Аналитик: кто это, обязанности, зарплаты и как им стать в 2023 году. Обзор профессии.

Кто такой аналитик?

Аналитик — это человек, который анализирует что-то, например, бизнес, инвестиции или исследования. Они дают советы и помогают бизнесу совершенствоваться.

Что делают аналитики и чем занимаются?

Обязанности на примере одной из вакансий:

• поиск и анализ данных из разрозненных источников, разработка и анализ математических моделей;
• визуализация и интерпретация полученных результатов анализа;
• проверка гипотез на данных и обработка ad-hoc запросов;
• оценка выявленных отклонений, предложения по их устранению и совершенствование системы отчетности;
• проведение аналитических исследований в рамках курируемого направления/проекта.

Что должен знать и уметь аналитик? 

Требования к аналитикам:

• Общаться с заказчиком
• Понимать проблемы бизнеса
• Готовить данные для анализа
• Проводить исследования
• Визуализировать результат работы
• Презентовать результат заказчику

Востребованность и зарплаты аналитиков

На сайте поиска работы в данный момент открыто 48 166 вакансий, с каждым месяцем спрос на аналитиков растет.

Количество вакансий с указанной зарплатой аналитика по всей России:

• от 80 000 руб. – 11 595
• от 145 000 руб. – 5 219
• от 215 000 руб. – 1 939
• от 285 000 руб. – 945
• от 350 000 руб. – 402

Вакансий с указанным уровнем дохода по Москве:

• от 85 000 руб. – 4 833
• от 160 000 руб. – 2 208
• от 235 000 руб. – 1 067
• от 310 000 руб. – 359
• от 385 000 руб. – 155

Вакансий с указанным уровнем дохода по Санкт-Петербургу:

• от 65 000 руб. – 1 854
• от 125 000 руб. – 854
• от 180 000 руб. – 432
• от 235 000 руб. – 190
• от 295 000 руб. – 88

Как стать аналитиком и где учиться?

Варианты обучения для аналитика с нуля:

• Самостоятельное обучение – всевозможные видео на YouTube, книги, форумы, самоучители и т.д. Плюсы – дешево или очень недорого. Минусы – нет системности, самостоятельное обучение может оказаться неэффективным, полученные навыки могут оказаться невостребованными у работодателя;
• Классическое оффлайн-образование в ВУЗах, колледжах и университетах. Диплом является преимуществом при устройстве на работу, при этом обучение обычно длится не менее четырех лет, часто дают устаревшие неактуальные знания;
• Онлайн-обучение. Пройти курс можно на одной из образовательных платформ. Такие курсы рассчитаны на людей без особой подготовки, поэтому подойдут большинству людей. Обычно упор в онлайн-обучении делается на практику – это позволяет быстро пополнить портфолио и устроиться на работу сразу после обучения.

Ниже сделали обзор 15+ лучших онлайн-курсов.

15+ лучших курсов для обучения аналитика: подробный обзор

1 место. Skillbox

Сайт: https://skillbox.ru/course/data-analyst/
Стоимость: Рассрочка на 22 месяца — 4 952 ₽ / мес

Аналитик данных с нуля

Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.

Чему вы научитесь

1. Проводить исследования и делать точные выводы

2. Использовать программирование в аналитике

3. Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений

4. Работать с сервисами аналитики и дашбордами

5. Делать развёрнутые аналитические отчёты

6. Работать с заказчиками аналитики

Профессиональные навыки:

• Знание основ математической статистики
• Работа с Excel и Google Таблицами
• Основы программирования на Python
• Работа с Power BI
• Создание аналитических отчётов
• Знание Google Analytics и «Яндекс.Метрики»
• Работа с базами данных на SQL
• Создание дашбордо

2 место. Нетология

Сайт: https://netology.ru/programs/data_analyst_ultimate
Стоимость: 129 900 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 5 412 ₽ / мес

Аналитик данных с нуля до middle

Чему вы научитесь на курсе:

• Работать с SQL
  Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
• Использовать Python или R
  Научитесь получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах
• Применять data-driven подход
  Проводить A/B-тесты и определять, что приносит результат в исследуемой области, основываясь на данных, а не на интуиции
• Работать с Big Data
  Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными
• Визуализировать данные для разной аудитории
  Научитесь строить графики и диаграммы: от простых до интерактивных, сможете создавать визуализации под любой тип данных и рассказывать историю, основываясь на них
• Развивать эмоциональный интеллект
  Узнаете, как принимать эмоции и управлять ими. Сможете лучше понимать окружающих и строить деловые отношения. Усилите свою конкурентоспособность

Ключевые навыки

• Получение данных с помощью языка запросов SQL
• Очистка и трансформация данных с помощью Python или R
• Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности
• Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики
• Прогнозирование событий на основе данных
• Анализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотез
• Способность создавать аналитические решения и представлять их бизнесу

3 место. Нетология

Сайт: https://netology.ru/programs/data-analyst
Стоимость: 109 500 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 4 562 ₽ / мес

• Станьте универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере
• Изучите технологии и получите навыки, востребованные у работодателей

Кому будет полезен этот курс:

• Всем, кто хочет работать с данными
  Курс даёт техническую базу и навыки использования инструментов для работы с данными
• Начинающим аналитикам
  Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами
• Специалистам из смежных сфер
  Маркетологов, программистов, продактов и проджектов ждёт апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры

Чему вы научитесь на курсе:

• Работать с сырыми данными
• Приносить пользу бизнесу
• Работать с Big Data
• Проверять гипотезы
• Анализировать данные
• Организовывать свою работу

4 место. GeekBrains

Сайт: https://gb.ru/geek_university/big-data-analytics
Стоимость: Рассрочка на 36 месяцев — от 3 589 ₽ / мес

Факультет аналитики Big Data

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.

Кому подойдет курс:

• Новичкам
• Начинающим аналитикам
• Практикующим IT-специалистам

Программа обучения:

I четверть

Фундамент анализа данных
Студенты научатся главному инструменту аналитика — языку SQL. Также изучат основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn).

II четверть

Сбор, обработка и хранение данных
Студенты научатся собирать данные из различных источников. 

III четверть

Математика для Data Science

Студенты начнут изучение теории вероятностей и математической статистики. Узнают, как работают базовые алгоритмы машинного обучения для решения задач анализа данных и научатся реализовать их с помощью Python. IV четверть

Системы машинного обучения

Студенты погрузятся в прикладное машинное обучение: решат несколько бизнес-кейсов с применением ML, а также подробно изучат популярный фреймворк для работы с BigData — Apache Spark. V четверть

Аналитика для бизнеса. Выпускной проект

Студенты научатся решать задачи ML с отзывами клиентов, геоданными и соцсетями. 

5 место. GeekBrains

Сайт: https://gb.ru/professions/analytics-for-managers
Стоимость: Рассрочка на 36 месяцев — от 3 589 ₽ / мес

Аналитика для руководителей

С помощью данных и аналитики научитесь принимать решения и выстраивать стратегию. Сможете внедрить data-driven подход в работу компании.

Поймёте, как аналитика поможет устранить проблемы в процессах, спланировать штатную структуру и взаимодействовать со стейкхолдерами. Изучите простые инструменты для самостоятельного анализа данных.

Вы научитесь:

• Находить точки роста с помощью data-driven подхода.
• Понимать, на какие метрики стоит опираться в своей работе.
• Применять метрики для планирования: краткосрочного и долгосрочного.
• Использовать аналитику для взаимодействия со стейкхолдерами.
• Быстро проверять гипотезы.
• Оценивать эффективность работы сотрудников.

Итоги обучения — Удостоверение о профессиональной переподготовке и сертификат.

Яндекс Практикум

Сайт: https://www.specialist.ru/section/processing-and-analysis-of-data
Стоимость: от 10 300 р. за курс

Ритейл, телеком, реклама и маркетинг, финансовый и банковский секторы, производство и реализация товаров и услуг, логистика, ИТ – везде требуются аналитики.

Освоив эту профессию или углубив свои познания по обработке и анализу данных, Вы не только существенно повысите свой профессиональный уровень, но и сможете претендовать на повышение оклада или должности!

Специалисты по Big Data и https://www.udemy.com/ru/courses/business/analytics-and-intelligence/
Стоимость: от 999 р. за курс

Курсы:

• Power BI: от новичка до уверенного бизнес-пользователя
• Бизнес-анализ
• Tableau
• Моделирование данных
• MySQL
• Блокчейн
• SQL
• Бизнес-аналитика
• Анализ данных
• Большие данные

DATALEARN

Сайт: