Привет, друзья! 👋 В своей подборке рассмотрим ТОП Бесплатных Курсов программирования R для анализа данных, которые помогут вам работать в сфере аналитики.
ЛЕТС GO! 🔥
- На правах профессии «Язык R для анализа данных»
- 1. «Основы программирования на R»
- На правах профессии «🔥Язык R для аналитики🔥»
- 2. «Анализ данных в R»
- 3. «Анализ данных в R. Часть 2»
- 4. «Профессиональная сертификация ‘Анализ данных с помощью Excel и R от IBM’»
- 5. «Специализация Data Science: Foundations using R»
- 6. «Основы языка R»
- 7. «R»
- 8. «R Programming Tutorial — Learn the Basics of Statistical Computing»
- 9. «R Programming Full Course In 7 Hours | R Programming For Beginners | R Tutorial | Simplilearn»
- 10. «Machine Learning With R | Machine Learning Full Course | Machine Learning Tutorial | Simplilearn»
На правах профессии «Язык R для анализа данных»
Платный курс обучения!
Вы научитесь обрабатывать большие массивы данных, использовать библиотеки и строить графики. Сможете автоматизировать задачи и прокачаться до нового уровня в аналитике с помощью языка R.
- Аналитикам и исследователям без опыта программирования на R.Научитесь программировать на R с нуля и автоматизируете свою работу. Сможете решать более сложные задачи и повысите свою ценность на рынке.
- Аналитикам и исследователям, которые используют R в работе.Систематизируете знания и изучите продвинутые функции R. Сможете тратить меньше времени на ежедневные рутинные задачи.
- Тем, кто хочет работать в аналитике.Освоите популярный инструмент для работы с данными и научитесь обрабатывать информацию с помощью языка R.
Сделаете шаг к карьере в аналитике и обойдёте конкурентов уже на старте.
1. «Основы программирования на R»
С выдачей сертификата
Обучающая программа: курс познакомит слушателей с языком R, основными структурами данных и семантическими правилами. Мы также рассмотрим несколько углублённых тем, которые помогут овладеть принципами написания эффективного кода.
- Срок обучения: сайт с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
- Цена: бесплатно.
Начинка учёбы
- Введение в курс
- Переменные, глобальное окружение, справка
- Векторы (часть 1)
- Управляющие конструкции, работа с пакетами
- Векторы (часть 2)
- Матрицы и списки
- Дата фреймы
- Факторы и строки
- Функции
- Элементы функционального программирования
- Обработка данных при помощи dplyr
- Заключение: что дальше?
На правах профессии «🔥Язык R для аналитики🔥»
Научитесь легко собирать данные из различных систем. Прокачайтесь до уровня middle в прогнозировании и визуализации в R‑Studio. Автоматизируйте рутинные задачи.
Начнёте работать аналитиком данных на R.
Чему вы научитесь
- Собирать данные
- Из большинства аналитических систем
- Преобразовывать R‑скрипты
- Для переработки получаемых данных в зависимости от задач
- Анализировать процессы
- С помощью скриптов и показывать результаты на графиках
Что получает пользовтаель?
Начинка обучающей программы:
- Базовые принципы программирования на R
- Отличия R от традиционного программирования
- Работа с наборами данных
- Визуализация в R
- Этапы анализа данных. Подготовка и очистка данных
- Основы моделирования в R
- Предоставление результатов анализа. Продвинутая визуализация
- Разработка аналитических веб-приложений в R (Shiny)
- Дипломный проект
2. «Анализ данных в R»
С выдачей сертификата
Обучающая программа: в рамках трёхнедельного курса рассматриваются все основные этапы статистического анализа R, считывание данных, предобработка данных, применение основных статистических методов и визуализация результатов.
Читать еще Что такое Tilda и какие сайты можно создать с его помощью
Слушатели научатся основным элементам программирования на языке R, что позволит быстро и эффективно решать широчайший спектр задач, возникающих при обработке данных.
- Срок обучения: 3 недели с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
- Цена: бесплатно.
Начинка учёбы
- Общая информация о курсе
- Переменные
- Работа с data frame
- Элементы синтаксиса
- Описательные статистики
- Описательные статистики. Графики
- Сохранение результатов
- Анализ номинативных данных
- Сравнение двух групп
- Применение дисперсионного анализа
- Создание собственных функций
- Корреляция и простая линейная регрессия (МНК)
- Множественная линейная регрессия
- Множественная линейная регрессия. Отбор моделей
- Диагностика модели
- Диагностика модели. Продолжение
- Логистическая регрессия
- Экспорт результатов анализа из R
- Заключение
3. «Анализ данных в R. Часть 2»
С выдачей сертификата
Обучающая программа: курс продолжает знакомить слушателей с использованием R для анализа данных. В этом курсе автор разберет несколько продвинутых тем, которые не были рассмотрены в первой части: предобработка данных при помощи пакетов data.table и dplyr, продвинутые приемы визуализации, работа в R Markdown.
- Срок обучения: 23 уроков с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
- Цена: бесплатно.
Начинка учёбы
- Общая информация о курсе
- Функции семейства apply. Часть 1
- Функции семейства apply. Часть 2
- Функции семейства apply. Часть 3
- Работа с данными при помощи dplyr
- Работа с данными при помощи dplyr. Продолжение
- Data.table
- Data.table. Продолжение
- Дополнительные задачи
- Грамматика ggplot2, функция qplot
- Функция ggplot и различные geoms
- Facet — способы группировки данных на графике
- Scale и Theme: оси, легенда, внешний вид графика
- Пример решения практической задачи
- Динамическая визуализация с plotly
- Здравствуйте, я ваш R Markdown!
- Погружаемся в детали: R слева, markdown справа
- Зоопарк возможностей: форматы, pandoc, html
- Заключение
- Общая информация
- Оценка качества модели и интерпретация результатов
- Увлекательное путешествие в мир микроволновок
- Задачи
[/su_note]
4. «Профессиональная сертификация ‘Анализ данных с помощью Excel и R от IBM’»
С выдачей сертификата
Обучающая программа: пройдя эти восемь онлайн-курсов, вы погрузитесь в роль аналитика данных или специалиста по обработке данных и получите необходимые навыки работы с различными источниками данных и примените мощные инструменты, включая Excel, Cognos Analytics и язык программирования R, чтобы стать специалистом по обработке данных и получить конкурентное преимущество на рынке труда.
- Срок обучения: 11 месяцев с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
- Цена: бесплатно.
Начинка учёбы
- Introduction to Data Analytics
- Excel Basics for Data Analysis
- Data Visualization and Dashboards with Excel and Cognos
- Introduction to R Programming for Data Science
- SQL for Data Science with R
- Data Analysis with R
- Data Visualization with R
- Data Science with R — Capstone Project
Читать еще Где обучиться Android в Казахстане на 2023 год: подборка курсов с выдачей сертификата или без
5. «Специализация Data Science: Foundations using R»
С выдачей сертификата
Обучающая программа: эта специализация охватывает базовые инструменты и методы исследования данных, включая получение, очистку и изучение данных, программирование на языке R и проведение воспроизводимых исследований.
Учащиеся, прошедшие эту специализацию, будут готовы пройти специализацию «Наука о данных: статистика и машинное обучение», в рамках которой они создают продукт данных с использованием реальных данных.
- Срок обучения: 5 месяцев с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
- Цена: бесплатно.
Начинка учёбы
- Набор инструментальных средств для специалистов по обработке данных
- Программирование на языке R
- Сбор и сортировка данных
- Разведочный анализ данных
- Воспроизводимое исследование
6. «Основы языка R»
Основы языка R // Часть 4 // Импорт и экспорт данных в R
Без выдачи сертификата
Обучающая программа: язык программирования R популярен в проектах Машинного обучения благодаря большому сообществу и библиотек для анализа данных.
Язык R разрабатывался в основном для проведения дружественного к пользователю анализа данных и для решения сложных статистических задач. В 4 уроках рассказывается базовые принципы программирования на R.
- Срок обучения: 4 уроков с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
- Цена: бесплатно.
Начинка учёбы
- Основы языка R // Часть 4 // Импорт и экспорт данных в R
- Основы языка R // Часть 3 // Работа с Data Frame и манипулирование данными
- Основы языка R // Часть 2 // Основные операторы и структуры данных в R
- Основы языка R // Часть 1 // Установка инструментов разработки R
7. «R»
R. Урок Первый
Без выдачи сертификата
Обучающая программа: бесплатные уроки по программированию торговых роботов на языке R от Ильи Мартыненко.
- Срок обучения: 291 уроков с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
- Цена: бесплатно.
Читать еще Что представляет собой фреймворк Spring и какие приложения на нем создают[/su_note]
8. «R Programming Tutorial — Learn the Basics of Statistical Computing»
R Programming Tutorial — Learn the Basics of Statistical Computing
Без выдачи сертификата
Обучающая программа: изучите язык программирования R в этом учебном курсе. Это практический обзор языка статистического программирования R, одного из важнейших инструментов в науке о данных.
Обучение на английском языке.
- Срок обучения: 1 урок с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
- Цена: бесплатно.
Начинка обучения
- Welcome
- Installing R
- RStudio
- Packages
- plot()
- Bar Charts
- Histograms
- Scatterplots
- Overlaying Plots
- summary()
- describe()
- Selecting Cases
- Data Formats
- Factors
- Entering Data
- Importing Data
- Hierarchical Clustering
- Principal Components
- Regression
- Next Steps
9. «R Programming Full Course In 7 Hours | R Programming For Beginners | R Tutorial | Simplilearn»
R Tutorial For Beginners 2022 | R Programming Full Course In 7 Hours | R Tutorial | Simplilearn
Без выдачи сертификата
Обучающая программа: это видео с полным курсом программирования на R. За 7 часов студент узнает о том, что такое R, переменные и типы данных в R.
- Срок обучения: 1 урок с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
- Цена: бесплатно.
Начинка обучения
- What is R Programming
- Variables and Data Types in R
- Logical Operators
- Vectors
- List
- Matrix
- Data Frame
- Flow Control
- Functions in R
- Data Manipulation in R- dplyr
- Data Manipulation in R- tidyr
- Data Visualization In R
- Time Series Analysis in R
10. «Machine Learning With R | Machine Learning Full Course | Machine Learning Tutorial | Simplilearn»
Machine Learning With R | Machine Learning Full Course | Machine Learning Tutorial | Simplilearn
Без выдачи сертификата
Обучающая программа: в этом видео о машинном обучении с помощью R. Вы поймете как выстраивать процесс машинного обучение и программировать на языке R.
В полном курсе вы также разберетесь в алгоритмах машинного обучения, таких как линейная регрессия, логистическая регрессия, дерево решений и другие темы.
- Срок обучения: 1 урок с обучающим контентом.
- Форма контента: лекции + задания в видео.
- Связь с преподавателем: нет.
- Срок регистрации на поток: без ограничений.
- Необходимый уровень знаний: для новичков.
- Проверка домашки: без проверки.
- Цена: бесплатно.
Начинка обучения
- Introduction
- Machine Learning Basics
- Machine Learning Applications
- R programming
- Linear Regression in R
- Logistic Regression in R
- Decision Tree in R
- Random Forest in R
- Support Vector Machine in R
- Hierarchical Clustering in R
- Time Series Analysis in R
При просмотре контента на проекте ЕВГЕНЕВ РУ, на страницах сайта возможны интегрированы реферальные ссылки. Что это для вас значит и как быть, читайте в нашем материале.
https://evgenev.ru/disclamer/ – EVGENEV RU