Аналитик данных: кто это, обязанности, зарплаты и как им стать в 2023 году. Обзор профессии.

Кто такой аналитик данных?

Аналитик данных — это специалист, чья работа заключается в сборе и интерпретации данных для решения конкретной проблемы бизнеса. Значимые результаты, которые извлекаются из исходных данных, помогают работодателям или клиентам принимать важные решения, выявляя различные закономерности и тенденции.

Что делают аналитики данных и чем занимаются?

Обязанности на примере одной из вакансий:

  • Формирование выгрузок с помощью SQL-запросов
  • Взаимодействие с разработчиками БД по вопросам качества данных
  • Анализ данных о поведении клиентов из информационных систем компании (БД, CRM, Hadoop), сегментирование, выявление паттернов.
  • Взаимодействие и презентация результатов работы отделам продаж и смежным подразделениям
  • Создание дашбордов с метриками.
  • Прогнозирование роста и падения финансовых показателей.
  • Выявление проблем, построение простых моделей, поиск и выявление зависимостей для формирования гипотез об улучшениях бизнес-процессов и финансовых показателей компании
  • Дизайн и интерпретация A/B тестов.

Что должен знать и уметь аналитик данных? 

Требования к аналитикам данных:

  • Знание основ математической статистики
  • Работа с Excel и Google Таблицами
  • Основы программирования на Python
  • Работа с Power BI
  • Создание аналитических отчётов
  • Знание Google Analytics и Яндекс.Метрики
  • Работа с базами данных на SQL
  • Создание дашбордов
  • Подготовка презентаций в Power Point

Востребованность и зарплаты аналитиков данных

На сайте поиска работы в данный момент открыто 15 683 вакансии, с каждым месяцем спрос на аналитиков данных растет.

Количество вакансий с указанной зарплатой аналитика данных по всей России:

  • от 80 000 руб. – 2 993
  • от 145 000 руб. – 1 564
  • от 210 000 руб. – 731
  • от 275 000 руб. – 397
  • от 340 000 руб. – 142

Вакансий с указанным уровнем дохода по Москве:

  • от 95 000 руб. – 1 453
  • от 170 000 руб. – 761
  • от 240 000 руб. – 423
  • от 315 000 руб. – 137
  • от 385 000 руб. – 54

Вакансий с указанным уровнем дохода по Санкт-Петербургу:

  • от 80 000 руб. – 383
  • от 135 000 руб. – 201
  • от 190 000 руб. – 109
  • от 245 000 руб. – 67
  • от 300 000 руб. – 23

Как стать аналитиком данных и где учиться?

Варианты обучения для аналитика данных с нуля:

  • Самостоятельное обучение  – всевозможные видео на YouTube, книги, форумы, самоучители и т.д. Плюсы – дешево или очень недорого. Минусы – нет системности, самостоятельное обучение может оказаться неэффективным, полученные навыки могут оказаться невостребованными у работодателя;
  • Классическое оффлайн-образование в ВУЗах, колледжах и университетах. Диплом является преимуществом при устройстве на работу, при этом обучение обычно длится не менее четырех лет, часто дают устаревшие неактуальные знания;
  • Онлайн-обучение. Пройти курс можно на одной из образовательных платформ. Такие курсы рассчитаны на людей без особой подготовки, поэтому подойдут большинству людей. Обычно упор в онлайн-обучении делается на практику – это позволяет быстро пополнить портфолио и устроиться на работу сразу после обучения.

Ниже сделали обзор 15+ лучших онлайн-курсов.

15+ лучших курсов для обучения аналитика данных: подробный обзор

1 место. Skillbox

Аналитик данных: кто это, обязанности, зарплаты и как им стать в 2023 году. Обзор профессии.

Сайт: https://skillbox.ru/course/data-analyst/
Стоимость:
Рассрочка на 22 месяца — 4 952 ₽ / мес

Аналитик данных с нуля

Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Сможете строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу принимать решения.

Чему вы научитесь

  1. Проводить исследования и делать точные выводы

  2. Использовать программирование в аналитике

  3. Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений

  4. Работать с сервисами аналитики и дашбордами

  5. Делать развёрнутые аналитические отчёты

  6. Работать с заказчиками аналитики

Профессиональные навыки:

  • Знание основ математической статистики
  • Работа с Excel и Google Таблицами
  • Основы программирования на Python
  • Работа с Power BI
  • Создание аналитических отчётов
  • Знание Google Analytics и «Яндекс.Метрики»
  • Работа с базами данных на SQL
  • Создание дашбордо

2 место. Нетология

Аналитик данных: кто это, обязанности, зарплаты и как им стать в 2023 году. Обзор профессии.

Сайт: https://netology.ru/programs/data_analyst_ultimate
Стоимость:
129 900 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 5 412 ₽ / мес

Аналитик данных с нуля до middle

Чему вы научитесь на курсе:

  • Работать с SQL
    Научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов
  • Использовать Python или R
    Научитесь получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах
  • Применять data-driven подход
    Проводить A/B-тесты и определять, что приносит результат в исследуемой области, основываясь на данных, а не на интуиции
  • Работать с Big Data
    Освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными
  • Визуализировать данные для разной аудитории
    Научитесь строить графики и диаграммы: от простых до интерактивных, сможете создавать визуализации под любой тип данных и рассказывать историю, основываясь на них
  • Развивать эмоциональный интеллект
    Узнаете, как принимать эмоции и управлять ими. Сможете лучше понимать окружающих и строить деловые отношения. Усилите свою конкурентоспособность

Ключевые навыки

  • Получение данных с помощью языка запросов SQL
  • Очистка и трансформация данных с помощью Python или R
  • Сбор и анализ требований заказчиков к отчётности
  • Применение в работе ключевых математических методов и основ статистики
  • Прогнозирование событий на основе данных
  • Анализ результатов кампаний, исследований и тестирования продуктовых гипотез
  • Способность создавать аналитические решения и представлять их бизнесу

3 место. Нетология

Аналитик данных: кто это, обязанности, зарплаты и как им стать в 2023 году. Обзор профессии.

Сайт: https://netology.ru/programs/data-analyst
Стоимость:
109 500 ₽ или рассрочка на 24 месяца — 4 562 ₽ / мес

  • Станьте универсальным аналитиком, который сможет работать в любой сфере
  • Изучите технологии и получите навыки, востребованные у работодателей

Кому будет полезен этот курс:

  • Всем, кто хочет работать с данными
    Курс даёт техническую базу и навыки использования инструментов для работы с данными
  • Начинающим аналитикам
    Вы получите инструменты для перехода на уровень middle и сможете работать над более интересными задачами
  • Специалистам из смежных сфер
    Маркетологов, программистов, продактов и проджектов ждёт апгрейд навыков в аналитике и новая траектория развития карьеры

Чему вы научитесь на курсе:

  • Работать с сырыми данными
  • Приносить пользу бизнесу
  • Работать с Big Data
  • Проверять гипотезы
  • Анализировать данные
  • Организовывать свою работу

4 место. GeekBrains

Аналитик данных: кто это, обязанности, зарплаты и как им стать в 2023 году. Обзор профессии.

Сайт: https://gb.ru/geek_university/big-data-analytics
Стоимость:
Рассрочка на 36 месяцев — от 4 828 ₽ / мес

Факультет аналитики Big Data

Вы научитесь собирать и анализировать данные, извлекать полезную информацию и находить закономерности. После обучения сможете проверять гипотезы и помогать бизнесу принимать взвешенные решения.

Кому подойдет курс:

  • Новичкам
  • Начинающим аналитикам
  • Практикующим IT-специалистам

Программа обучения:

I четверть

Фундамент анализа данных
Студенты научатся главному инструменту аналитика — языку SQL. Также изучат основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn).

II четверть

Сбор, обработка и хранение данных
Студенты научатся собирать данные из различных источников. 

III четверть

Математика для Data Science

Студенты начнут изучение теории вероятностей и математической статистики. Узнают, как работают базовые алгоритмы машинного обучения для решения задач анализа данных и научатся реализовать их с помощью Python. IV четверть

Системы машинного обучения

Студенты погрузятся в прикладное машинное обучение: решат несколько бизнес-кейсов с применением ML, а также подробно изучат популярный фреймворк для работы с BigData — Apache Spark. V четверть

Аналитика для бизнеса. Выпускной проект

Студенты научатся решать задачи ML с отзывами клиентов, геоданными и соцсетями. 

5 место. GeekBrains

Аналитик данных: кто это, обязанности, зарплаты и как им стать в 2023 году. Обзор профессии.

Сайт: https://gb.ru/professions/analytics-for-managers
Стоимость:
Рассрочка на 36 месяцев — от 4 828 ₽ / мес

Аналитика для руководителей

С помощью данных и аналитики научитесь принимать решения и выстраивать стратегию. Сможете внедрить data-driven подход в работу компании.

Поймёте, как аналитика поможет устранить проблемы в процессах, спланировать штатную структуру и взаимодействовать со стейкхолдерами. Изучите простые инструменты для самостоятельного анализа данных.

Вы научитесь:

  • Находить точки роста с помощью data-driven подхода.
  • Понимать, на какие метрики стоит опираться в своей работе.
  • Применять метрики для планирования: краткосрочного и долгосрочного.
  • Использовать аналитику для взаимодействия со стейкхолдерами.
  • Быстро проверять гипотезы.
  • Оценивать эффективность работы сотрудников.

Итоги обучения — Удостоверение о профессиональной переподготовке и сертификат.

Яндекс Практикум

Аналитик данных: кто это, обязанности, зарплаты и как им стать в 2023 году. Обзор профессии.

Сайт: https://www.specialist.ru/section/processing-and-analysis-of-data
Стоимость:
от 10 300 р. за курс

Ритейл, телеком, реклама и маркетинг, финансовый и банковский секторы, производство и реализация товаров и услуг, логистика, ИТ – везде требуются аналитики.

Освоив эту профессию или углубив свои познания по обработке и анализу данных, Вы не только существенно повысите свой профессиональный уровень, но и сможете претендовать на повышение оклада или должности!

Специалисты по Big Data и https://www.udemy.com/ru/courses/business/analytics-and-intelligence/
Стоимость:
от 999 р. за курс

Курсы:

  • Power BI: от новичка до уверенного бизнес-пользователя
  • Бизнес-анализ
  • Tableau
  • Моделирование данных
  • MySQL
  • Блокчейн
  • SQL
  • Бизнес-аналитика
  • Анализ данных
  • Большие данные

DATALEARN

Аналитик данных: кто это, обязанности, зарплаты и как им стать в 2023 году. Обзор профессии.

Сайт:

Оцените статью