Где изучить ETL в 2023 году с нуля: подборка онлайн-курсов для изучения с нуля

Привет всем, друзья! ✌ Сегодня рассмотрим такую тему как Онлайн-урсы ETL, которые можно пройти абсолютно без нервов. Ну и будет бесплатный материал для изучения этой сферы.

Оставайтесь с нами и тогда вы сможете что-то поменять в вашей сфере.

LETS GO!

Что будет в статье

1. 😗Разработка ETL‑процессов: пайплайны и хранилища данных
2. Практический курс Data Pipeline на Apache Airflow и Apache Hadoop
3. Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016
4. Разработка хранилищ данных на SQL
5. Разработка ETL
6. Заключение

😗Разработка ETL‑процессов: пайплайны и хранилища данных

• Перейдите на следующую ступень профессионального развития для аналитиков
• Научитесь извлекать данные и переносить их в хранилища в нужном виде без помощи разработчиков
• Получите востребованную за границей специальность

Ни аналитик, ни инженер данных не пишет ETL с нуля, но умеет его наладить и использовать готовые решения, где это возможно. Такой подход не требует глубокого знания программирования и помогает избегать костыльных решений, которые компании не могут масштабировать.

В Профи раскладывают и визуализируют данные так, чтобы аналитики могли строить дашборды, а бизнес — делать выводы и принимать решения на их основе.

В сервисе синхронизированы две СУБД: ClickHouse и Vertica. Команда также развивает аналитику в реальном времени, платформу A/B-тестирования, визуализацию данных в Tableau и Metabase.

Чему вы научитесь

• Объяснять архитектуру и структуру базы данных
• Применять нормализацию, проектировать схемы хранилища: Star Schema, Snowflake Schema, Hybrid Schemas
• Писать запросы к базам данных, Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы
• Применять индексы, фильтрацию, агрегацию, импорт/экспорт данных
• Выбирать DWH под задачу и бюджет бизнеса
• Понимать особенности популярных решений: Snowflake, BigQuery, Azure SQL DW, Redshift и прочих
• Разовьёте навык data literacy
• Научитесь понимать, пояснять и обогащать данные отчётов, дашбордов и других источников информации
• Выводить real-time отчётность
• И строить RTDM-системы с использованием массовых enterprise BI-решений
• Управлять ETL/ELT-процессами
• Настраивать и конфигурировать ETL / ELT-процессы в нескольких дата-инструментах

Читать еще  Где обучиться программировать на Rust: 10 Бесплатных Онлайн-Курсов с Нуля

Практический курс Data Pipeline на Apache Airflow и Apache Hadoop

3-хдневный практический курс Data Pipeline на Apache Airflow и Apache Hadoop для аналитиков и инженеров данных, архитекторов и специалистов по настройке и сопровождению потоков данных (Data Flow) в организации и озерах данных под управление Hadoop и  AirFlow.

Apache Airflow — это open-source набор библиотек для разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов. Этот инструмент написан на языке программирования Python и позволяет создавать и настраивать цепочки задач как в визуальном режиме с помощью наглядного web-GUI, так и писать программный код на Python.

AirFlow принято называть ETL-средством для пакетов Big Data, он не является классической ETL-системой, а лишь помогает представить процесс извлечения-преобразования-загрузки данных в виде единого проекта на Python, чтобы удобно и эффективно управлять им.

Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016

SQL Server 2016 – это новая версия универсальной платформы для управления данными, разработки бизнес-приложений и проектов бизнес-аналитики. Цель курса – научиться разрабатывать и обслуживать хранилища и витрины данных, а также решать типовые задачи и проблемы, возникающие при их эксплуатации.

SQL Server 2016 – это новая версия универсальной платформы для управления данными, разработки бизнес-приложений и проектов бизнес-аналитики. Цель курса – научиться разрабатывать и обслуживать хранилища и витрины данных, а также решать типовые задачи и проблемы, возникающие при их эксплуатации.

Разработка хранилищ данных на SQL

Предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений. Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.

Читать еще  ТОП-15 Бесплатных Курсов Backend-разработке

Необходимая предварительная подготовка:

• Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
• Опыт проектирования нормализованных баз данных
• Опыт создания таблиц и связей
• Опыт написания запросов на Transact-SQL
• Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
• Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления

Разработка ETL

Что такое ETL и ELT за 10 минут. Разница подходов

Заключение

Процесс ETL: получение, очистка, объединение данных

При просмотре контента на проекте ЕВГЕНЕВ РУ, на страницах сайта возможны интегрированы реферальные ссылки. Что это для вас значит и как быть, читайте в нашем материале.

https://evgenev.ru/disclamer/ — EVGENEV RU

Как использовать материал

Сохраните страницу, выпишите важные критерии и сравните несколько вариантов перед выбором курса, репетитора или образовательного маршрута.