн и онлайн: понять, что происходит.

14. Защита дипломных проектов

• Защита дипломных проектов участниками обучения.

15. Итоговое занятие

• Подведение итогов, определение путей дальнейшего развития в отрасли.
• Торжественное закрытие курса.
• Вручение Дипломов и Сертификатов.

Курс «Веб-аналитика для принятия решений» — Nimax School

https://school.nimax.ru/analytics

Стоимость: 14 900 ₽ — 39 900 ₽

 Курс веб-аналитики для тех, кто работает с цифровыми каналами и отвечает за принятие решений: руководителей, проектных и продуктовых менеджеров, специалистов отделов маркетинга и продаж.

Программа курса:

Курс состоит из 3 блоков и 17 тем.

Блок 1. — Инструменты веб-аналитики

1. Веб-аналитика и диджитал-стратегия

• Как использовать аналитику: руководителю компании или отдела, PM, продакту, специалисту
• Как связаны стратегия бизнеса и веб-аналитика?
• Поймёте, как этот курс поможет эффективно принимать решения и распределять бюджет

2. Системы веб-аналитики

• Как проверить корректность настроек в Метрике и GA?
• Как ставить задачу разработчикам, чтобы они всё поняли и сделали правильно?
• Чем один показатель отличается от другого?
• Как агентство или специалист могут манипулировать данными? Как это проверить?
• Правильно настроите системы веб-аналитики.

3. Аудит настроек целей

• Цели, KPI и метрики. Какие есть, почему и зачем?
• Какие микроконверсии нужно настроить? Зачем?
• Как найти ошибки, если всё уже настроено?
• Какое Т З ставить аналитикам и разработчикам?
• Составите список базовых целей для вашего проекта. Напишете Т З для их настройки.

4. Трафик. Источники трафика

• Что делать, если не сходятся источники трафика в Метрике и GA?
• Как настроить свой источник трафика?
• Как системно работать с UTM-метками?
• Можно ли на основе общих данных сделать вывод о том, насколько эффективно работает подрядчик?
• Проведете аудит источников трафика сайта, найдете ошибки в настройках и исправите их.

5. Анализ аудиторий

• Как системы определяют данные по соцдему, возрасту, интересам?
• Как использовать отчеты по аудиториям?
• Сформируете список гипотез и предложений по аудиториям для доработки своих рекламных кампаний.

6. Анализ поведенческих факторов

• Когда и как часто смотреть Вебвизор?
• Как посмотреть поведение пользователя в конкретной ситуации?
• Как работать с контентной аналитикой?
• Какие выводы можно сделать на основе поведенческих факторов?
• Сформируете список гипотез для улучшения конверсии.

7. Сегментирование, построение отчетов

• Как самому создать нужный отчет, если дефолтных недостаточно?
• Построите кастомные отчёты под свои нужды в Метрике и Google Analytics. Модифицируете базовые отчёты с помощью фильтров.

8. E-commerce

• Какой тип настройки екоммерс выбрать?
• Как написать ТЗ для аналитика и разработчика?
• Всё уже настроено, но что делать с ошибками и расхождениями данных?
• Выберете подходящий тип настройки екоммерс. Напишете Т З на внедрение. Создадите кастомный отчет.

9. Модели атрибуции и многоканальные последовательности

• Прямых конверсий по каналу нет, но если его отключить — падают продажи. Как оцифровать?
• Как выбрать подходящую модель атрибуции для анализа рекламы?
• Ассоциированные конверсии — что это и как считать?
• Сделаете разбор взаимосвязей каналов трафика. Построите отчеты по ассоциированных конверсиям, многоканальным последовательностям. Оцените вклад каждого канала в результат.

10. Вебинар. Google Analytics 4: что нужно знать о новом инструменте веб-аналитики?

• Что такое GA4? Чем отличается от привычного Universal Analytics?
• Сходства и различия отчётов в GA4 и UA
• Преимущества и проблемы при работе с данными в GA4
• Переходить или нет: делаем выбор
• Поймёте, чем отличается принцип сбора данных Google Analytics 4 от Universal Analytics. Сможете ориентироваться в интерфейсе и отчётах. Узнаете, к каким можно обратиться в каком случае и сделаете вывод о целесообразности перехода.

11. Персональная консультация по инструментам веб-аналитики. Разбор вашего кейса, вопросы.

Блок 2. — Юнит-экономика и сквозная аналитика

1. Финансовые модели в аналитике

• Как применять в работе когортный анализ?
• Какой KPI выбрать и как его считать — ROI, ROMI, ДРР?
• Как делать RFM анализ?
• Сделаете просчёт финансовых показателей под задачи бизнеса. Рассчитаете предельные маркетинговые показатели.

2. Сквозная аналитика

• Какие есть системы сквозной аналитики? Какую выбрать?
• Коллтрекинг, мэилтрекинг. Как внедрить и как использовать?
• Как связывать оффлайн с онлайном?
• Поймете, какую систему сквозной аналитики выбрать для своего бизнеса. Напишете ТЗ на внедрение коллтрекинга. Сделаете первый шаг к внедрению — опишете схему связи данных.

3. Персональная консультация по блоку. Разбор вашего кейса, вопросы.

Блок 3. — Интерпретация данных и принятие решений

1. Работа с данными. Анализ платного трафика

• Насколько для нас сейчас эффективно SEO? Как это оценить?
• Что такое эффективная работа канала? Есть ли средние цифры?
• Как улучшать результаты контекстной и таргетированной рекламы?
• Как быстро находить причину проблемы?
• Оцените результаты платного трафика, найдете проблемы и точки роста.

2. Работа с данными. Анализ PR-каналов: публикаций в СМИ, у блогеров, SMM и офлайн-ивентов

• Как оценить эффективность PR-каналов?
• Какие KPI ставить и как их контролировать?
• Разберетесь, как можно измерять результаты PR. Cоставите систему оценки результатов коммуникаций для своего проекта.

3. А/Б-тестирование

• Как самому запускать a/b-тесты?
• Как ставить гипотезы? Как понять, сколько времени нужно на проверку?
• Запустите А/Б-тест на своем проекте с помощью Google Optimize.

4. BI-системы. Визуализация данных и отчетность

• Чем отличаются дашборды PowerBI и Data Studio?
• Что должно быть в отчете?
• Как внедрить дашборды у себя в компании? как построить самому?
• Построите визуализированный отчет по выбранным метрикам.

5. Распределение бюджета и планирование на основе данных

• Как работать с эффективными каналами? а с убыточными?
• Как составить стратегию работы с каналами продвижения?
• Примете решения, которые дадут прирост KPI и экономию рекламных бюджетов. Составите стратегию работы с каналами продвижения на основе данных.

6. Персональная консультация по блоку. Разбор вашего кейса. Вопросы.

По итогу обучения студенты получат именной цифровой сертификат о прохождении курса с печатью и подписью CEO агентства Nimax.

Курс «Введение в веб-аналитику» — osipenkov

https://edu.osipenkov.ru/web-analytics.html

Стоимость: 8 900 ₽

Веб-аналитика — это то, без чего не может обойтись бизнес в интернете. В эпоху конкуренции, автоматизации и внедрения машинного обучения в рекламные сервисы, недостаточно просто настроить рекламу и получать обращения без детального отслеживания и анализа полученных данных.

Программа:

1. Введение в веб-аналитику
2. Знакомство с Яндекс.Метрикой и Google Analytics
3. Настройка счетчиков и определение KPI
4. Введение в Google Tag Manager
5. Настройка счетчиков аналитики. Часть I
6. Настройка счетчиков аналитики. Часть II
7. Настройка отчетов для работы
8. Что еще нужно знать про анализ?
9. Автоматизация отчетности в Google Data Studio
10. Работа с отчетностью в Яндекс.Метрике
11. Работа с отчетностью в Google Analytics
12. Microsoft Excel для интернет-маркетинга
13. Работа с сегментами в Google Analytics и Яндекс.Метрике
14. Продвинутая настройка инструментов веб-аналитики
15. Введение в «сквозную аналитику»
16. Финальное занятие.

Чему научитесь на курсе?

• Определять ключевые показатели эффективности Вашего бизнеса, настраивать их отслеживание с помощью современных сервисов веб-аналитики;
• Находить «слабые места» на сайте, выдвигать гипотезы, тестировать и внедрять изменения с целью увеличения конверсии, числа заявок, клиентов и прибыли;
• Понимать поставленные задачи, формулировать их и грамотно подготавливать технические задания (ТЗ) для других специалистов;
• Получите необходимые знания для дальнейшего карьерного роста по специальности «Веб-аналитик» и сертификат об окончании курса.

Курс «Метрика» — Яндекс.Метрика

https://yandex.ru/adv/edu/online/metrika

Стоимость: бесплатно

Метрика — это бесплатная система веб-аналитики, которая поможет лучше узнать посетителей вашего сайта и повысить эффективность бизнеса. Начать работу с Метрикой просто, а продвинутые возможности системы позволят решить самые сложные аналитические задачи.

1. Как наладить сбор статистики и начать работу с Метрикой

• Настройка счётчика, подключение Вебвизора, создание целей
• Подробное отслеживание источников трафика
• Работа с интерфейсом отчётов
• Сбор расширенных данных.

2. Как принимать бизнес-решения на основе данных и повышать отдачу от сайта

• Анализ базовых показателей сайта и улучшение юзабилити
• Сквозная аналитика и кросс-девайс.

3. Как использовать данные Метрики в рекламе

• Аналитика и настройка условий подбора аудитории.

4. Как создавать собственные аналитические решения

• Работа с сырыми данными Метрики.

Пройдите тест по Метрике и получите именной сертификат.

Курс «Основы веб-аналитики» — Академия SendPulse

https://edu.sendpulse.com/web-analytics

Стоимость: бесплатно

С помощью этого курса вы научитесь работать с такими инструментами, как Google Analytics и Google Tag Manager, настраивать события и цели, а также работать с фильтрами и сегментами аналитики.

Программа курса

1. Знакомство с инструментами веб-аналитики

• Что такое Google Analytics и Google Tag Manager и как проверить, есть ли они на вашем сайте;
• Регистрация аккаунтов Google Tag Manager и Google Analytics и установка кода на сайт;
• Знакомство с интерфейсом Google Tag Manager;
• Знакомство с интерфейсом Google Analytics.

2. Настройка событий

• Работа с картой событий;
• Создание тега — установка кода GA через GTM, публикация и работа с версиями;
• Режим предварительного просмотра и прослушка кликов;
• Создание тега события — клик на кнопку;
• Создание тега события — форма, время и скролл страницы.

3. Настройка целей и воронок

• Что такое цели, их типы и настройка посещения целевой страницы и воронки целей;
• Настройка целей типа событие, время и количество страниц;
• Электронная торговля — настройка транзакций;
• Работа с виртуальными просмотрами страницы (для воронки целей).

4. Пометка источников трафика

• Что такое UTM-метки и зачем они нужны;
• Обзор плагина и шаблоны UTM меток.

5. Основные и пользовательские отчеты

• Отчеты по трафику и по аудитории;
• Многоканальные последовательности и ассоциированные конверсии;
• Отчеты в режиме реального времени;
• Создание пользовательских отчетов и сводок;

6. Работа с фильтрами и сегментами

• Фильтрация трафика в представлении;
• Поиск и расширенный фильтр в отчетах;
• Создание сегментов и аудиторий ремаркетинга;

7. Расширенные возможности Google Analytics

• Создание пользовательских метрик и параметров;
• Группировка источников трафика и контента;
• Создание пользовательских метрик и параметров;
• Импорт данных и связь Google Analytics с другими продуктами.

После просмотра всех видеоуроков и выполнения тестовых заданий вы получите сертификат Академии SendPulse, подтверждающий прохождение курса.

Курс «Профессия Веб-аналитик» — Skillbox (уже неактуален)

https://skillbox.ru/course/web-analytic1/

Стоимость: Рассрочка на 31 месяц — 2 420 ₽ / мес

• ★ 4,75 из 5 на основе 538 оценок курса
• Занимайтесь 2 часа в день и получите шанс трудоустроиться через 2,5 месяца
• Гарантируем трудоустройство, или вернём деньги
• Курс по языку программирования SQL для анализа данных
• Сайт-тренажёр для отработки навыков на практике.

Кому подойдёт этот курс:

• Веб-аналитикам на позиции junior
  Вы углубите свои знания в веб-аналитике. Освоите SQL, R и основы Python для анализа данных. Прокачаете навыки и сможете продвинуться в карьере.
• Digital-маркетологам
  Освоите веб-аналитику, сможете опираться на точные цифры при разработке маркетинговой стратегии и оценке её эффективности. Улучшите результативность рекламных кампаний.
• Project-менеджерам
  Поймёте, как разрабатывать KPI для сотрудников и подрядчиков и оценивать эффективность продвижения. Научитесь анализировать данные и принимать на их основе обоснованные решения.

Чему вы научитесь:

1. Настраивать сбор данных
   Узнаете, как с помощью API выгружать данные из рекламных, аналитических и CRM-систем. Научитесь обрабатывать их и помещать в хранилище данных.
2. Проводить А/В-тестирования
   Изучите алгоритм запуска А/В-теста с помощью языка R, сможете анализировать результаты и проверять статистические гипотезы.
3. Создавать динамические дашборды
   Научитесь строить наглядные и интерактивные графики в Tableau или Power BI, в которых в удобной форме отразите ключевые показатели бизнеса.
4. Работать с SQL
   Освоите язык запросов SQL. Сможете хранить большие объёмы информации и легко находить нужные данные.
5. Строить CJM
   Научитесь анализировать действия пользователя на сайте. Сможете посмотреть на продукт глазами клиента, получите инсайты и улучшите юзабилити сайта.
6. Чистить данные с помощью Python
   Научитесь использовать базовые скрипты и библиотеки Python. Поймёте, как исправлять пустые значения ячеек и битые ссылки, чтобы повысить точность анализа.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
74 модуля, 395 уроков

Базовые навыки

1. Веб-аналитик с нуля

• Введение в веб-аналитику
• Отчёты, метрики и навыки веб-аналитика
• Google Tag Manager — базовый уровень
• Google Tag Manager — продвинутый уровень
• Google Analytics — базовый уровень
• Google Analytics — продвинутый уровень
• Яндекс.Метрика — базовый уровень
• Яндекс.Метрика — продвинутый уровень
• Calltracking
• Анализ эффективности рекламных каналов
• Подключение рекламных кабинетов
• Основы A/B-тестирования
• Веб-аналитик в команде
• Бонус-модуль. Куда дальше развиваться в аналитике

2. Основы и практика Business Intelligence

• Фундамент хранилища данных
• Создание первой базы данных
• Скрипты для анализа данных
• Знакомство с языком программирования Python и библиотеками
• Создание таблиц
• Очистка данных
• Временные ряды и их визуализация
• Продвинутый уровень построения таблиц
• Методы сбора внешних данных
• Наполнение хранилища данными
• Аналитика в бизнес-задачах
• Знакомство с интерфейсом Tableau
• Базовые отчёты в Tableau

3. SQL для анализа данных

• Анализ данных и SQL
• Оператор SELECT — выбор колонок
• Оператор SELECT — фильтрация строк
• Сортировка и функции для работы со строками
• Функции для работы с датой и временем. Часть 1
• Функции для работы с датой и временем. Часть 2
• Агрегатные функции и группировка
• Объединение данных из разных таблиц
• Модификация таблиц
• Оконные функции
• Подготовка данных для Excel

4. Язык R для анализа данных

• Знакомство с языком R и базовые операции
• Типы и структуры данных
• Управляющие конструкции
• Чтение и запись файлов в R
• Обработка данных базовыми средствами R
• Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 1
• Обработка данных с библиотекой tidyverse: часть 2
• Работа с пропущенными значениями в R
• Работа с порядковыми и категориальными данными в R
• Визуализация данных в R
• Визуализация данных с библиотекой ggplot2
• Разведывательный анализ данных в R
• A/B-тесты: выборочное оценивание
• A/B-тесты: проверка статистических гипотез
• Поиск взаимосвязей в данных в R
• Интерактивные графики с библиотекой Plotly
• Аналитические панели в R: фреймворк Shiny

Курсы на выбор

5. Power BI

• Загрузка данных в Power BI
• Соединение данных из разных таблиц и ресурсов
• Виды графиков и фильтр даты
• Основные виды фильтров и синхронизация фильтров
• Визуальные фильтры
• Работа с иерархией данных в графиках
• Детализация в отчётах с помощью функциональности Drill through pages
• Работа с картами мира в графиках
• Работа с подсказками (tooltips)
• Основные метрики и язык запросов DAX
• Метрики и DAX: применение CALCULATE и агрегатных функций
• Функции SUMX, AVERAGEX, ALL и SWITCH
• Построение Dashboard для сквозной аналитики
• Построение Dashboard с графиками прибыли и убытков
• Программные службы Power BI

6. Tableau

• Загрузка сырых данных
• Подготовка данных. Часть 1
• Подготовка данных. Часть 2
• Построение визуализаций. Часть 1
• Построение визуализаций. Часть 2
• Организация и настройка полей
• Вычисляемые поля
• Табличные вычисления
• Аналитика в Tableau
• Практический модуль: диаграмма Waterfall и воронка продаж
• Создание дашбордов

Бонусные курсы

7. Основы статистики и теории вероятностей

• Введение в статистику
• Как врать при помощи статистики

Дипломные проекты

8. Сбор данных
   Вы создадите парсер, который будет собирать информацию о BI-специалистах. Напишете код для очистки данных и с помощью Python или SQL перенесёте полученные результаты в базу данных.
9. Подготовка данных для анализа
   По заданию заказчика вы составите необходимые запросы, используя фильтрацию, группировку, объединение данных и различные функции. Выгрузите данные из базы и подготовите их для анализа в Excel.
10. Обработка и анализ социально-экономических данных
    Вы выгрузите данные из разных файлов, соберёте их в единый датафрейм и обработаете его. Проведёте разведывательный анализ, построите регрессионные модели и графики, а затем представите результаты и интерпретацию в отчёте.

Диплом Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Курс «Сквозная аналитика» — Skillbox (уже неактуален)

https://skillbox.ru/course/end-to-end-analytics/

Стоимость: Рассрочка на 12 месяцев — 2 764 ₽ / мес

• Длительность 4 месяца
• Онлайн в удобное время
• Практическое обучение на платформе
• Доступ к курсу навсегда.

Сквозная аналитика нужна, чтобы оценить поведение пользователей, эффективность рекламных каналов и товарного ассортимента. Она помогает собрать данные из разных источников в единую систему и узнать, окупается ли маркетинговая стратегия компании.

Кому подойдёт этот курс:

1. BI-аналитикам
   Изучите системы метрик для оценки бизнеса. Научитесь сводить данные по маркетингу и продажам в одном отчёте. Сможете эффективнее работать с аналитикой и определять, какой канал продвижения работает лучше всего.
2. Продуктовым аналитикам
   Научитесь рассчитывать unit-экономику, анализировать товарный ассортимент и пользовательский опыт. Сможете оценивать продукты с разных сторон и находить точки роста.
3. Веб-аналитикам
   Узнаете, как построить систему сквозной аналитики для электронной торговли. Сможете находить слабые места в воронке продаж и определять рентабельность рекламных кампаний.

Чему вы научитесь:

• Строить систему сквозной аналитики
  Узнаете, как организовано хранение данных в сквозных структурах, какие данные нужны для подготовки отчётности.
• Анализировать товарный ассортимент
  Сможете определять спрос на продукцию, эффективность товарного ассортимента и категорийного ряда.
• Сегментировать клиентскую базу
  Научитесь выявлять ключевых клиентов и создавать аудиторные списки по RFM сегментам, NPS, статусам доставки.
• Определять эффективность рекламы
  Узнаете, как рассчитывать окупаемость вложений в онлайн-рекламу с помощью Яндекс.Метрики и Google Analytics.
• Описывать пользовательский опыт
  Научитесь оценивать программу лояльности, определять популярные товары и отслеживать клиентов с помощью пикселей.
• Оценивать работу интернет-магазина
  Поймёте, как анализировать систему доставки, оценивать работу менеджеров и рассчитывать финансовые показатели бизнеса.

Программа

Вас ждут онлайн-лекции и практические задания на основе реальных кейсов.
12 тематических модулей, 118 онлайн-уроков

Purchase

1. Вводный блок
   Узнаете, как устроено хранение данных в сквозных структурах и сколько нужно данных для построения отчётности. Начнёте осваивать язык R, который используют в аналитике данных.
2. Аналитика товарного ассортимента
   Разберёте основные метрики товаров и научитесь делать ABC- и FRM-анализ для оценки ассортимента. Узнаете, что такое товарный фид и как его собирать.
3. Аналитика клиентской базы
   Научитесь сегментировать клиентов по методике RFM и определять их вовлечённость с помощью Retention-анализа. Узнаете, как рассчитывать стоимость привлечения клиентов, анализировать спрос и искать отклонения.
4. Доставка и последняя миля
   Узнаете, как анализировать эффективность доставки. Увидите, как работает система внешней логистики, и научитесь рассчитывать затраты на неё.

Retention

1. Пользовательский опыт
   Научитесь делать отчёты по эффективности программ удержания пользователей. Узнаете, как анализировать историю клиентов, оценивать их взаимодействие с доставкой и программами лояльности.
2. Retention-marketing
   Поймёте, как работают счётчики веб-аналитики. Научитесь использовать аудиторный список в ретаргетинге, подключать систему динамического ремаркетинга и ставить пиксель для email-коммуникаций.
3. Поп-папы и рекомендательные системы
   Научитесь использовать Cookie и dataLayer, чтобы отслеживать заходы клиента с разных устройств. Узнаете, как устроена рекомендательная система в интернет-магазине и какие данные нужны для её работы.

Acquisition

1. Аналитика сайта и мобильных приложений
   Узнаете, как собирать данные из Google Analytics и Яндекс.Метрики, а потом связывать их с Customer Journey Map. Научитесь подключать R к социальным сетям, рассчитывать стоимость привлечения пользователя и рекламы для заказа.
2. Call-tracking
   Разберёте системы статического и динамического коллтрекинга. Научитесь оценивать эффективность сотрудников, анализировать звонки и рассчитывать загрузку колл-центра.
3. Рекламные расходы
   Научитесь отслеживать активность пользователей онлайн и офлайн, делать анализ post-view и работать с биржами данных. Сможете оценить эффективность расходов на маркетинг с точки зрения бренд-стратегии.

Финансы

1. Оценка периода
   Узнаете, как рассчитывать unit-экономику и выявлять аномалии в проведении рекламных кампаний. Научитесь сводить метрики в единую таблицу для подсчёта эффективности когорт.
2. P&L
   Научитесь объединять полученные данные и составлять отчёт прибыли и потерь. Разберёте показатели балансовой отчётности, Revenue, EBIT, EBITDA и Profit. Сможете оценить вложения и стоимость компании после digital-трансформации.

Дипломный проект

• Отчёт о пользовательском поведении
  Вы опишете интеграцию сайта с системами Google Analytics, Яндекс.Метрика и CRM. На основе полученных данных создадите отчёт, который позволит рассчитать расходы на привлечение каждого конкретного пользователя и на каждый заказ.